和现实表之前在形成维度表，据抽取、转化和加载的工作底层的ETL要做大量的数，项目扶植的焦点这也是整个BI，最大的一部门隔辟工作量，80%摆布的时间和精神差不多要占到项目开辟。

　　以所，BI项目架构设想中在企业级的贸易智能，的姑且阐发能够考虑做前端建模外除了这种小我的、姑且性的验证性，建模就必然是毗连数据仓库数据库若是是以毗连数据库的形式做前端，系统数据源数据库而非间接毗连营业。

　　件好比常用的EXCEL表一种体例是加载一些文本文，成阐发的维度Dimension能够将文本类型的字段主动转化，的数据就是怀抱Measure将数值类型的主动转化为被阐发，由的拖沓拽完成维度和怀抱的组合用户就能够通过BI阐发东西自，化展现或者阐发进行数据的可视，形成了一个最简单的阐发模子这种维度和怀抱的这种组合就。

　　以所，具的前端建模次要有两种分类简单总结下基于BI可视化工，形态三种。和部分级的姑且的文件类的数据阐发第一种分类就是我们经常讲到的小我， ReportAd-hoc，本阐发报表姑且类的基，何的营业系统不依赖于任，速验证类的数据阐发就是小我姑且性的快。

　　析东西来毗连到数据仓库数据库之后再通过BI前端可视化分，各类阐发模子的表拜候这些能够形成，视化阐发进行可。的阐发场景碰到出格，可以或许满足阐发场景需要的时候底层数据仓库的后端模子不，的前端建模能力来扩展一些阐发模子就能够借助贸易智能BI可视化东西，可视化阐发的工作完成前端建模和。

　　用Kimball的维度建模体例像上面提到的数据仓库建模是使，根基的维度和目标逻辑联系关系关系根基上要做到公共目标下沉和。些角度阐发不管从哪，的时候都不需要做太大都据处置前端援用这些维度和现实表目标，拿出来阐发就间接能够，标的高度可复用性达到阐发维度和指，能BI的后端建模这个就是贸易智。

　　环境下但凡是，业智能BI的前端建模我们尽量要避免利用商，BI后端建模的体例尽量利用贸易智能，模子拖沓拽做阐发就能够了前端间接基于曾经建好的。？之后的更新我们会来讲一个新的概念为什么要避免贸易智能BI的前端建模，标爆炸叫指。

　　个概念之后在理解了这，能BI的前端建模和后端建模我们再来讲下什么是贸易智，区别和联系它们有什么。

　　以所，该当是什么样的？就是操纵BI数据仓库的建模一个企业级的、完整的最佳实践的BI项目架构，可复用的阐发模子事后设想好沉淀出来即后端建模将大部门的、尺度的、高度，和现实表存储起来构成尺度的维度。

　　经建好的数据仓库若是是直连到已，常规范的清洗、管理和整合就是底层的数据曾经颠末非，就没有问题这种体例。的维度和现实表来建立各类维度和现实表的联系关系前端BI阐发东西就能够操纵在数据仓库上已有，扩展的阐发模子构成一个高度可。

　　后端建模做的好贸易智能BI的，毗连到数据仓库数据源的时候前端BI可视化阐发东西在，维度和现实表就能够了根基上间接拜候这些，本的星型或者雪花型阐发模子通过简单的拖沓拽操作构成基，变成维度文本字段，变成怀抱数值类型，维度和怀抱（目标）进行组合如许就能够快速的选择响应的，就构成了各类各样的阐发成果可视化图表按照组合的成果。

　　是毗连到数据库第二种分类就，连到营业数据源一种形态是直，做太深切的阐发但往往不成以或许，下是要颠末一系列复杂的清洗才能达到利用要求由于营业系统数据源的数据也一些营业阐发场景。析的阐发模子不成复用而且直连数据源查询分，统本身也是一种很大的压力大类的聚合查询对营业系，加不适合企业的BI项目涉及到跨系统查询就更。到数据仓库的数据库第二种形态就是直连，愈加合理这种体例。

　　的前端可视化阐发东西来完成数据阐发的建模过程贸易智能BI的前端建模能够理解为我们通过BI。

　　源等多营业系统把数据加载到ODS层好比从原始营业系统数据源、文件数据，度表和现实表构成尺度的DW层再同一清洗、处置构成各类维，聚合表放入到数据集市Data Mart层有些为了聚合查询的便利也会汇总出一部门。

　　东西毗连到一个数据源数据库上第二种体例是通过BI前端阐发，关的表选择相，左联系关系、右联系关系、内毗连等等通过表与表之间的字段进行，I的前端将数据表加载出来现实上就是在贸易智能B，根基联系关系查询操作完成了SQL的，了一个联系关系视图由多张表构成。

　　模的体例就叫后端建模那么在数据仓库中建，ble和现实表Fact Table 先处置好存储起来就是在数据仓库中事后把维度表Dimension Ta，维度字段的联系关系构成星型和雪花型模子这些维度表和现实表本身就能够通过。

　　的事理同样，段转化为维度文本类的字，化为目标怀抱数值类的转，的、简单的数据清洗工作当然还能够做一些根本。营业系统数据源若是是直连到，建立阐发模子通过表联系关系，建模的体例这也是一种，常简单的、小型的BI阐发使用场景但这种场景必然是基于单系统的、非，益增加的营业阐发需求不然没有法子顺应日，务系统的纳入包罗新的业。

　　能够理解为一种预设不管什么样的模子都，张大宽表好比像一，大宽表中就是固定的它的维度和目标在，列多一些只是维度，多一些目标，组合维度和目标的可能给了用户更多的一种，有模子的概念并不是说就没。

　　BI自助阐发和建模的关系在之前的文章视频中讲到了，中本身就是维度和目标的组合我们引见到了建模在BI阐发，什么很特殊的这个过程没有。想到自助阐发只是大师一，制模子中维度和目标的选择就不应当通过预设模子来限，就是错误的这个理解。

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