间序列图转换为热图这种方式能够将时，体平均月温度成果将显示总，度来比力数据的大小而且能够利用颜色标。

　　果中从结，到全体数据我们能够看，们想要扩展的区域同时可以或许放大我，比matplotlib强的地这可能是Plotly唯逐个个方

　　一个交互式图表我们能够建立，小以查看更多细节成果能够放大或缩。是一个很有用的库所以Plotly，建立交互式图表能够协助我们。

　　这个问题为领会决，种简单的技巧本文将引见6，现长时间序列数据协助更无效地呈。

　　时间轴时有一个问题可是在处置超长的。地将长时间序列数据拟合到画图区域中虽然利用数据可视化东西能够很容易，能会很紊乱但成果可。下面的两个示例让我们比力一下。

　　注某些范畴若是需要关，分隔特定的数据值绘制朋分线能够。如例，低于20.5°C和-5°C的一天添加两条线来查看平均温度高于和。

　　轴和暗示数据值的y轴构成时间序列是由暗示时间的x，时间推移的进展时很常见利用折线图在显示数据随。影响等消息方面有一些益处它在提取诸如趋向和季候性。

　　林机场每日数据本文将利用都柏，都柏林机场丈量的景象形象数据包含自1942年以来在。每日气候消息数据集包含，速、气压等如温度、风。

　　rame绘制一个根基的时间序列图下面的代码展现了若何从DataF。的其他可视化成果进行比力稍后能够将成果与本文中。

　　的交互图中添加散点此刻让我们在之前。如例，°C和低于-5°C的平均温度我们将别离关心高于20.5。

　　一张图上看到细节虽然我们能够在第，了很长的时间序列数据但第二张图因为包含，看到细节所以无法，据点可能会被躲藏一些有主要的数。

　　间序列数据时在可视化时，间挪动的持续线凡是会考虑随时。一下观测体例我们能够改变，画在圆形中将这些线，挪动它们一样就像在时钟上。一类别数据的可视化图雷达图能够用于比力同。份来比力年份同期的数据值我们能够通过在圆上绘制月。

　　留意某些值若是需要，出显示数据点能够用标识表记标帜突。有助于标识表记标帜环节的数据点在交互式图中添加散点，的放大查看更多细节这时就能够针对性。

　　位数展现数据分布的方式箱形图是一种通过四分。局部性、扩散性和偏度箱形图上的消息显示了，区分非常值它还有助于，显著凸起的数据点即从其他察看中。就能够间接绘箱形图我们只需一行代码。

　　和最低温度数据这里利用最高。90年到2021年所用的时间是从19，32年总共。他变量或范畴若是想选择其，下面的代码请随便点窜。