卡布西游趴趴熊事物发展的两面性也体现在信息技术与实体商业的作用中,DTZ戴德梁行华南及华西区研究部董事张晓端认为,在技术变革的大背景下,电商的发展令实体商业面临冲击的同时,现代科技也为实体商业的蜕变提供了养分。现代技术在打造商业多元化、提升商业运营效率、强化顾客购物体验等方面将扮演愈来愈重要的角色,传统商业有望依托互联网及信息技术的发展而升级换代。

　　深化信息技术的运用,特别是信息推送、地理信息服务技术。我们来想像一个场景,消费者在购物中心附近通过免费WIFI进入商场营销服务系统,获得路线推送,进而浏览商家、商品及促销信息,接着通过移动设备进行餐饮预约、影院座位选择、车位预留等操作,并收到项目位置及最佳路线规划。进入购物中心后,消费者又将收到商家提供的类似智能眼镜的可穿戴设备,通过它们可以预览商场的每一处结构、每一个商铺的位置、种类、特色、历史消费评价和当期优惠等,这些都将随着消费者漫步其中视角的改变而呈现在眼前,迅速引领消费者了解商场信息。例如,通过精准微定位技术,购物中心不仅可以对开启蓝牙功能的顾客进行定位跟踪、获知他们的浏览内容,还可以通过相关设备输送信息、向顾客问候并根据顾客位置发送商场导航及就近商户的优惠信息。

　　商场智能化的自助购物将为消费者带来不一样的体验。自助购物机终端、超市APP、线上支付、物联网技术等不仅减少了人力成本,还提升了购物的便捷度。消费者通过移动终端快速找到需要的商品,放入购物车后自动完成计费,之后在自助支付机上支付,当然也可以选择通过扫描即时生成的二维码完成在线支付。如果不想拎着沉重的货物回家,还可以享受商场送货上门的服务。服装品牌Hointer便采用了这种技术,无销售人员的实体店内仅展示商品,每件商品都挂有二维码。顾客通过扫描二维码,选定尺寸后便可去往试衣间试穿。后台工作人员利用滑道将衣服送入试衣间,更可以随时通过APP更换尺寸,最后顾客只需在线下单付款即可。服装品牌佐丹奴国内首家概念店同样可以享受到自助购物的体验,顾客可以利用店内高科技自助电子购物设备随时随地进行选购,免费送货到家,享受免排队和轻松逛街之乐。

　　在设计优良的门店内融入社交互动技术,无疑扩大了消费者展示自我、交流信息的平台。在强调个性与交流的时代,以人为本的科技为实体商业消费提供了新的体验元素。美国科技公司IconNicolson新研发的一项社交互动技术——社交互动镜,当顾客试穿服装后站在镜前,社交互动镜会将顾客的试穿效果以摄像形式拍摄,顾客可以通过社交媒体平台将录像发送给指定朋友。相比于互联网平台单一的平面购物,感官体验是支撑实体商业经营的绝对优势。

　　莆田联创国际广场B区项目总建筑面积为144949.39m2，其中B-1#楼的一至三层属于商业综合体，建筑面积为31375.03m2，B-1-a#、B-1-b#主楼为SOHO，建筑面积为33595.86m2，B-2#、3#、5#、6#、7#、8#属于商业独幢建筑，建筑面积为27084.74m2。B-4#楼为SOHO，建筑面积为26260.14m2。B区地下室为一层，建筑面积为26632.93m2。本次B区智能化工程设计内容涉及14个子系统。

　　整体设计思路是以市场主流的高端实用产品为主导，以易操作、易维护、安全稳定为设计原则。主要是在B-1#楼、4#楼SOHO办公部分安装楼宇门禁可视对讲系统、视频安防监控系统以及电子巡更系统。商业综合体需要的设计系统主要有视频安防监控系统、背景音乐系统与消防联动、入侵报警系统、无线对讲系统、BA系统、智能照明系统、电子巡更系统、地下室停车管理和车位引导系统、信息发布多媒体系统（含户外广告）以及照明系统。

　　楼宇设备监控系统主要是由操作站、网络控制引擎、现场控制器组成。搬运站位于中央控制室，采用的是两层网络结构。网络控制引擎是系统架构的核心设备，管理现场网络并且向操作站发布信息的职能设备。系统管理软件主要是安装在消防中心服务器上，不需要安装特定操作分站软件。可以实现彩色动态图形界面、提供用户安全访问手段、设定不同级别的报警服务器、提供以图形方式显示的数据以及时间表。楼宇可视对讲安防系统具有兼容性、可换性安装结构，它的性能可靠技术先进，具有隔离保护的功能，可以信号放大、节电、备用电源等功能，确保音质和图像的质量良好。本项目从经济实用出发，主要对商业综合体空调系统冷热水源、新风机、空调机以及送排风系统、供水设备等关键部位进行监控。

　　智能照明系统采用分布式、总线型网络结构的智能控制系统。系统的主要设备包括智能调光器、智能继电器、智能面板、通讯线路、管理软件。其安装的位置有：智能面板设置于功能墙面、智能调光器、智能继电器安装在强电井、消控室设置管理电脑。该系统主要应用在3#楼中庭照明，一至三层公共走廊，屋顶夜景照明，商业广告店招及一层室外商业街和园林景观照明等。智能照明系统的功能主要有：一可以通过接口与楼控、消防、保安系统联动。在消防状态下，关闭相关区域照明。二进行中央控制，通过电脑软件编程，达到远程控制的目的。采用智能面板对灯具进行场景、调光、开关调用。三可以进行定时控制，按照正常的工作时间安排灯的定时开关。四系统的调光功能和场景开关可以方便转换多种场景。五可以预设多种场景灯光组合以及灯光模式来适应不同的场合。

　　电子巡更系统主要采用的是离线式巡更系统，由巡更机、巡更钮、人名钮、管理电脑组成。管理电脑的主要位置设置在消控中心，安保人员要进行巡更线路的设置。根据平面图纸，进行巡更点设置，满足巡更无安全盲区。电子巡更系统按离线式系统设计，管理中心可打印、查询、记录、显示巡更信息，对巡更进行管理。这种系统以及巡更点位可以达到技防与人防相互补充、相互结合的效果。本项目中电子巡更系统主要在主楼办公楼层、商业街外围、出入口，各层楼梯、各设备机房、楼内、地下室以及屋面设置前端信息点，做到全方位覆盖。结合巡更信息点可以确认巡更路线、巡更班次、巡更事件，并且可以按照巡更的日期、人员、地点、线路巡查以及多条件查询打印等。

　　视频安防监控系统主要是由存储、控制、显示、传输、摄像等五部分组成。目前有三种模式：第一种模式是全模拟，包括模拟摄像头、视频传输线缆、数字硬盘录像机、矩阵以及电视墙。第二种模式为半数字模式，由模拟摄像头、视频编码器、网络传输设备、管理服务器、磁盘列阵、电视墙等几部分组成。第三种模式是全数字性的，它的组成部分有IP数字摄像头、网络传输设备、管理服务器、磁盘列阵、电视墙等。并且提供与报警器系统的联动接口，在报警时，可以把相关的场景在电视墙上显示。结合本项目商业实际情况，考虑到商业区域人员流动性强，人员结构复杂，人流量多等因素，本项目采用全数字监控系统。视频监控系统的布点原则主要设置在商业街内各幢建筑四周、主要的出入口、重要场所、通往室外的边门、地下车库、综合体内公共通道、服务台、收银区、楼梯通道、重要机房门口、安保控制中心、电梯厅、电梯轿厢、扶梯上下行区域等设置高速球机、彩色枪式摄像机和电梯半球摄像机等进行视频全范围监控。

　　背景音乐以及紧急广播系统主要是由管理主机、呼叫站键盘、音源播放机、功率放大器、传输线路、音量控制器、扬声器等组成。采用的是数字广播系统，其核心设备主要是位于中央控制室机柜内。这种系统的功能主要是：满足对整个商业区域的音乐播放、支持同时播放多路音频信号，不同的区域可以播放不同的音乐。并且在整个商业中对任意一个分区或者是多个分区进行语音广播的时候可以不影响其他的分区。系统需要可以实现分区域语言广播和全区语言广播。一旦发生火灾，扬声器就自动切到紧急广播状态，主要有手动和自动两种方式。利用计算机进行管理，预置播放时间表。本项目背景音乐及紧急广播系统主要是在综合体公共走廊每8米设置一个吸顶音箱，步行街根据现场实际情况置壁挂室外防水音箱，SOHO和地下室停车场不设置背景音乐。

