涛哥的鄙视在手机上输入旅行目的地，生成式人工智能就能为消费者寻找省心的旅行攻略；戴上AI（人工智能）+AR（增强现实）一体式眼镜，演讲时能轻松“脱稿”，摆脱忘词的烦恼……人工智能驱动的消费升级，正悄然发生在我们身边，改变着我们的生活。

　　日前，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出加快实施6大重点行动，其中之一为“人工智能+”消费提质，拓展服务消费新场景，培育产品消费新业态。

　　“人工智能+消费”目前效果如何？未来还能给我们带来什么新体验？如何推动消费模式和商业模式变革？记者对此展开了采访。

　　“人工智能真是旅行好帮手。”刚刚结束假期旅行的李晓双，兴奋地为记者展示着他在旅程中拍下的照片：清晨的阳光倾洒在街道上，唤醒刚刚睁开双眸的古城；碧蓝的湖水把澄澈的天空装进怀抱；倚靠在窗棂前的游人惬意地观赏着盛开的鲜花……

　　李晓双告诉记者，这次旅行是临时起意，没有特别充足的时间做规划。“还好人工智能帮了大忙。”他说，一些旅游平台接入人工智能大模型，可制订个性化的旅游攻略。输入旅游目的地和个人喜好等信息，人工智能综合分析酒店住宿、餐饮特色及交通情况，整合他心仪的景点，设计了数条供参考的旅游线路。比较之后，他选择了一条突出自然风光的旅游线路。

　　AI驱动下的旅游出行规划、导览系统设计、文创迭代升级、消费行为预测……记者发现，AI让旅游越来越“贴心”，从单纯的游览观赏转向更深度的体验和经历。

　　文化和旅游部数据显示，2025年上半年，国内居民出游人次32.85亿，同比增长20.6%。随着人们对个性化文旅的需求越来越大，体验式旅游服务受到青睐。在丰富旅游体验方面，人工智能发挥着越来越重要的作用，使产业实现供需动态匹配，推动文旅消费向细分化、沉浸化发展。

　　在食品行业，AI整合种植—生产—消费全链数据闭环，通过优化联动智能产线柔性加工，并依托需求预测驱动精准供给；同时，区块链溯源与知识图谱技术能够打破信息孤岛，实现从农田到餐桌的敏捷响应与营养定制，加速食品消费向健康化、透明化升级。

　　在化妆品行业，AI构建研发—生产—营销协同网络，在上游通过分子模拟缩短配方开发周期，在中游通过智能质检保障柔性生产，在下游通过虚拟试妆数据实时反哺产品迭代，推动成分创新与个性化服务融合，重塑“科技美学”驱动的消费升级生态。

　　前不久在海南举行的第五届中国国际消费品博览会上，某彩妆企业带来的国内美妆行业首个“多维全息AI感官行为研究系统”，就是“人工智能+消费”在化妆品行业的具体应用，让观众眼前一亮。通过对受试者脑电波、眼动、微表情、肢体语言等行为的实时监测，该系统实现对“产品感官”的定性和量化分析，减少主观性影响，为产品研发提供更精准的数据，让产品更“懂”消费者。

　　“将人工智能技术应用于消费领域，创造出更加智能化、个性化的消费体验。”北京工商大学副校长毛新述向记者表示，当前，“人工智能+消费”正加速推动跨产业融合，以技术引领、数据驱动和场景创新赋能消费升级，形成多产业联动的态势。

　　“只需要说一声‘把空调温度调到25度’或者‘播放歌曲’，它就能快速准确响应指令，让我专注于驾驶，提升了驾驶安全性。”王女士和记者分享自己的驾驶体验，“在导航方面，人工智能也能准确获取信息，‘理解’我发出的语音指令，比如我说‘我想去附近评分高的火锅店’，它就能快速规划出前往符合条件的火锅店的路线。”

　　中国汽车工业协会数据显示，2024年，我国新能源汽车产销量分别达1288.8万辆和1286.6万辆，同比分别增长34.4%和35.5%。新能源汽车为何如此受欢迎？刺激这股消费热潮的，不仅仅是绿色出行方式，还有AI带来的可能性——AI驱动的智能座舱、辅助驾驶以及车联网服务等新消费生态，让新能源汽车驶上了与传统燃油车完全不同的“赛道”。

