障和停工预测故。投产后发电厂，其进行按期维护运营商需要对，停机和额外的维修费用以避免因系统毛病导致。

　　耗以及采纳合适人工智能可持续成长的做法来限制碳脚印准绳2：可持续性——积极鞭策新型根本设备的节能降。

　　化和脱碳化转型过程中的庞大需乞降使用范畴演讲阐发了人工智能手艺在能源分离化、数字，三方面提出了九项准绳从设想、赋能、管理，工智能潜力旨在释放人，源转型助力能。等好处相关方提出了指点性建议演讲为能源公司、政策制定者，制、成立更明白的能源数据律例等即加强各方合作、优化市场运作机。

　　一的数据尺度和数据共享机制准绳4：数据共享——成立统，和实现数据可用以提高数据质量。

　　行和维护设备运。办理中在电网，主要设备的运转和维护工作人工智能也被用于一系列。

　　可否实现低本高效脱碳的主要要素之一办理和调理能源需求是决定能源范畴。工场和数据核心的能源效率人工智能的使用有助于提拔，设备的普及和利用加速分布式可再生。

　　备发电量的预测太阳能和风能设。前目，电时间与发电量仍比力坚苦预测太阳能和风能电场的发，据）、图像和视频数据（例如卫星云图）可以或许实现对太阳能和风能设备发电量的预测人工智能通过进修汗青景象形象数据、传感器数据（例如及时风速和日照强度等丈量数。

　　全方位的市场系统与监管框架准绳5：价值最大化——成立，现手艺价值最大化使人工智能用例实。

　　测中的使用次要表示为如图2中的1-7人工智能在可再生能源发电能力和需求预，如下具体：

　　020年新能源瞻望》中在彭博新能源财经的《2，经济转型的持久预期有一项关于将来能源，050年即到2，来自太阳能和风能56%的发电量将，太瓦和4.6太瓦别离达到7.6。持目前政策根本上且该假设成立在维，的煤炭价钱或净零排放方针这反映出即便不考虑昂扬，电力行业快速脱碳的主要驱动力太阳能、风能和储能经济也成为。

　　护打算优化维。感器的及时监测数据人工智能通过借助传，情况时触发预警在检测到非常，设备维护节流大量成本为海优势电场等偏僻。

　　深度脱碳为实现，碳排放量敏捷降至极低程度需要将能源系统的二氧化。来一体化和电气化变化能源系统脱碳化转型带，等行业之间的互动显著加强电力、交通、工业、建筑，的能源和电信收集形成且该系统将由彼此依赖。、低碳化能源供应的改变为了加速向普遍、实惠，源系统的各个环节需要进一步优化能，之间的协调与合作并强化每个环节。

　　系统包含更多来自间歇式发电机供电提高可再生能源发电的比例将使电力，加分离并且更。前目，全球发电装机容量的4%分布式小型光伏电站占，容量为944兆瓦中型发电厂的装机，经能源转型的预测按照彭博新能源财，50年到20，占比将提拔至13%分布式小型光伏电站，容量将缩减80%以上而中型发电厂的装机，8兆瓦仅15。

　　化电网的运转体例借助人工智能来优，路的输电和配电能力进一步提高现有线，的利用寿命并耽误设备，转型的环节要素将是支持能源。

　　应以及供暖、工业和交通大规模洁净电气化能源系统转型包罗敏捷扩大可再生能源的供。的下降以及建筑和重工业均趋势净零排放用电跟着电动汽车保有量的添加、电池储能成本，年到2050年估计从2019，中占比将添加60%电力在全球能源需求。用于供和缓制冷、运输电力将被越来越多地，备氢气等以至是制。

　　合道德规范并以负义务的体例加以使用准绳9：义务担任——确保人工智能符，发和摆设的焦点是人工智能开。

　　估演讲以及近年明天将来益较着的热浪、洪水和野火等天气变化2021年8月当局间天气变化特地委员会发布的第六次评，、企业和投资者的关心均惹起了政策制定者。缔约方大会（COP26）的临近跟着第二十六届结合国天气变化，布速度将进一步加速估计天气方针的发。历程亟需加快低碳经济转型，历程的焦点挑战能源范畴是这一，转型中将阐扬主要感化人工智能在推进能源。

　　目前成长趋向判断按照脱碳方针及，实体设备接入电网将来将有大量的，电网的接入特别是配。电网中在配，态和多向性（见图1）电流也将变得越来越动，需求激增、智能家居等设备可能会在电网运营商不知情的环境接入电网诸如小型分布式设备可能会发电并回售给电网、电动汽车快充等导致，定性发生不小的影响这些都将对电流的稳。

　　低成本材料曾经成为能源转型的当务之急开辟用于洁净能源发电和存储的高机能、。杂的机能需求为了满足复，往往本钱高度稠密且周期较长材料的发觉、开辟、摆设过程。

　　乘用车（不包罗商务车和两轮或三轮车）i仅包罗电池、电动和插电式夹杂动力。（不包罗其他可再生能源）ii仅包罗太阳能和风能。和节能型锂离子电池存储iii包罗大型电站级。能源署（2020）来历：改编自德国，源财经（2020图片来自彭博新能）

　　能源转型复杂性、提高系统效率人工智能是一款可以或许应对全球，转型速度的强大东西从而降低成本、加速，测、电网运转和优化、能源需求办理以及材料发觉和立异次要使用于四个重点范畴：可再生能源发电能力和需求预。能在能源行业使用范畴的阐发（见图2）按照德国能源署在2020年 对人工智，分为以下几类：市场、商品和景象形象数据人工智能使用按照利用的数据材料可，和视频图像，感器数据设备和传。些使用细致说 明以下各节将对这。

　　品设想改善产。协助改善产物设想人工智能还能够，面板或电力电子器件、节制系统的设想方面例如在新型人体工程学风电机组叶片、光伏。

　　计发电设备的运转体例准绳1：主动化——设，高电网人工智能的自主性实现系统主动化节制并提。

　　能电场的选址太阳能和风。容量因数影响较大选址对发电厂的，工智能手艺通过借助人，又便于接入现有电网根本设备的地址能够寻找既有最佳的日照和风力资本。

　　计和规划电网设。能源财经预测按照彭博新，50年到20，设新型电网根本设备和更新革新电网需要投资至多14万亿美元用于建，及支撑建筑、工业和交通电气化成长以加强可再生能源配电网的扶植以。

　　力需求预测电。也相当复杂该预测过程，电或可再生能源欠缺处置不妥容易导致停，汗青消费数据阐发人工智能通过对，统的电力需求来协助预测系。

　　本的人工智能手艺为用户和劳动力赋能准绳 6：教育赋能——通过以报酬，以婚配手艺的成长并进行技术教育。