　　入侵报警系统主要是由报警主机、防区模块、报警键盘、探测器、紧急按钮组成。系统采用的是总线式网络结构，其报警主机位于中央控制室。系统的主要功能有：一具备防破坏功能，在拆开、断线、短线的时候可以进行报警。二收到报警信号时，可以提供声光报警器。三可以通过键盘对防区进行管理，进行布防和撤防等功能。其报警主机可以提供多种类型的报警输出和报警输入，支持多个防区，记录多个历史事件。该系统采用的电源为UPS供电。在本项目中商业独幢建筑较多且分散，不便宜设入侵报警系统，主要是在商业综合体一层出入口及疏散通道口，综合体内各层电梯口，电梯厅及重要机房和设备间进行设置，吊顶区域采用的是吸顶式安装双鉴探测器，无吊顶区选择壁挂安装，报警系统有对信号传输线路和探测器的检测功能并且可以显示故障的部位，该系统的选型具有高可靠性、低误爆率、图形的操作界面等。

　　地下室停车场的管理系统主要是由入口控制机、电动道闸、车辆检测器、摄像机、收费中心组成。主要是在位于收费岗亭的车场出口处。该系统的主要功能有：具有图像对比功能，采用摄像机对进出车辆图像对比记录；固定用户远距离的读卡功能，可以实现不停车进出场；临时用户，进场取IC卡，出场读卡，依据停车时间进行收费；收费岗亭可以由建筑单位提供，其规格是1.5×2.0×2.4，并且要配置照明灯、空调、办公桌以及电源开关插座。车位引导系统的组成结构包括中央显示器、车位引导显示屏、超生车波探测器、车位占用显示灯组成。系统采用的是总线式网络结构，对其进行管理的电脑位于收费岗亭。车位引导系统的功能是一可以统计停车场车位的统计情况，二具有电子地图，可以实时显示车位的状态。三具有车位引导的功能可以方便寻找车位，车位上方的显示灯，让人一目了然。四对固定的专用的车位进行保留，不引导汽车的进入。结合本项目实际情况，在地下室两个出入口设置进出停车管理设备，停车场管理系统，由于临时性散户使用的数量多，时间短，所以选择免取卡通行方式，进行远距离读卡，在一层地下室入口处醒目位置设置显示屏，自动实现系统自检，并实时显示所有车位的使用状况。同时，由于本项目地下室结构布局较简单，且停车场地面积不大，从经济角度和实用原则出发，车位引导系统不考虑设计电子地图和寻车系统。

　　通过上述分析，针对该商业广场实际情况所做出的智能化系统设计在很大程度上给人们带来便利，使得在该广场的各项日常活动得以有序的进行，便于相关部门管理，同时也为智能化系统的推广应用积累了一定的实践经验，促进智能化系统未来更好的发展。

　　商业智能(Business Intelligence)的完整概念，已由Gartner Group提出了近14年的时间，而如果我们更加细致地追溯它的身影，20-30年的跨度恐不为过。通过以下三个层面的阐述，我们可以更清晰地理解商业智能的全貌：

　　从技术角度讲，商业智能是一个完整的平台，它需要集成企业多个业务系统的相关数据资源，通过ETCL(数据的抽取、转换、清洗和装载)，在数据仓库(或针对业务主题的数据集市中)形成完整、标准化和统一的数据视图，再通过固定报表、动态报表、即席查询、OLAP(联机分析处理)乃至动用更复杂的数据挖掘技术对数据进行多重的分析和探查，并最终通过企业信息门户的展现方式服务于企业的战略、战术和操作层。

　　从应用的角度来讲，商业智能更强调企业通过利用客户、供应商以及内部业务操作系统的各类有关信息来提高企业商业绩效(最终的表现形式即各类业务的开源和截流)。商业智能的最终目标是使企业内部各类用户转变其数据和信息管理职能，从数据的生产者变成信息的消费者，对数据

　　进行深度分析从而使企业有机会增加收入或者节省成本(消费大量有关数据并生成指导各类业务的信息和策略)。

　　从理念层面来讲，我们还是忠实在于Gartner Group提出的原作：商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。

　　通过以上的烦冗阐述，我们可以从技术、应用乃至理念的高度来充分理解商业智能给企业的各项经营、管理和决策业务所带来的深刻变化。在经济危机的大背景下，企业普遍压缩各项成本和开支，并不能成为决策者无为而治的理由；而口口声声的逆势飞扬，也不如为企业打造一个集成、动态、高效和有预见性的经营决策系统来的痛快和实在。商业远见者，必当有所作为。

　　在确定大政方针的基础上，建设商业智能平台的首要步骤是确定相关的业务主题(即针对哪项业务，市场的，销售的，还是财务的?)，并通过ETCL过程，导入到一个面向主题的、集成的、稳定的、包含历史数据的并支持管理决策的数据仓库当中(而这将完全区别于企业面向应用的、有限集成的、经常更新、仅有当前值的、并只支持日常业务运作的业务型数据库)。

　　这里需要特别指出的是，ETCL的工具有很多，数据的抽取、转换和装载也可以大体实现自动化的管理，但是在数据清洗方面，特别是中文数据清洗方面，企业往往会遇到巨大的障碍，表现在：

　　中文的分词：企业内部数据的凌乱性千差万别，对中文数据的分词成为必经的一步。而中文做为自然语言的特殊性又决定了其分词难度远远超过英文；

　　查删重技术：重复的数据不但浪费企业的成本，也会误导经营决策，这就要求企业在建立同义词、近义词、忽略词、语料词库的基础上，掌握基于相似度计算的模糊查重技术；

　　数据的标准化方法：企业中的不同的信息(如地址、邮编、电话等)，均有其不同的行业标准、企业规格，这就要求企业为不同的信息建立标准而完善的分类和标准化方法(如针对区域从省至县级市的标准化分类) ；

　　交叉验证信息的知识库：企业的各项信息之间均存在巨大的关联性，如身份证号码可以和行政区域、生日和性别关联，这也需要企业建立一个完整的知识库，不断的验证各类信息的真实几率。同时，也可以利用关联规则的方法，对各个字段的信息进行交叉验证；

　　在通过ETCL把企业各项业务主题信息导入到数据仓库(或数据集市)中后，企业便可以通过各种应用分析工具，对数据进行深度加工、分析、探查乃至预测：

　　报表(包括固定报表和动态报表)：报表是商业智能最基础的应用，通过报表系统的应用，可以把企业管理人员从烦冗而海量的报表制作工作当中解放出来，而通过拖拽式、过滤式、旋转式、预警式甚至和图形关联的形式(如和地图的关联)，更可将企业的报表应用提升到一个前所未有的境界；

　　仪表盘：为企业的管理者提供如汽车仪表盘般可视化的指标展示，更可以进行不同关联指标间的即时关联预测，令使用者可以享受到“管理驾驶舱”的乐趣；

　　OLAP：联机分析处理：令用户可以通过对多维数据库的切片(Slice)和切块(Dice)、钻取(Drill down和Roll up)、以及旋转(Pivot)等操作，从不同维度任意考察和分析数据的应用。

　　通过以上一些基础性应用，可以令企业高效收集、整理、分析和利用来自内部、产业链和宏观环境的信息，以Back office的视角来服务于公司的主要业务主题，为管理层提供基于数据和事实的战略决策的支持，更灵活地把握市场动态和先机，更好地把握企业的未来走向。同时也可以解决企业内部的信息整合问题／数据质量问题／信息实效问题／信息的分析的利用方法和手段问题／经营分析和决策的工作流程、机构、保障等问题，以期在企业内部形成高效／完整／动态的经营分析和决策闭环。

　　通过商业智能应用，企业的决策层可以更加聚焦于全局视野和长远目标，管理层将更便利地进行不同业务间的协调、沟通和共赢，而执行层也会在业务应用方面找到一种高效、便捷、精准的指导工具。

　　在商业智能基础应用成功的平台之上，企业更可以根据自身的特点、行业的特性和成型的业务模型，开发更深层次的应用。如平衡计分卡在企业的深度应用，平衡计分卡在国内知名度很高，但真正成功应用的企业可谓屈指可数，究其原因有二：一是平衡计分卡本是企业战略管理工具，“化战略为行动”便是其标榜的口号，但是大多数企业却宁可把它作为一种绩效考核工具来看待，这是一个明显的误区；二是企业没有一个有效的平台或载体，用以承载平衡计分卡的复杂应用和动态改善。而商业智能平台正是平衡计分卡这一战略工具最佳之媒介选择。

