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　　2025年2月4日，国际知名期刊《自然》发布了一项关于人工智能在科研中应用的调查报告，揭示了这一技术对科学研究的深远影响。这项由出版公司Wiley发起的调查覆盖了70多个国家的近5000名研究人员，结果显示，尽管人工智能在科研中的潜力巨大，但其实际应用仍面临诸多挑战。

　　调查发现，超过一半的受访者认为，人工智能在审查大量论文、总结研究成果、检测写作错误、检查抄袭和组织引用等任务上已经优于人类。未来两年内，人工智能工具有望在撰写稿件、拨款申请和同行评议等过程中被广泛接受。然而，目前只有45%的研究人员实际使用了人工智能工具，最常见的用途是翻译、校对和编辑手稿。

　　值得注意的是，不同国家和学科之间存在显著差异。中国和德国的研究人员以及计算机科学家更倾向于在工作中使用人工智能。此外，处于职业生涯早期的研究人员对使用人工智能撰写资助申请和寻找潜在合作者表现出更大的兴趣。

　　然而，研究人员对人工智能在更复杂任务中的能力仍持怀疑态度。例如，识别文献空白、选择投稿期刊和推荐同行评审等任务仍被认为是人类优于人工智能的领域。

　　与此同时，研究人员对人工智能的使用也存在担忧，包括准确性、潜在偏见、隐私风险以及培训方式的透明度。近三分之二的受访者表示，缺乏指导和培训是阻碍他们使用人工智能的主要原因。

　　Wiley公司高级副总裁乔希·贾瑞特表示，出版商和其他机构有责任提供明确的指导方针，帮助研究人员安全、有效地使用人工智能。目前，Wiley正计划更新其人工智能使用指南，并在未来几个月内发布。

　　这项调查不仅揭示了人工智能在科研中的利弊，也为未来的科研工作提供了重要启示。研究人员需要更多的培训和支持，以充分利用人工智能的优势，同时避免其潜在风险。对于广大科研人员来说，拥抱人工智能不仅是提高效率的途径，更是推动科研创新的重要手段。

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