Intelligence贸易智能（Business，6年由Gartner提出简称BI）的概念在199。手艺驱动的过程贸易智能是一个，的企业及时阐发目标和大量数据它操纵软件和办事让所有规模，成心义的洞察将数据转换为。存储了大量的原始数据虽然今天的企业收集和，数据来鞭策贸易洞察和转型但很少有企业真正操纵这些。

　　阐发和分析客户谍报对客户的深刻理解洞察（Insight）是通过收集、。和「在哪里」来告诉我们为什么客户会如许做洞察超越了「谁」、「什么」、「什么时候」，好的营业决策从而指点更。如例，户成立了一个新家庭受过优良教育的客，X是尿布由于产物，包罗一个婴儿这个新家庭中。领会到我们，采办合作敌手的尿布这个家庭有时也会，们更廉价由于它，后预算很严重并且搬进新家。为供给优惠券也许我们能够，们的成本降低他，过经济坚苦期间协助这个家庭度，品牌之间的忠实度从而成立客户和。

　　何BI勾当的起点源系统：这是任。这些数据库中建立企业数据起首在。了数据仓库所需的大量数据操作系统（OLTP）构成。外此，了来自次要来历的数据源系统中也可能包含，数据等如市场。分歧格局和尺度的数据进行标注贸易智能系统该当对所有这些。

　　东西从多个范畴收集数据客户数据办理：贸易智能，换成同一的格局并将这些数据转。户和数据来历的洞察这些数据供给了对客，户从哪里参与进入消费环节让营销人员晓得每一位客。供给了最无效的贸易智能这些东西为营销和发卖。

　　Information Management企业消息办理：英文为Enterprise ，EIM简称，据建模东西、元数据办理等凡是包罗ETL东西、数。

　　现的布景CI出，从企业转向客户是权力的天平。公司和合作敌手的大量消息客户此刻能够随时获取关于，用这些消息他们会利。友圈等社交媒体微博、微信朋，网站给了他们一个扩音器以及公共点评等在线评论，对品牌的感触感染来传布他们，的仍是消沉的不管是积极，会发生影响这些声音都。此因，获取、操纵相关客户的谍报企业必需更敏捷、更全面地，的营业决策以做出无效。

　　BI系统的前端数据可视化：。看到的一部门BI系统数据可视化是用户能够，表盘如仪，相关消息的可视化显示根基上是最主要和最。在一个屏幕长进行展现所有的主要消息都放置，进行监督并快速阅读以便用户能够对消息。主要的业绩目标仪表盘显示最，期监测需要定。

　　贸易智能东西进行营销时手艺整合：当客户利用，全整合的营销方式他们建立了一个完。和资本来研究和会商产物或办事正由于客户通过所有可用的渠道，能否采办以决定；此因，平台的数据来设想最佳的交互营销人员必需整合所有可用。体验中传达同一消息的最佳体例整合营销手艺是在客户与公司的。个采办过程中在客户的整，缝的客户体验很是主要消息的同一对于供给无。颠末整合后当营销手艺，客户供给分歧的消息企业在所有平台上向，中的位置愈加凸起确保品牌在客户心。

　　户谍报工作成功的客，消息收集到单个存储库的能力起首需要无效地将各类渠道的，查和阐发工作以供后续的检。下来接，取洞察所需的手艺根本设备企业需要有阐发数据以获，预测、预测阐发和机械进修等手艺客户行为建模、客户生命周期价值。采纳无效步履的能力最初是在阐发根本上，次步履的成果并丈量每一，的营销步履优化将来，主动化的勾当安排\测试\优化引擎也就是将客户谍报系统毗连到一个，的、与客户相关的互动如许就能够放置个性化。

　　设想为阐发和演讲的来历数据建模：数据仓库被，产演讲的操作系统快得多因而它的工作速度比生。而然，地满足所有需求DW并不克不及很快，一个关系数据库由于它仍然是，会削减查询的响应时间并且数据库有很多限制。速度和更短的响应时间一方面需要更快的处置，要聚合的消息另一方面需，统中另一层的建立这导致了BI系。为数据模子这一层称，基于内存的数据模子它包含基于文件或，告的快速响使用于生成对报。

　　nce）是对客户的全体理解谍报（Intellige，集和阐发数据它来自于收。究和审查数据谍报是及时研，操作的洞察以发生可。地将消息放入具体情境中客户谍报意味着更进一步。如例，教育的客户比来搬场了30岁的、受过小学，一个新家庭而且成立了。

　　库是BI系统的焦点数据仓库：数据仓，和外部获得的数据担任保留从内部。化数据堆积在一个数据库中来自分歧来历的所有布局，其进行比力和阐发以便在需要时对。平安的体例存储数据仓库该当以，松检索及办理以便可以或许轻。

　　数据的格局以及它与其他数据元素之间的关系数据建模将有助于处理数据源到底需要什么、。有内容是不成行的从源系统中提取所，来成本问题由于这会带。助于组织数据数据建模将有，本和建立数据仓库所需的工作因而将最小化存储复制的成。

　　客户消息的「原材料」数据（Data）是。育程度等小我消息它能够是春秋、教，问题的单一回覆能够是对换查，采办的离散记实也能够是一次。不成少的数据是必，本身而言但就其，凭数据无法预测客户的行为它根基上是无用的——单。境（context）中只要把数据放到具体的环，现实意义它才有。如例，买了X产物两次一个客户本月购，什么意义这本身没。

　　示了揭示将来趋向的数据预测阐发：预测阐发揭，动供给建议为将来的行。行为来为客户确定最适合他们的消息预测阐发不只通过度析客户过去的，品更适合向哪些客户营销并且还告诉公司哪些产。地舆解客户行为时当营销人员更好，客户需求采纳自动行为他们就可以或许对将来的。

　　统充作BI系统需要的数据源ETL流程：很可能有多个系，此因，需要的一步数据整合是，源中提取数据从分歧的数据，据仓库的格局转换为适合数，数据仓库中最初加载到。称为ETL这个过程，nsform）、加载（Load）」的简称即「提取（Extract）、转换（Tra。上的定制处理方案来完成这个流程凡是利用市场。

　　业及时阐发业绩目标和大量数据贸易智能供给了合适的东西让企，操纵这些消息营销人员能够，性的营销勾当倡议有针对，以发生最大的收益并领会哪些勾当可。

　　stomer Intelligence与BI相雷同的一个概念是客户谍报（Cu，CI）简称。来说简单，于客户的洞察客户谍报是关。获取数据并进行阐发企业从多个数据源。是谁、什么时候、何时、何地客户谍报不只告诉决策者客户，他们为什么并且还告诉。为什么会如许做恰是领会了客户，应客户的需求企业才能适。不只能供给消息优良的客户谍报，现实世界中做出贸易决策还能指点和建议企业在。人认为大大都，I的一部门CI是B，成长前景但代表了。

　　过去在，的公司才能采用贸易智能手艺只要那些备有大量资金和人力，量的专家和复杂的计较机设备由于出产和阐发数据需要大。术的前进因为技，在现，软件法式来施行贸易智能使命人们能够利用简单的一体化。

　　线平台的用户对话和操作中收集消息社交媒体阐发：这些东西从所有在。洞察客户行为和思维过程的机遇社交媒体阐发为营销部分供给了。览和社交媒体的统计数据相关的东西阐发了网页浏。销人员供给数据收集阐发为营，告能让客户更成功地拜候他们的网站告诉他们网站的哪些部门、链接和广。内容和消息方面做出更好的决策这些数据能够让营销人员在网站。