　　又如，企业财务管理中常用的杜邦分析(即将权益报酬率进行细度分解的财务模型)和现金流预测模型，均可以通过仪表盘等方式快速实现，方便企业CFO做出高效、准确的财务决策。以此类推，商业智能可以在企业经营管理的各个方面，如市场营销、人力资本管理、供应链、生产管理、风险管理、流程管理等，为企业的经

　　同时，随着数据挖掘技术的不断普及及工具的成熟，企业更可以借助商业智能平台，并利用数据挖掘技术(如聚类分析、关联规则、决策树、人工神经网络等)，针对不同业务主题更精细地分析和挖掘企业的信息资源，并建立企业特有的业务数学模型，更精准的指导企业的业务实践。如，在市场营销领域，我们可以利用商业智能和数据挖掘技术，针对客户的全生命周期，建立客户营销响应、交叉销售、垂直销售、流失预警和客户挽留等多重模型，实现真正的“分析型客户关系管理”。

　　而在与其他系统的集成方面，商业智能更是大有可为。如在电信、金融、传媒等富客户接触点行业，呼叫中心的应用极为普遍，但是如果能在客户呼人时，自动导人客户的基本信息、消费记录、消费偏好、投诉反馈、流失倾向甚至针对性的可推荐产品／服务包或优惠包，必将协助呼叫中心的服务人员在第一时间内判别、刺激、吸引和挽留客户。

　　如果我们把商业智能系统的需求调研、开发、测试和上线比做其婴儿期的话，系统的运行维护和应用开发便是其青春期。随着商业智能系统成功上线，其业务重点将从技术平台向业务分析应用主导型转化，企业就需要建立一个专业的复合型业务团队，从业务数据、建模、分析和应用等多个角度服务于企业的各大业务系统，灵活应对内外部变化。同时，作为企业经营决策的能力支持中心，也需要对这个组织在能力、制度保障、经营决策文化等多个方面进行教育和培养，以形成能力和业务的常态，而这便是商业智能的成熟期，这个组织便是企业的商业智能能力中心。

　　商业智能能力中心(BICC，Business Intelligence Compcetency Center)是企业正式设立的常设的机构，由来自业务和IT方面的代表组成，有明确的任务、岗位、职责和流程，其职能就是促进和提升企业商业智能化的能力，有效地支持企业的经营战略，其职能包括：

　　根据Better Management的调查，设置了商业智能能力中心的组织会收到以下的效益：

　　综上，只有企业真正建立起自有的商业智能能力中心，才能真正实现商业智能业务的常态和可持续发展，才能实现企业商业智能的成熟和深度应用。

　　经济危机并不可怕，可怕之处在于企业经营管理者的彷徨和无措，在于企业经营管理者的短视和保守思维，在于企业管理没有逆势而为和长远发展的信心和决心；同样，商业智能也并不复杂，其复杂之处在于我们不能拨丝抽茧，认清其内在规律和发展路线图。

　　希望中国的企业，在危机四伏的成长历程中一路走好，在下一个春天来临前的寒冬，强身健体、夯实基础，满怀自信地迎接期待中的繁荣。

　　针对商业楼宇,业主们最关心的是如何提升楼宇的自身价值。在相同地段和同档次配套装修的前提条件下,提升楼宇的智能化管理水平,为入驻客户提供更优质的管理服务,是最直接有效的方法。在霍尼韦尔的众多客户中,就有不少典型案例,例如一些高端写字楼业主,借助实施霍尼韦尔的智能化解决方案而赢得BOMA认证,它代表了写字楼卓越经营的最高标准,进而直接提升了该写字楼的租金价格。因此,站在集成厂商的角度,谁能为客户提供一套优质的智能化解决方案,谁就能赢得市场。

　　高端业主倾向于维护一支自有的专业楼宇运营团队,他们立足于客制化的运营目标并专注于业务本身,有标准化的运营管理方法和丰富的管理经验,同时有强烈的持续高效管理的业务需求,期望厂商能提供纵深的以优质产品和智能化方案为依托的专业技术服务,双方共同合作,持续高效地运营楼宇。而普通业主更关注楼宇的运营成本,他们期望用最小规模的运营团队,保证楼宇保持有效运行的基本状态,运营团队有能力进行简单的日常运营,但若面临相对复杂的业务需求,或楼宇出现设备或系统故障的情况,通常需要依赖集成商或厂家能提供快速有效的技术支持。

　　借由互联网技术大发展的趋势以及不同类型客户的业务需求,基于云架构的BMS或IBMS产品也应运而生了。部署在云端的智能楼宇管理平台给楼宇业主和厂商都带来了很多现实的好处:首先,将智能管理平台部署在云端,直接降低了一次性安装成本;第二,楼宇运营团队能在任何时间、任何地点,通过网页浏览器或者移动终端轻松访问云端的管理平台,做到快速响应、移动办公。同时,智能系统也支持定制化消息推送,楼宇内若出现紧急需求响应事件,即便管理员不在中控室,也能够通过移动终端及时通知他们;第三,厂商能远程提供技术支持和服务,对一些能快速定位和解决的问题,直接提高了时效性,并降低了成本;第四,基于良好设计的云架构智能楼宇管理平台,在设计上都充分考虑如何避免系统级的单点失效,针对性地设计多机备份和负载均衡等部署策略,提供相对更高的服务等级协议(SLA),无论是数据库还是应用服务器都比传统的本地部署策略具有更高的可靠性;最后,将楼宇内的各类设备数据都采集并存储在云端,当数据量和来源达到一定规模之后,厂商和客户都能够基于平台上的海量物联网数据进行深度分析,挖掘更有价值的业务信息,同时,也为更为广泛的和第三方系统进行数据和业务融合打下了坚实的基础。

　　基于对未来行业发展趋势的预判,霍尼韦尔正积极打造一个全新的物联网云平台,它不仅具有强大的对各类异构子系统的集成能力、数据存储和灾备能力,大数据分析和挖掘能力,而且通过构建威胁模型,尽力排除网络安全风险;同时充分考虑了不同业务场景对系统的性能需求,针对性地进行性能优化;更重要的是,通过开放的物联网云平台API (应用程序接口),支持并鼓励所有第三方公司基于霍尼韦尔的云平台开发定制化的终端应用,以满足智能楼宇客户丰富的业务需求(图1)。霍尼韦尔致力于联合其合作伙伴,共同构建一个统一、标准、开放的物联网云端生态系统。

　　基于云架构的BMS和IBMS的确能给商业楼宇的运营带来无限的好处,但很多现实的问题亟待我们思考和解决:

　　第一,系统集成。楼宇规模越大,底层的子系统就越复杂,例如安防、消防和暖通空调,大多数情况下,产品和系统可能来自于不同厂家,最后再将各个异构子系统进行无缝集成,其一直是集成商最难啃的骨头。在实际案例中,国内项目的实施水平一般不高,以安防或者消防为例,10%以上的绑点错误率是较为常见的。为了提供给最终用户一个友好的云端应用,对各子系统的正确实施并完成无缝集成是整套方案的基石。如何提高弱电施工水平和相应的控制系统实施水平,是留待我们去解决的关键问题。

　　第二,网络安全。网络安全问题是从自互联网诞生以来就随之出现的问题,便利和隐私始终是一对矛盾。在智能楼控领域,我们更需要重视网络安全问题,因为在这个领域,网络黑客的企图并不是简单地盗取客户几张照片或者视频,而是试图控制实体建筑中关键系统的核心设备,比如:银行和监狱的门禁系统、政府大楼的安防系统、大型商场的电梯、医院手术室的照明系统等,可以想象若是黑客取得了这些关键系统的核心控制权,将会带来多么严重的安全威胁。当然,我们自然有很多手段来预防这些网络安全威胁:VPN(虚拟专用网络)、HTTPS协议加密传输,高强度密码附加各种复杂的非对称密钥加密算法的应用,甚至可以参照网络银行的安全策略,为特定的运营人员配备U-KEY,这些技术手段都能够提升系统的网络安全等级。但智能系统的安全仅靠计算机软件来保护,是远远不够的。同时也要增强智能楼宇运营团队的系统安全意识。例如,业主需要将系统密码管理制度化,运营人员在岗操作动作标准化,不同级别运营人员的权限管理制度化,手持移动终端设备的处置和携带也需要进行特别管理等。只有厂商和用户从线上和线下共同努力,才能保证智能楼宇控制系统的安全得到充分的保证。

