隔壁家的那个女孩在中国大部分的铁矿企业集团都是有央国企背景的，都是属于一个大集团下的二级集团性企业。所以，首先是需要背上集团下发的经营业绩指标的，这个一定是整个经营管理分析的核心要重点关注。

　　第一个分析要点就是这家企业集团在整个集团中的业绩表现情况，从执行力、贡献程度、排名这几个角度去看。

　　我们在整个集团中对经营目标完成进度、各种达成率执行如何，看的是一个执行力。我们的收入、利润在整个大集团下的占比，这个看的是贡献程度。接着看看排名，我们在整个集团中的位置如何。还有一点就是增长性，在整个集团中，我们的增长性表现如何。

　　商业智能BI就是从集团的对标，从执行力、贡献度、排名和增长性这四个维度把相关的指标做横向的对标。

　　商业智能BI的分析要点就是对标行业。比如行业内的四大矿山，把他们作为标杆，或者国内比较优秀的一些铁矿采选企业，从完全成本、工序成本、产量等各个角度做比较。

　　当然有些是没有办法直接对标的，比如四大矿山铁矿石的品位基本行都是在50%以上，国内的铁矿平均品位不到30%，所以从生产现金成本上直接对标也肯定是不合适的。像巴西淡水河谷铁矿生产现金成本17美元/湿吨；澳大利亚力拓、必和必拓、FMG现金成本大概也就是在13-15美元/湿吨左右。国内大概要70美元，500元人民币左右。

　　第三个就是跟自己比。一般如果是央国企的话会设置类似于预算目标、基础目标、挑战目标、奋斗目标等多个目标。从产品、业务板块、业务板块下的重点企业这几个维度来横向比较下比如产量、收入、利润、成本几个重点指标。

　　一是看看自己跟自己的预算目标对比表现怎么样，二是跟历史相比有没有改变和提升。

　　第四个就是内部对标、专项对标。在商业智能BI分析时，比如同业务板块下的重点企业的产量、收入、利润、成本在各个产品比如铁精矿的表现如何，还有一些专项的有关工序对标。比如为什么别人储备料源比我们多啊？经过分析一发现，原来别人的效率类指标表现的比我们要好。比如牙轮钻的效率从4000提升到6000米/台月，这样就可以超过全国的平均水平：43000米/台年了，采矿效率就能提升多少多少，每月就可以多准备多少万吨料源了。

　　第五个就是要看下市场情况。比如62%、65% 普氏指数、汇率变化的情况。还有国内的铁矿石产量、需求量、增速变化情况。有关铁矿石进出口量、生产成本变动情况。

　　宏观经济、GDP增速，特别下游市场对中游钢铁生产、上游铁矿石采选行业都是有很大的影响。比如下游的钢铁消费市场中，有关房地产和基础设施建设的比重就占了50%以上，机械行业近20%，都是跟基建有关。

　　这些行业如果表现不好，自然整个钢铁行业、铁矿采选行业也会收到影响，这些就是市场方面的数据，也是在经营分析中需要关心的。

　　上面的五个方面就是有关铁矿行业经营管理商业智能BI分析的核心分析框架，再往下细分到具体的业务单元，就涉及到有关生产的产销、供矿平衡、质计、销售、库存、生产保障、安全、点检等深入的分析了，这些就需要深度结合业务现状来规划相关的分析指标体系。到最后，就是深度的有关工序成本的专项分析，真正降本增效落到实处的也是在这些地方。