涛哥的鄙视在2025年的中关村论坛上，北京大学人工智能研究院的朱松纯院长发表了关于中国人工智能领域现状的深刻见解。他指出，尽管国内AI行业在快速发展的表象之下，实际上却存在着混乱与认知的偏差。长期以来，行业内外对人工智能的讨论过于偏重于大模型的能力，而忽视了基础学科和原始创新的重要性。这种现象不仅阻碍了真正的AI创新，还让行业的发展陷入了盲目跟风的境地。

　　朱松纯的发言引起了广泛的关注。他表示，虽然近年来大规模的AI投资不断涌入，许多企业因推出大型模型而受到追捧，但这种模式实际上是一种“技术投机”。投资者和决策者纷纷追寻所谓的“新潮流”，导致对AI的理解变得片面。比如，对于“科学研究”与“AI”的关系存在认知偏差，大家普遍将AI视为推动科学革命的工具，但从本质上来说，推动科学发展的依然是深度学习等基础研究技术。

　　不仅如此，朱松纯还提到了一些具体的担忧，尤其是关于国内许多人工智能学院的现状。他指出，许多新成立的人工智能学院的院长并不具备相关的科研背景，这样的现象使得AI教育和研究的质量得不到保障。许多高校在追逐热点的同时，可能会忽视了真正的科学研究与基础性的理论探讨。在这样的背景下，社会对AI技术的理解和应用势必会受到限制，导致AI的潜力未能得到充分发挥。

　　对于资本及技术流向的偏差，朱松纯称其为“舆论主导下的叙事”。美国成功地通过大数据和大模型重塑了技术霸权，而相应的风险是，中国的投资者和决策者被迫在不理解技术细节的情况下进行盲目的投资和选择。尽管大数据和算法的结合在短期内可以产生一些效果，但这里缺乏的是系统的认识和长期的规划。因此，必须建立正确的叙事逻辑，以便引导社会对AI的全面理解。

　　展望未来，朱松纯认为，人工智能的真正创新需要从更高层次入手，包括哲学、理论及模型层面的突破。他总结说，当前社会对AI的误解不仅影响了产业的发展，甚至会渗透到学术界与政府的决策中。AI技术的进步并不是简单的算力提升或模型优化，而是要将智能的本质与认知理论结合起来，形成可持续的创新模式。这样的模式不仅能推动技术本身的发展，也能为社会带来更深层次的变革和实质性的效益。

　　在这一背景下，媒体与学者的责任显得尤为重要。推动对AI技术的理性认知，避免不必要的炒作，是一项紧迫的任务。随着AI技术的普及与应用，社会越来越需要一个清晰且科学的叙事，以帮助公众理解AI的实际潜力及其对未来社会的可能影响。我们需要更具前瞻性的眼光，重新审视中国AI的发展方向，确保政策和投资能朝向真正有利于创新与发展的方向迈进。返回搜狐，查看更多