　　第三,数据融合和分析。物联网云平台未来势必存储着海量数据,结构化和非结构化数据都将爆炸性增长,这些数据来源于数以亿计的智能楼宇、家居、工厂、交通工具、医疗和个人健康设备等,平台需要及时有效地对这些数据进行建模加工和格式化存储,这样才能让这些数据有可能借由大数据分析的机会“开口说话”,否则它们就将被前赴后继的数据淹没。而目前任何一个厂商都无法轻松统筹管理这些海量数据,只能由具体业务场景驱动,在某一两个应用点上深度挖掘数据价值。因此霍尼韦尔期待打造开放的物联网云平台,联合尽可能多的合作伙伴,进行大数据分析,共同繁荣这个生态系统。

　　第四,商业模式的变革。这是“互联网+传统楼控”所带来的剧变,是最重要也是最深远的一点。我们未来提供给客户的不再是软件,而是服务。这是云架构里两个很重要的概念:平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。我们未来将借由物联网云平台,为客户提供系统集成服务、数据采集、存储、分析和展示服务;通过部署在云平台之上的各类应用,提供相应的业务服务,例如:视频分析报警服务、冷站能效管理服务、设备故障诊断服务等。商业模式的改变,需要技术来支撑,更需要商业价值来印证。因此稳定开放的物联网云平台,加上优质丰富的应用,是推行SaaS商业模式的关键所在。

　　在过去的201 5年,霍尼韦尔积极拓展云平台战略,并为国内的客户成功地交付了一套支持私有云部署的智能化管理平台,该平台能够将客户上百家综合体建筑群以标准化的方式集成进来,并进行统一标准的管理和运营。这个项目是霍尼韦尔在中国地区的第一个由研发团队牵头并联合项目工程团队紧密合作而完成的大型项目。

　　曾鸣教授是我做战略的诸多老师之一，他关于战略的论述，一度是我反复揣摩学习的教材。

　　阿里巴巴是一家以战略见长的公司，能够在这样一家公司任参谋长，肯定得有几把刷子。

　　刚巧，我主要的工作，也是战略设计。于是乎，我就关注了“曾鸣书院”公众号，下载了“湖畔”APP,也收听了曾教授在得到的“智能商业二十讲”.自曾老师宣布要写这本书开始，我就一直关注着这本书的进程。先是得知这本书的英文版本已经出了，无奈我英语差，不能先睹为快。后又获悉这本书由中信出版集团出版，于是就在中信的购书小程序上预定了这本书。本以为这本书要等很久才能收到，没想到才过几天，就到手了。（截至目前，京东还没上架这本书的中文版。）

　　这本书对我的帮助非常大。我就在做关于公司的战略计划，也在做公司的智能系统建设。这本书和我的很多想法不谋而合，让我引以为豪；另外，这本书还讲了很多我没注意到的问题，给了我不少启示。我是一边看，一边和公司的实践比较验证，偶有所感，就随笔记录。有些地方看得茅塞顿开，有些地方看得拍案叫绝，有些地方看得一阵后怕——怕什么？怕要是没看到这本书，自己岂不是犯了大错？

　　智能商业的落脚点在“智能”二字。这两个字将智能商业与非智能商业区别开。意思是：符合智能商业逻辑的商业模式是智能商业，不符合这个逻辑的，是传统商业；智能商业代表了未来，如果你的商业模式与智能商业无关，那么很可能你就与未来无关。

　　那么，智能商业的智能主要体现在哪里呢？曾教授总结是：网络协同+数据智能。

　　什么是网络协同？我的理解是，你要用互联网技术构建一张网，将你的产品和服务搬到线上来（或者至少要有和线上交互的界面），然后把整个服务流程（产业链）的参与者也搬上来，让参与者们在线上自主办公、协同作业。当参与的角色足够多，每个角色的用户数足够大，在线协同作业的频率足够高，这个协同网络的包容性、自生性就足够强。

　　像蜘蛛一样先织一张网，然后把所有参与者一网打尽，这些参与者通过网络协同作业，会不断编织这张网，将网的深度和广度都极大地延展。这是一张可以自生长的网，有多少用户涌入，就有多少个节点，有多少个节点，这张网就有多大。这张网几乎可以无限延伸。它不是物理世界，它是互联网世界、信息化世界，是新的社群组织形态。

　　所有商业的原点，都是用户需求，不同的生产力阶段有不同的供给系统。这里面，用户的需求是相对恒定的，是所有商业行为的目标，但是供应能力不同，所能提供的解决方案就不同、方案的成本不同、满足用户需求的程度也不同——很多需求不是说你有了解决方案用户才有，而是因为你没有解决方案所以这个问题一直得不到解决用户也就不奢望解决了——另外，很多需求不是原生性需求，而是基于解决方案衍生出来的需求——比如手机贴膜不是原生性需求，手机才是原生性需求；或者说手机不是原生性需求，准确讲，手机应该是一种解决手段，用户需要入网联系进行信息互通才是需求——我们经常犯的错，就是错把手段当需求，不能从原点出发去创新。

　　工业时代生产力的特征是批量生产、标准化。这时候能供给的是大批量的标准化产品。满足的是用户对产品的普遍需求，不是个性需求——记住个性需求是一直存在的，只是当时的供给能力只能满足小部分人的个性定制需求。随着工业化的不断发展，标准产品进入了产能过剩的阶段，用户也进入了标准产品信息泛滥的时代，这时候的市场矛盾，变成了用户个性化需求的增长和市场个性化定制能力薄弱之间的矛盾。本质上讲，是机械化工业生产形式无法满足用户个性化的需求。

　　数据智能是用互联网技术重构供给链系统，让高效的柔性生产成为可能，从而满足用户个性化的定制需要。

　　首先是万物互联，一切在线。也就是所谓的物联网（IoT）。物联网的意义在于所有产品都成了数据终端：既是数据输入终端也是数据输出终端，更是人机交互终端。在物联网的前期，你至少要开发出一个界面，让你的产品或服务能够与用户互动。这个环节，曾教授讲叫产品化。

　　有了交互终端，第二步是一切行为数据化。所有的动作，行为，都可以成为数据的字节，被储存下来。这个数据有类型的数据，更有个别的数据（数据库建模时建的表单不同，数据类型就不同）。这些数据你不用它，它就毫无价值。但你只要用它，它就变成了财富。最重要的是这个财富不是消耗品，可以无限复制，越用越有用。

　　将用户的一切行为数据化，这个在技术上并不难——只要联网在线，用户只要触网，就会形成数据。只是一般人没有注意到这个动作的意义，所以在系统开发的时候，没有开发并迭代优化这部分功能。

　　数据化以后，是建立算法。算法就是建立数据规则，程序指令。什么样的数据触发条件（输入加上数据分析）会形成怎样的输出，这是算法逻辑。数据量不大，分析维度不多，这个事情就简单。但当数据维度足够丰富，数据量足够大，算法足够多，运算量足够大，这时候，就不是人力能搞定的了，只能求助于机器运算。而且一般的机器作业还不行，得借助云计算的力量。

　　这样耗心费力的运算，目的何在？目的在于给协同网络的每个参与者更好的体验，满足其个性化需求，让其可以高效决策高效作业。

　　协同网络是一张横向铺开的网，网络里的每个参与者都是这张网的服务对象，没有数据智能的协作，这些参与者的作业是笨拙的，协同是低效的，有了数据智能，网络的参与者才能真正受益，体现出智能商业的用户价值

　　所以曾教授讲，协同网络和数据智能是构成智能商业DNA的双螺旋，缺一不可。有了这两个螺旋，你的商业模式就是智能商业，没有，就是传统商业。最后赢的，不是新的，是先进的。智能商业代表的是先进的理念和先进的生产力。革故鼎新，变革的阀门早已开启，唯有洞悉未来的发展趋势，才能提前布局，捕捉未来。

　　未来还没来，但是通往未来的因已经种下。我们有幸生在这个时代，可以参与或见证这个时代的变革。想想二十多年前中国的互联网什么样，再想想现在中国的互联网什么样，你还会觉得未来很遥远吗？

