杨欣cindy在能源行业，人工智能的应用不仅局限于采用新技术，还涉及能源生产、配送以及智能化管理方式的转变，从而提高效率，减少浪费，并对实时需求和系统状况作出动态响应。

　　能源行业的管理者已经不能对此无动于衷。客户、监管机构和合作伙伴都期望利用新型智能系统实现低成本、可靠且可持续的能源供给。到2030年，行业将发生显著变化，而实现这一过程企业需要具备灵活性、远见卓识以及在充满不确定的时期采取行动的勇气。

　　为了了解业界对此的准备情况，毕马威采访并调查了来自八个国家（澳大利亚、加拿大、中国、法国、德国、日本、英国和美国）的大、中型能源企业的163位高管。我们由此勾勒出能源行业的人工智能应用现状，深入探究了企业在人工智能战略、投资和实施方面的措施，并识别出企业可以采取哪些“坚定”的行动为自身未来发展做好准备，包括采用有助确保灵活性的企业架构。

　　如何定义能源行业人工智能驱动的价值创造：理解人工智能如何提升运营效率，增强电网稳定性，支持可持续发展目标并推动商业成功。

　　准备好实施人工智能的能源企业的特征：识别卓越企业的独特之处以及人工智能应用的关键推动因素，包括数据基础设施、劳动力准备和治理模式等。

　　人工智能成熟度模型：一个帮助能源企业通过三个关键阶段实现转型发展的框架，包括：