场景对应要素三：，地产场景数据可阐发问题结论易得：协助客户拆分，项目结论便于推导。

　　年至今属于第三阶段第三阶段：2020，融合使用阶段被称为大数据，是多元融合数据来历，场景标签供给的是，决项目问题有针对性解。

　　2019年属于第二阶段第二阶段：2017年至，据售卖阶段被称为大数，是数据源无限这一阶段特征，处理根本问题利用通用标签。

　　处理的问题（且数据可获取）第二步：筛选拾掇可通过数据，布局是年轻化？老年化？消费能力是更高？更低？等问题城市/区域生齿变化是更多？更少？流入？流出？生齿。

　　精确靠得住要素二：，：多源融合迫近现实，验证交叉，据源婚配对应场景挑选最精确的数。

　　决的营业问题及方针第一步：明白待解，项目为例以贸易，客流、业态、业种、品牌供需缺口等问题城市宏观阐发---人群变化、项目将来。

　　机扫描过的WiFi设备消息业态品牌偏好类标签：按照手，i设备地图婚配与线下WiF，及业态到访热度环境确定线下具体店肆。

　　地图的读者们好列位顺为城市，条】来了【顺为头，为您分享哪些内容吧快来看看今天我们要。

　　如下图所示数据条目，群分布、贸易集群到访偏好数据来处理客户问题我们通过区分当地人和外埠人的客群特征、客。

　　辑明白所需数据条目第四步：按照推导逻。本商圈的业态调整譬如若是我们想做，品牌偏好等数据处理项目定位、项目调整和可行性研究等问题我们能够利用到到访人群的客群画像、项目、业态、业种和。

　　机GPS经纬度报点位置类标签：按照手，访频次及到，位相信息确定手机，访环境抓取完成区域到。

　　据到结论的推导逻辑第三步：梳理从数。本商圈的业态、业种和品牌的数据调研譬如我们能够通过该城市成熟商圈和，现状和供需缺口领会本商圈的，成长规划做将来的。

　　用环境及线下位置分析建模模子类标签：手机App使，设备消息分析建模按照小我线上线下，及对应标签环境判断小我画像。

　　数据丰硕要素一：，全面完整。目大数据源均可接入全市场可用的地产项，应商对接成本削减客户多供。

　　备消息、位相信息及日常手机利用行为按照手机设备信令及SDK收集手机设，建模及阐发用于数据。

　　据是从2015年起头的第一阶段：我们说的大数，17年属于第一阶段2015年到20，为大数据采集阶段此阶段能够被称，数据来历相对单一本阶段的特征是，手艺标签标签也是，接使用难以直。