　　面向未来，掌握事物发展的原理，因缘聚合的原理，这样我们才有机会成为未来的开创者。

　　移动互联网技术和应用模式的创新带动了智能手机和平板电脑市场的兴起, 催生了终端智能化的趋势, 智能终端必将成为下一个产业竞争的焦点。同时, 云计算和物联网的技术与市场正在逐步走向成熟, 又为智能终端产业带来了更多的想象空间与可能性。在这个发展浪潮面前, 电视操作系统TVOS (Television Operation System) 逐渐成为决定智能终端产业发展的核心关键部件。现在, 各种终端云集, 越来越多的互联网公司瞄准了前景巨大的终端市场, 正在通过推出互联网电视机顶盒和智能电视来抢食这个大市场。终端技术落后势必影响用户的体验, 功能单一的机顶盒不能满足市场多样化的需求。在这种情况下, 无论是终端形态和OTT应用的多样化、个性化, 还是内容和服务的本土化特征, 都为自主数字电视操作系统 (TVOS) 提供了新的发展空间和可能。广电需要通过开放统一的技术标准向平台化方向发展, 进而发挥OTT规模化优势进入生态链竞争, 同时尽快与电信、互联网合作共赢, 帮助广电从终端上实现三网融合, 终于, 研发了三年的智能终端TVOS1.0在此形势下正式发布。

　　TVOS基于Android操作系统, 嵌入了高性能的图形引擎, 可以加载复杂的应用, 具有很炫的功能, 并能对比较复杂的图形进行处理, 为浏览器或基于浏览器的功能提供高性能的支撑。浏览器和Java虚拟机都可以作为独立的应用进行加载, 这些应用均可以拥有属于自己的丰富的上层接口, 便于第三方在开放的环境中进行应用开发。TVOS对广电产业发展起到很大的推动作用。

　　基于TVOS系统的OTT平台建设, 将成为原本独立的DVB平台与互联网平台间的桥梁。业务层面, 可通过该平台将DVB的视频点播、直播业务引入互联网服务平台, 将可利用的互联网业务引入DVB平台;引导广电网络公司宽带互联网接入用户访问该平台获取视频点播内容, 从而降低广电宽带互联网出口压力;同时OTT平台将成为有线数字电视平台的补充, 平台建设完成后, 可将直播频道、VOD平台视频点播资源引进互联网接入业务平台, 从而形成覆盖个人计算机、手机、PAD等移动多媒体终端的视频服务体系, 大大增加用户的黏度。

　　随着计算机、通信业等硬件的飞速发展, 广电传统的技术也将不得不面对转型的挑战, 近几年软件的极速发展与应用的普及, 基于传统Linux下的机顶盒已越来越力不从心。同时用户对体验的要求也在不断提升, 软硬件分工也越来越标准化与精细化。软件的快速发展也驱动着硬件的叠代更新, 特别是开源的Android系统, 而TVOS正是基于正式商用的Linux内核、NGB标准与Android开发的, 其具有便捷的人机交互能力, 能支撑用户的各种软件应用。

　　TVOS可开展多业务运营, 有很强的基于人机交互的能力, 改变传统传播电视行业局限的应用场景, 可有效提升广电作为未来运营商的核心竞争力;同时TVOS强大的可定制能力也将最大限度地拓展广电行业技术市场化应用新天地, 拓展广电上下游产业链覆盖范围, 让更多上下游运营商行业应用大佬, 关注并投身广电行业, 以利用于广电行业的良性发展。TVOS在安全方面投入巨大精力, 基自主研发, 基于安全芯片自底而上的系统构架机制和安全解决方案, 做到真正的可管可控, 最大可能地符合广电行业对安全播出方面的要求。

　　要实现基于TVOS的OTT商业运营, 需要从前端平台、CDN、城域接入网到终端设备整个产业链的支持, 无线AP热点、CDN的部署、城域网等投资非常巨大。OTT最大的问题在于产业链不完整, 没有成熟的赢利模式。大家都在做OTT, 也都在谈OTT, 在去年整个OTT产业如火如荼, 但OTT的赢利点在哪, 至少目前笔者尚未看到, 特别是广电系统, 目前都在试水OTT, 严格意义是说多屏看与多屏互动, 就连业界最为经典的贵州“多彩云”、新疆“天山云”等只是作为一种大屏的延展与补充, 也只是在小范围内发展试点用户, 并无大规模发展用户。个人认为福建广电的OTT发展将会以小规模试水的方式推进, 目标定为VOD发展中的补充, 更多的意义在于加强互动用户的黏性, 通过小屏的便捷优势, 将年轻用户拉回到大屏上。

　　智能操作系统 (TVOS) 不可避免地要搭上互联网, 对于互联网的开放性, 传统广电网络的封闭性会使一些原有存在的安全问题被忽略或忽视, 但基于Android的TVOS开放的接口将会对传统的广电网络安全发起巨大的冲击。政策基本上不会支持把互联网内容完全开放引入到电视上来。TVOS主要面临的来自内容安全性、操作系统安全性、应用几个方面的安全威胁。内容安全在总局TVOS1.0版本中引入CA系统保障, 但是因为TVOS1.0是基于安卓系统平台开发而来, 安卓的开放性, 注定在系统本身及应用上将存在很大的安全漏洞。当然我们也看到了TVOS1.0在这方面作了很大的努力, 通过加强系统安全、数据安全、网络安全、身份认证、安全审核、签名校验等做出了很大的改进, 但所有这一切, 在无所不能的互联网上就显得苍白与单薄了, 所以TVOS1.0的发展任重道远。

　　由于Android并没有包含DVB模块, 我们认为TVOS可参考广电总局颁布的NGB《可下载条件接收系统技术规范》与《NGB终端中间件技术标准》, 在Android框架上对DVB接口进行规范, 融合DVB基础接口和DVB协议栈, 将TVOS打造成一个融合NGB技术的标准体系。基于TVOS开发者采用Java或HTML语言开发数字电视应用软件, 避免采用难度较高的C语言, 降低进入数字电视技术领域的技术门槛, 并且使数字电视应用软件的开发可以和硬件平台无关, 真正做到一次编译到处使用的理想境界。

　　TVOS应真正做到可管可控用于数字电视的操作系统还需要注意将网络电视的安全管控根植于其中。DVB通过头端、CA等技术, 使得用户与前端形成了一个可以管控用户终端的封闭的运营系统。这种管控实际上是对终端行为的管控, 所以, 可以将DVB对用户的管控延伸到OTT, 以阻止不合法的内容在电视屏幕上显示。通过NGB下载CA通道对用户终端进行管控, 通过在OTT环境下实现与DVB相同的信息安全, 在融合了DVB接口和协议栈的TVOS上稳定运行。

　　广电在互联网时代的被动是因为错失了大规模双向网改造的历史机遇, 导致广电与OTT应用提供商无法基于宽带互联网进行合作。但对于OTT将主要集中于单向视频数据传输而言, 广电具有独特的优势, 比如虽然接入带宽已经大幅度提高, 但直到现在还难以取代广电高清广播的优势, OTT TV的高清体验在短期内还比不上DVB。因此, 广电可以利用这个时间差, 现阶段以发展DVB高清电视为主, 同时进行大规模双向网改, 通过发展智能终端主动与电信、互联网和OTT结合, 避免用户快速流失, 同时保证与高端客户的联系。OTT TV的高清体验比不上DVB, 而单纯广播式的DVB不能与内容丰富的OTT相比, 如果将DVB和OTT相融合, 就可以发挥各自优势。TVOS基于《NGB中间件技术接口规范》针对Android扩展了对应DVB的Java接口, 可以很容易基于智能终端平台实现DVB功能, 结合繁荣的Android生态系统, 实现OTT TV与高清DVB优势互补, 进而满足用户需求。

　　自主TVOS产业化推广是一个长期、系统的工程, 需要产业链各方通力合作来完成。其实TVOS本身没有什么非常玄妙之处, 无非是把Android系统移植到广电传统的机顶盒体系下, 基础工作大部分由芯片厂商提供, 各个广电网络公司的核心工作是定制UI、整合业务等。作为广电来讲, 尤其是有线网络, 直播流一直是我们的传统优势, 我们要巩固这优势, 同时要发展互动业务, 不管未来智能系统如何发展, 始终无法避开广电网络而去独立发展, 因为对于大部分的用户还是习惯于傻瓜式地接收直播信号和推荐的点播服务, 无需去考虑太多的东西, 单纯的纯点播反而会让用户不知道自己现在想看什么。我们的重点在积极部署原有的DVB直播和双向网络改造上, 对于这些新兴的业务, 我们可以以包容的心态去接纳他们, 在不同的阶段投入不同的精力, 毕竟一个新兴的产业从兴起到发展成熟是需经历一个较长的磨合过程, 在当下尚未有成熟的商业模式出现前, 应保持着接纳且选择性投入的心态。

　　总之广电网络公司应根据自身情况, 选择出一条适合自身行业发展的道路, 探索集成创新和合作共赢的发展思路, 努力培育自主产业链, 确保广电产业的健康良性快速发展。

　　摘要：TVOS1.0的正式发布, 将广电智能化终端的应用, 推向一个新的高度, 广电面对互联网视频的入侵第一次作出了正式回应。本文就TVOS对广电产业的发展、存在的问题及福建对TVOS建设的思路提出一点自己的看法和思路。

　　[1]陶圣华.智能数字电视终端技术问答与实施.中国广播电视出版社, 2013.03.