　　“‘人工智能+消费’能够更好地满足消费者的消费习惯，进而鼓励和引导消费。数据驱动决策通过‘需求洞察—供给匹配—场景创新—策略迭代’的全链路重构，将消费者行为从模糊的经验认知，转化为可量化、可预测、可干预的智能系统。”毛新述说。

　　中国消费经济学会副理事长、北京工商大学商业经济研究所所长洪涛指出，从促进产业升级看，人工智能技术的应用促进了传统产业的转型升级，推动了新技术、新产品、新业态的涌现。人工智能技术可以拓展出多样化的消费新场景，发展以“人工智能+消费”为代表的新型消费，带动消费者群体“想消费、能消费、会消费、乐消费”。

　　“人工智能技术在健康管理、情感陪护、绿色消费与跨境电商等领域的持续拓展，推动消费结构朝着智能化、多样化方向演进，能够有效降低信息不对称和市场摩擦，提升市场效率与社会福利，从而推动消费结构升级与经济高质量增长。”洪涛说。

　　在上海社会科学院经济研究所副研究员周婷看来，“人工智能+消费”通过数据采集、路径分析与规律反馈形成闭环，重塑了消费者行为决策模式。经济学中的“理性选择理论”与“信息经济学”指出，信息获取越充分，消费者决策越高效。AI通过优化决策路径（如算法推荐、虚拟试货）降低搜索与试错成本，同时通过场景嵌入激发潜在消费力，实现从需求满足到需求创造、从被动响应向主动参与、从随机行为向精准消费的转变。

　　“随着人工智能技术的发展与应用，‘人工智能+消费’在供需两端均展现出广阔发展潜力，人工智能技术深度融入消费全链路，以需求精准化、场景无缝化、业态融合化为核心，开启千人千面、万物互联的智能消费新时代。”周婷说。

　　“人工智能+消费”正给我们带来一个又一个惊喜，但这升级的消费体验里，也并非都是美好。

　　“现在很多在线客服优先使用人工智能担任，但一些AI客服只能作出标准化的提问并给出相对应的建议，并不能准确识别使用者提供的信息，更别说理解用户的情绪。”多次与AI客服打交道的小伙子刘奔，发现人工智能没有想象中那样“智能”。

　　专家指出，由于受技术条件的限制，人工智能还缺乏关联推理能力和处理非机构化信息的能力，这是亟须解决的技术课题。科研机构应加强跨学科研究，攻克技术难题，并推动人才培养；企业应深化AI技术应用，优化产品服务，提升消费体验。

　　与刘奔不同，退休教师孙凤霞发现“现在的人工智能在某些方面有些太‘智能’了”。她告诉记者，前些日子，她因为牙痛，在网上用AI工具查询了补牙、种牙方面的信息。没想到不久后，很多购物App和网页浏览器都像是掌握了“读心术”，一个劲儿地给她推荐相关内容，还推送了很多医疗广告。

　　孙凤霞为此感到担忧：“技术当然给我们的生活带来了很多便利，但广告的精准投送，对我们消费者而言不仅涉及垃圾信息问题，可能还意味着我们的网络数据信息早已在不知不觉中流入了市场，给我们带来了隐私泄露等安全风险。”

　　在推动消费升级的同时，人工智能也带来隐私泄露、伦理争议和标准碎片化等问题。

　　“破解人工智能技术带来的问题，应从技术、制度与伦理三方面协同发力。”周婷建议，通过各种隐私加密技术，降低信息数据隐私滥用带来的负外部效应；完善算法透明机制和伦理审查制度，防止算法歧视与操控，强化用户对其数据（如消费记录、生物信息）的所有权，保障消费者权益；推动标准统一与国际规则对接，减少技术壁垒与重复投入，通过构建良好规则降低交易成本、增强市场信任，夯实AI消费健康发展的制度基础。

　　毛新述提出，建立敏感数据分级授权机制，严控消费数据使用边界，依托AI审计系统实施穿透式监管，确保技术应用合法合规。同时，运用技术制衡，开发隐私号、差分隐私技术切断身份追溯，以创新工具破解隐私保护与商业效率矛盾。此外，统一生态标准，组建产业联盟制定数据标注、接口协议等基础规范，建设开源模型库促进行业互认，减少技术重复与生态割裂。

　　“公众也得参与进来，实现共治。”毛新述呼吁，设立算法投诉优先响应通道，吸纳消费者代表参与伦理审查，通过数字素养教育提升社会监督能力，形成技术迭代良性循环。

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