诗人赵斌人工智能的名号现在已经够响了，不管是什么样的领域，现在基本都有关于人工智能的使用，芯片领域也不例外，下面就一起来看看人工智能芯片的一些常见分类。

　　类脑芯片不采用经典的冯·诺依曼架构，而是基于神经形态架构设计，以 IBM Truenorth为代表。 IBM 研究人员将存储单元作为突触、计算单元作为神经元、传输单元作为轴突搭建了神经芯片的原型。

　　目前， Truenorth 用三星 28nm 功耗工艺技术，由 54 亿个晶体管组成的芯片构成的片上网络有 4096 个神经突触核心，实时作业功耗仅为 70mW。

　　将FPGA 和 CPU 对比可以发现两个特点,一是 FPGA 没有内存和控制所带来的存储和读取部 分速度更快,二是 FPGA 没有读取指令操作,所以功耗更低。劣势是价格比较高、编程复杂、整体运算能力不是很高。

　　目前， GPU 已经发展到较为成熟的阶段。谷歌、 FACEBOOK、微软、TWITTER 和百度等公司都在使用 GPU 分析图片、视频和音频文件，以改进搜索和图像标签等应用功能。此外，很多汽车生产商也在使用 GPU 芯片发展无人驾驶。

　　现在的人工智能芯片所使用到的领域也已经越来越多，你觉得AI芯片会如何发展？