　　[2]张为志.智能移动终端支撑下的非现场经济.浙江大学出版社, 2011.03.

　　近期, 随着楼市调控的不断深入, 房地产市场正经历着新一轮调整。同时, 国家对于政府投资综合性建设项目的审批更加谨慎, 建筑项目类型在未来几年内将发生一定变化。本文对大型综合性商业建筑的智能化系统建设进行分析, 并探讨无线网络覆盖、停车场管理、人流量统计分析等子系统的新技术应用。

　　大型综合性商业建筑集办公、购物、娱乐、休闲、会展及酒店旅游于一体。此类建筑通常位于城市的商业中心、CBD区或新建城区中心。

　　大型综合性商业建筑, 由于其规模较大、功能不一、建设难度较普通、建筑结构复杂, 其智能化系统应根据业态规划进行建设。在运营管理上主要考虑两个方面, 一是小型租户, 因后期还需统一管理, 所以智能化系统必须统一规划;二是大型企业和连锁机构进驻, 因这些企业有自己的经营模式和建设标准, 所以智能化系统只规划外部进线即可。

　　此外, 商业建筑宜充分考虑消费者的消费规律, 优化商场里的各种设施, 创造舒适的消费环境和消费体验, 让顾客在愉快消费的同时也能享受优质的服务和舒适的环境。

　　下文将围绕服务于商业建筑的经营管理主题, 对建筑智能化系统中需重点关注的子系统进行分析。

　　考虑到综合性商业建筑在租户区招商期间变动频繁, 同时考虑到在以后的运行过程中也会有各种不同商户变动、大厦租户区布局变动情况的发生, 因此选择将计算机无线网络子系统作为有线网络子系统的补充, 不仅省去布线的麻烦, 还能给商业建筑带来经营管理上的优势和便利。

　　因监控区域广, 监控点数多, 视频监控系统宜增加视频分析功能来提高系统的监控效率;应在各层出入口及主要通道设置入侵报警探测器, 提高夜间商场关门时段的安全保护能力, 及时发现入侵情况;采用在线式电子巡查系统, 规范保安的巡逻工作, 同时保护巡逻人员的人身安全。

　　综合性商业建筑停车场较为庞大, 一般由多层组成, 为提高利用率及停车效率, 停车场管理系统应建设车位引导系统。

　　较为常见的车位引导系统通过传感器和摄像机来识别空车位。停车场的入口和道路分岔口处, 均设置电子指示牌, 显示该车库各层停车位中各有哪些空位。每个车位上方也安装有指示灯, 红灯表示车位被占, 绿灯表示车位空闲, 以便司机快速分辨。

　　商场管理者可开发免费向顾客提供的Android和i Phone应用程序, 以便车主获取实时车位情况。对于忘记停车位的顾客, 可通过该应用程序, 输入其车牌号, 利用停车场内的摄像机帮助其找到停车位置。

　　一座大型商业建筑, 人流量是商业经营情况的重要指标, 准确可靠的人流量统计能为商业决策提供强大的支持, 有利于管理层适时调整经营战略, 以最快速度响应市场的变化。及时发现人流流向、明确商铺在商场的地位, 适时调整租赁金额, 对一些人流偏少区域重新定位开发, 保护经营者和商场的利益。

　　在不同节假日、不同季节观察人流的变化, 更好地组织促销活动, 保证商场无论淡旺季都能维持一定的人流量。通过统计一日当中不同时间的人流量, 对商场和商铺的营业时间做出参考建议, 并对商场灯光和空调系统进行调节, 降低租赁方的营业成本, 实现双赢效应。

　　人流量数据的获得需长期不间断地统计分析, 总结其中的变化规律, 同时结合内部已有数据及必要的问卷调查等, 将各项数据信息交叉对比分析后, 才能充分发挥它的应用价值, 为决策提供强有力的依据。目前的主流技术是视频客流统计分析技术, 此外, 还有基于手机无线上网和RFID定位的客流量追踪统计方式。

　　以摄像机位为采集设备, 采用视频处理、图像处理、模式识别及人工智能等多个领域的先进技术, 对视频图像中静止或行走的不同人群进行侦测和追踪, 实时获取指定时段和指定区域内的客流数据。对该数据进行分析处理, 并通过大量的报表展示相应的结果, 以帮助经营管理者发现客流量的分布状态和变化规律, 为企业的科学管理和运营提供数据信息支持。

　　吸引客户办理内置RFID芯片的贵宾卡, 并要求顾客提供手机号码、职业、年龄、收入、爱好等信息。在各商铺设置RFID读卡器, 当顾客持贵宾卡进入该商铺区域时则被定位记录。通过分析顾客的进入区域、进入时间、停留时间、结算信息等, 判断顾客的消费特征, 制定针对性的营销策略, 向其手机号码发送定制的促销信息。

　　通过在商场建立无线局域网, 顾客只需简单注册即可免费上网。通过无线AP对顾客在商场内的行进路线全程追踪, 分析顾客的进入区域、进入时间、停留时间、结算信息等, 判断顾客的消费特征, 制定针对性的营销策略, 向其手机发送定制的短信、微信、微博等促销信息。

　　BMS中心可实时监视各专业子系统的运行状态和工作情况;对集成中提出控制功能要求的子系统进行控制操作。

　　将建筑设备监控系统 (BAS) 、安全防范系统 (SMS) 、火灾自动报警系统 (FAS) 、人流量统计系统等专业子系统集成为统一的监控平台。

　　在火灾报警发生时, 公共广播系统与消防报警系统联动, 强行切换至火灾应急广播状态。

　　在火灾报警或火灾隐患发生时, 强行关闭相应楼层的空气处理机或新风机组强行关闭。

　　在火灾报警发生或发生火灾隐患时, 相应楼层的报警探测器、监测探头、门磁开关处于监视和报警状态, 可通过SMS监视发生火灾区域的人员疏散情况。

　　在火灾报警发生时, 视频安防监控系统自动将火警相近区域摄像机的画面切换至安保中心主监视屏, 并重点监录摄像机的内容, 以供保卫人员分析事故原因。

　　确认有火灾自动报警发生时, 停车场管理系统将车库控制闸门置于开放状态, 以便车库内车辆迅速撤离火场, 此时车库有关摄像机应处于工作状态。

　　当FAS自动确认消防报警发生后, 立即通过大楼内通信系统向消防部门报警并传送相关信息, 同时向大楼主管部门领导报警和汇报相关情况。

　　当安全防范系统报警时, 它可通过BAS联动控制电梯系统, 使电梯不停靠报警层, 同时闭锁楼层通道门或停靠于工作人员指定层。

　　在非工作时间有人持卡进入时, 出入口控制管理系统通过启动BMS自动将被进入区域的照明开启。

　　在非工作时间有人持卡进入或发生非法侵入时, 出入口控制系统通过BMS启动视频安防监控系统, 自动将进入的管制门或报警点相近区域摄像机的摄像画面切向安保中心主监视屏, 并重点监控摄像内容, 以供在必要时核对或提供给公安部门处理。

　　当出入口控制管理系统发生非法侵入报警时, 停车场管理系统自动将车库门置于安保中心控制之下, 以便封锁现场或开启车库控制闸门派车追击。

　　当有车辆进出车库时, 视频安防监控系统自动将车库门摄像机的画面切向安保中心主监视屏, 并重点监控摄像内容, 以供在必要时进行核对。

　　商业智能也称作BI是英文单词Business Intelligence的缩写。商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识, 帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。与DSS系统相比, 商业智能具有更美好的发展前景。这些年来, 商业智能市场持续增长, 许多的国外企业已经进入了中端BI, 也就是所说的数据分析阶段。同时, 也有一些企业开始进入BI的高端数据挖掘阶段。而目前我国的大部分企业还停留在报表阶段。传统的报表系统技术上包括大家熟悉的Excel、水晶报表、Reporting Service等都已经被广泛使用。但是, 随着数据的增多与需求的提高, 传统报表系统面临的挑战也越来越多。

　　随着企业ERP、CRM和SCM等应用系统的使用, 企业不再停留在事务处理阶段, 而更注重有效的利用企业的数据来为准确和更快的决策提供支持, 也就是说商业智能的需求越来越强。商业智能的概念最早在1996年提出。当时对商业智能的定义是由数据仓库、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的, 可以帮助企业决策的技术及其应用。现在, 对商业智能的理解是将企业中现有的数据转化为知识, 帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所说的数据包括来自企业内部的业务数据, 以及来自企业外部环境中的各种数据。为了将数据转化为知识, 需要利用数据仓库、联机分析处理 (OLAP) 工具和数据挖掘等技术。从技术层面上讲, 商业智能只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。如何把数据转化为信息, 使得企事业人员能够充分掌握、利用这些信息, 并且辅助决策, 就是商业智能主要解决的问题。

　　主流的商业智能工具包括BO、COGNOS、BRIO。一些国内的软件工具平台如KCOM (也集成了一些基本的商业智能工具。智能商业平台提供一切必要的工具包括管理和提供文件, 分析系统模型, 控制与预策系统。每一种文档都保留它的特点, 但每个在体系中的组件都提供了应用于执行环境。商业智能的完整的体被划分为4个大的层面, 并根据数据的处理和应用过程再细分成7个环节。从数据源经过抽取、转换、装载过程加载到中央数据仓库, 再从数据仓库经过分类加工放到数据集市, 或者将数据集市中的数据进一步存放到多维数据库中, 这都属于数据组织的问题, 从中间层到终端用户或从多维数据库到终端用户可将其划归为前端应用实现的问题。而贯穿整个体系数据处理环节的, 是系统的流程调度控制和元数据管理。

　　本项目的目的是完成一个强大体系结构来实现智能商业解决方案。目前, 全世界计算机软件应用范畴内已经存在许多自由/开源软件项目, 比如报表工具、数据挖掘工具和算法等等, 但是它们主要针对的是商业智能领域的一个特定问题, 但当需要一个完整的解决方案时, 这些独立的开源项目就显得无能为力了。本项目将利用现有的最好的自由/开源软件解决方案来实现一个真正的综合的智能商业平台。由于包括内容较多, 整个系统就显得比较复杂。包括的模块内容有: (1) 企业应用程序集模块:主要是和普通的接口程序相关, 可以特定为商业智能接口或普通企业接口服务, 能使系统全面管理有用的智能商业服务; (2) BI应用模块:支持智能商务平台的核心分析工作, 包括结果验证, 它能以同样的方式管理结果验证、参数激活、过程导航和存储等工作。它支持参数管理, 支持引发和交互双模式, 支持能见度和授权的政策与准则, 支持不同的文档的组织和导航; (3) BI引擎:是实现分析数据与文件的接口程序。

　　数据源可以是企业日常运作积累下来的各类的业务数据, 也可以是外部的数据。这些数据对于商业智能的实现具有非常重要的意义, 首先是数据仓库的搭建, 数据仓库的一个目的就是把企业的信息访问基础, 从一种非结构化的或发展中的环境改变成一种结构化或规划良好的环境。随着我国企业信息化建设步伐的不断加快, 全球性市场竞争的加剧, 越来越多的企业开始建设自己的数据仓库系统, 希望能对历史数据进行具体而又有针对性的分析与挖掘, 以期从中发现新客户和客户新的需求。目前市场上的主流数据仓库产品包括Business Objects、Oracle、IBM、Sybase等, 但对于智能商务而言, 需要一个集查询、报表和OLAP技术为一身的智能支持系统。要实现“语义层”技术和“动态微立方”技术来表示数据库中的多维数据, 具有良好的查询和报表功能, 提供钻取等多维分析技术, 同时支持多种平台。对于有自主开发商业智能产品需求的企业, 可以选取JPIVOT/MONDRIAN, JPivot是一种轻量级的O-LAP产品, 它使用Mondrian and XMLA作为它的OLAP引擎, JPIVOT利用一组JSP通用标签库来来获取O-LAP表格, 可以执行典型的OLAP操作, 例如钻取, 切片和切块等。

　　ETL是智能商业 (BI) 和数据挖掘 (DW) 的核心和灵魂, 它按照统一的规则集成并提高数据的质量, 负责完成数据从数据源向目标数据仓库转化的过程, 是实施数据仓库的重要步骤。目前, 主流的ETL工具有Informatica、Data stage、Data Integrator和OWB, 以上四种产品已经占领了市场的绝大部分份额, 对于有自主开发商业智能产品需求的企业, 可以选取一些开源数据转换工具, 例如BIE和Octopus.BIE全称是商业集成组件, 它的目的是帮助企业解决不同应用中数据的交换问题, 从而产生适合统一处理的过程数据流。Octopus是一个ETL工具, 它可以连接JDBC数据库, 执行XML格式转换。

　　数据挖掘 (Data Mining) 是采用数学、统计、人工智能和神经网络等领域的科学方法, 从大量数据中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势, 并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型, 为商业智能系统服务的各业务领域提供预测性决策支持的方法、工具和过程。在日常的数据库操作中, 经常使用的是从数据库中抽取数据以生成一定格式的报表。对于有自主开发商业智能产品需求的企业, 可以选取一些开源数据转换工具, 怀卡托智能分析环境Weka是一个基于java的, 用于数据挖掘和知识发现的开源项目, 经过12年的发展历程Weka已发展为现今最完备的数据挖掘工具之一, 被公认是数据挖掘开源项目中最著名的一个。和其他数据挖掘工具的艰深复杂不同, 使用weka软件的技术门槛很低。

　　随着企业CRM、ERP、SCM等应用系统的引入, 企业不停留在事务处理过程而注重有效利用企业的数据为准确和更快的决策提供支持的需求越来越强烈, 由此带动的对商业智能的需求将是巨大的。IDC的报告显示, 2004年亚太区 (不含日本) 商务智能 (BI) 工具软件市场规模2009年市场规模达4.173亿美元, 商业智能的发展将向解决方案更开放、可扩展、可按用户定制的客户化界面方向进一步发展下去。

　　雷士网络公司是先进控制技术和智能化产品的研发及制造商, 提供业内最齐全的软、硬件产品系列, 通过物联网运营平台将分布在全球各地的设备进行互联, 达到集中管理、信息交互、资源共享;是物联网的运营商, 建立智能监控系统的物联网商业运营中心和数据中心, 智能照明、智能家居可通过运营平台快速、高效、低成本建立并得到持续支持;是国家级高新技术企业, 依靠服务网络和敬业的员工, 为用户提供先进可靠的监测、控制系统解决方案。

　　智能照明是指利用计算机技术、自动控制、网络通信、现场总线、嵌入式软件等多方面技术组成的分布式遥测、遥控、遥调控制系统, 来实现对照明设备的智能化控制。具有灯光亮度的强弱调节、灯光软启动、定时控制、联动控制、场景控制、远程控制等功能, 达到安全、节能、舒适、高效的特点。

　　商业公共智能照明系统采用国际上得到认可并广泛使用的CANbus总线协议, 是一种开放式、数字化、多点通信的底层控制网络。CANbus总线把所有单元串接在一根总线上, 每个单元均设置唯一的单元地址并用软件设定其功能, 通过输出单元控制各回路负载, 输入单元通过群组地址和输出组件建立对应联系。当有输入时, 输入单元将其转变为CANbus信号在CANbus系统总线上广播, 所有的输出单元接收并做出判断, 控制相应回路输出, CAN-bus通过系统编程使控制开关与输出回路建立逻辑对应关系, 因此在设计时更加简单、灵活。

　　作为一种技术先进、可靠性高、功能完善、成本合理的远程网络通讯控制方式, CANbus已被广泛应用到各个自动化控制系统中, 从高速的网络到低价位的多路接线都可以使用CANbus。例如, 在汽车电子、自动控制、智能大厦、电力系统、安防监控等各领域, CANbus都具有不可比拟的优越性。

　　CANbus是一种单片机串口通讯方式, 效率高, 抗干扰性强, 在EMI测试方面有较好的频谱特性, 被公认为是稳定性、可靠性最高的现场总线技术之一。

　　智能照明控制系统智能化的主要目的有两个:一是可以提高照明系统的控制和管理水平, 减少照明系统的维护成本;二是可以节约能源, 减少照明系统的运营成本。功能优势主要体现在:模块化;集中控制和多点操作功能;中控系统;安全性;可靠性;自保持功能;电流检测功能;紧急手动功能;定时控制功能;控制方式;软启功能;场景调节功能;无线遥控功能;保护功能;运营方式;互联互通。智能照明系统网络拓扑图如图1所示, 系统图如图2所示。

　　以湖南株洲神农城 (炎帝广场) 为例, 神农太阳城围绕炎帝广场, 是神农城主要的商业区域, 集各种休闲娱乐活动于一体, 有着神农不夜城的美誉。神农太阳城分为商业内圈和商业外圈两部分, 内圈建筑主要作为商业用途开发, 外圈建筑主要作为商业和商务用途开发。总面积43万m2, 商业圈共为4层, 智能照明控制区域12万m2。采用场景定时、本地控制面板、IPAD无线控制、集中监控、照度感应控制。控制系统网络拓扑如图3所示。

　　根据神农城商业圈营业时间自动运行已设定好的各种营业模式, 如营业模式9:00执行场景、夜间模式18:00执行场景、安保模式22:00执行场景、重大节日模式为国庆、劳动节等节日执行场景等, 万年历定时控制及经纬度控制。

　　当照度感应器感应到户外天气昏暗或阴天时, 则打开部分灯光作为室内照明补偿。当照度感应器感应到户外白天天气晴朗、自然光充足, 则关闭作为照度补偿的灯光。

　　每层每个区域分别设置一个LCD面板, 在系统脱离中控时可就地通过面板来改变所需营业场景模式, LCD面板可储存32个场景模式, 可控制本地和其他区域照明。

　　为了使神农城商业圈更为科技节能管理化, 在商业圈内每楼层各设置多个无线AP热点, AP热点与智能照明在同一网络上, 通过IPAD无线连接AP热点, IPAD通过客户端软件对整个神农城商业圈进行灯光场景控制变化。

　　监控软件包括监视、控制现场回路及继电器。可根据工程实际需要进行二次软件开发。图形界面应为图形与文字相结合的全中文界面, 界面形象、功能丰富、操作方便。可对每个模块进行配置, 可统计每个回路的运行时间和开关次数, 完善的分级用户管理功能具有远程编程和管理功能, 能进行整个系统中每一个照明回路的时间程序或逻辑条件动作设定, 工作状态显示, 回路电流实时显示。 (需要相应型号模块配合) 如果有光源损坏、回路断电故障或系统故障, 能实时具体显示及报警。能方便地与其他系统集成 (如安保、消防报警系统) , 实现照明回路与其他系统的联动控制。主控站, 监视智能照明系统的运行状态, 用于备份数据库, 已备数据库造成破坏时进行恢复。提供动态画面功能, 可在一个画面上进行所有的编程设定作业以及对系统进行监控提供二次开发工具, 支持平面图设计, 采用拖放方式编辑平面图。具有运行时间及历史纪录功能, 并可根据需要灵活设定。具有报表功能, 并可根据需要灵活设定。具有节能报告分析及历史纪录功能。系统带有OPC软件接口模块, 要求实现与BMS/BAS等进行集成。

　　工程设计中, 考虑到商业建筑项目的智能照明控制系统作为一个独立的子系统, 采用国际标准的通信接口和协议文本, 纳入智能管理系统, 使商业建筑项目更适应社会的需要, 充分提高了项目的智能化管理水平、节约能源的、网络化监控及降低运营成本等。

　　摘要：本文阐述了雷士网络科技商业智能照明控制系统在商业建筑项目的应用, 并通过湖南株洲神农城 (炎帝广场) 案例介绍了该系统的优点。

　　你也许曾经使用过商务智能软件来创建报告和表格，也感受到了传统商业智能软件令人难以忍受的复杂操作方式和获得信息的封闭性，可能就会明白为什么“商业智能”的概念被呼唤了这么多年，但直到今天，它在企业中依然处于“曲高和寡”的地位。显然，商业智能要真正兴旺起来，必须要克服它在用户心目中所留下的诸多不良声誉。

　　尽管生活在Web 2.0时代的消费者所进行的每一项在线活动都变得日趋简单，但商业人士却依然高度依赖于各种复杂的数据表和报告来做出决策。随着Web 2.0技术的逐渐融入，这一面貌正在逐步得到改变。就像美国畅销书作家Don Tapscott在她与人合著的《维基经济学》里所说的那样，Web 2.0使得商业智能正在演变成“协同智能”，这将产生极其深远的影响。

　　一个新趋势是随着互联网的聚合和API趋势的加强，为商业智能软件厂商带来了新的灵感：让企业的内部数据同外部的网页资源实现快速聚合，来创建一种更简单、更直观的商业智能分析应用。

　　例如，全球商业智能系统的企业巨头Information Builders最近发布了面向Google地图搜索的企业商业智能套件，并宣称自己是在商业智能市场实现的首次快速聚合应用。Information Builders在面向Google地图的商业智能套件提供了一个直观的图形用户界面，而对开发者来说，不需要接受专门的编码训练，就能创建混合电子地图的商业智能应用。通过创建混合式的网络应用，将不同来源的软件进行混合、匹配，这种面向Google地图的企业商业智能套件，将交互性可视化带到了主流的商业智能方向中。

　　今天全球的企业都是在分散的地理环境下来经营业务。在无国界业务中产生的关系非常复杂而难以解释，但是如果创建出新的企业商业智能应用，将业务数据库和各种报告与电子地图叠加起来，用户可以得到更清楚的性能说明，并快速把握各地区的发展趋势。“我们一直在寻找一种创新的方法，以保持市场趋势的领先地位。”Information Builders 的首席执行官Gerald Cohen说，“聚合式应用连同地理信息系统应用的流行，使我们得出一个针对企业商业智能套件的快速网络应用概念。”

　　来自站的报告显示，Google地图是迄今为止最受欢迎的应用编程接口，大约占据了50%的份额。由于Google地图是免费的，而且是被广泛应用的服务，通过对企业商业智能套件背后施加力量，将逐步为大众带来地理学上的企业商业智能。

　　同样，也是在今年4月1日，美国加州的流程管理软体公司Tibco Software也推出了最新的Spotfire 2.1版本,允许开发者采取通用脚本语言来开发高度可视化、交互性强的快速商业聚合式应用。TIBCO同时还发布了一个应用程序编程接口，让合作伙伴和客户为任何商业流程建立分析应用。Tibco宣称其新发布的新版spotfire企业分析平台把更多的权力交到了分析团队的手中，并且节约了做出决定的时间，引导客户具有更有效的战略洞察力。

　　由API趋势导致的商业智能更简单直接的另一个例子是今年３月份初，Google宣布旗下的Google Docs服务新增客制化图表功能，让用户可在Google Docs中嵌入Gadget，并提供可视化的 API gadgets供开发人员使用。Google开放API gadgets意味着开发者可以将任何可视化的资料嵌入网站上，并重复使用多个数据来源来编写程序，而对于用户来说，这意味着可以在很多类型的数据源中享受到丰富的可视化选择。

　　在不久前Gartner发布的一份报告提出了包括来自于Web 2.0所带来的交互性可视化在内的五项技术革新，认为它们将有助于打破商业智能被广泛应用的阻碍。Gartner在这份报告中指出，受无处不在的互联网应用的驱动，“交互性可视化，在未来的两年内将作为分析应用的普遍前端，而被人们所快速接受。” 的确，在数据库和报告中引入Web 2.0技术来开发可视化的展示之后，因为其具有吸引力的表现方式，将会更广泛地被那些不习惯传统数据库和报表的用户所接受。Gartner在这份报告中进一步指出，这些创新技术将导致到2012年，积极利用商业智能的人数将达到15% 到20%。

　　而Web 2.0技术所带来的高速处理速度，也将改善人们对商业智能的期望值。“当你用Google进行搜索的时候，你希望能得到立即的答案。如果答案要花上半分钟，甚至五分钟、十分钟才能出来，你可能会停止使用Google，传统的商业智能也是这样的。” Don Tapscott在《维基经济学》解释了传统商业智能无法满足人们期望的原因。显。