斗奶门人工智能正成为新一轮技术变革的核心引擎，深刻重塑软件的形态、架构与产业生态。软件不再只是承载功能的工具，而正在演进为具备感知、推理与自我优化能力的智能系统，成为推动数字经济和新型工业化的重要基础设施。在此背景下，。新型软件不再以功能模块为中心，而是以“人–AI协同任务”为中心，通过持续感知、动态决策与过程治理，实现对复杂业务的智能化执行。本报告提到的新型软件主要包含两类软件，一是以人工智能作为重要工具深入嵌入或赋能的软件，该类软件通过人工智能获得了新的市场增量；二是在企业应用人工智能的过程中所必需的软件。从新型软件视角展开，本报告系统分析人工智能对软件产业的重构路径、新型软件的技术特征与市场格局，并对企业人工智能融合实践提出前瞻性判断与建议。

　　人工智能正成为软件产业迭代的核心驱动力，推动软件从底层能力到生态结构发生系统性重塑。算法嵌入使软件具备感知、推理与决策能力，开发从人工编程走向智能共创，交互由图形界面转向自然语言与多模态，软件从“工具”升级为“助手”。同时，软硬件走向协同、算力架构向云边端分层演进，商业模式由产品售卖转向“模型即服务”，产业生态加速形成“平台+模型+服务”的一体化格局。

　　人工智能推动软件在功能、体验、架构与生态层面发生系统性跃迁，集中体现在四个方面：一是软件功能由规则执行向智能协作演进，通过嵌入语义理解、图像识别与推理能力，软件具备自主感知、自动处理和持续优化能力，从被动工具转变为具备决策能力的智能代理；二是用户体验由操作驱动向意图驱动升级，自然语言与多模态交互广泛应用，显著降低使用门槛，软件由“人适应系统”转向“系统理解人”，并通过智能推荐与自动化服务实现主动响应；三是软硬件关系由依附走向协同重构，AI算法与框架反向塑造算力架构，推动计算体系向云、边、端分层协同演进，软件成为系统创新与算力调度的核心；四是商业模式与产业生态加速重组，软件由产品售卖转向模型即服务，生态由单点应用走向“平台+模型+服务”的一体化体系，竞争焦点由单一产品能力转向生态整合与持续演化能力。

　　从体系结构看，软件由基础软件、中间件、应用软件与IT服务构成分层系统，长期依赖规则配置与人工维护，结构稳定但演进缓慢。人工智能的引入使各层具备学习与自适应能力，底层实现智能调度，中层获得预测与自治，上层具备语义理解与决策能力，并催生AIGC、智能体等新形态。软件体系由静态分工转向跨层协同，架构逻辑由“人定义规则”转向“模型学习结构”，逐步形成以模型为核心的数据驱动型智能软件系统。

　　从具体产品形态看，人工智能正在推动新型软件在各层级同步演化，形成由底层到上层的整体跃迁：

　　一是基础软件走向智能内核化与自治化，数据库率先实现自配置、自优化与自修复，操作系统由静态资源分配者演化为具备预测与学习能力的智能调度中枢，中间件从通信管道升级为具备自适应编排能力的系统协调层，整体成为智能系统运行的基础底座。2022年至2024年，中国基础软件市场由695.6亿元增长至882.7亿元，其中新型基础软件规模从不足30亿元扩大到61.4亿元，占比由3%提升至8%左右。随着人工智能对数据库和中间件体系的重构加速，新型基础软件占比将继续快速攀升。

　　二是应用软件转向智能原生与深度嵌入，ERP、BI、办公软件等由流程驱动工具升级为业务决策与执行中枢，人工智能直接介入预测、分析与执行环节，推动企业由经验管理向数据与模型驱动转型。从市场规模来看，2024年，新型企业级应用软件市场规模为112.5亿元。

　　三是工业软件由单点仿真走向闭环优化，CAX、MES及工业控制系统通过AI实现设计、制造与运维的全流程联动，具备设备自感知、工艺自优化与质量自预测能力，推动工业生产从经验驱动向数据驱动跃迁。2024年，新型工业软件市场规模为94.8亿元。从市场规模来看，新型工业软件市场主要受到工业场景的智能化需求推动，近年来市场规模有所提升。

　　四是信息技术服务由人工外包向智能化服务演进，AIOps、MLOps与智能客服体系逐步成熟，运维、部署与服务环节实现自学习、自适应与人机协作，IT服务由支撑性角色升级为系统稳定性与演化能力的核心保障。2022年至2024年，中国IT运维与服务市场由1.14万亿元增长至1.46万亿元，其中新型IT服务规模由约680亿元扩大到逾2100亿元，占比由6%提升至约15%。随着人工智能在监控分析、故障预测、自动化部署与智能客服中的应用逐步深化，新型IT服务渗透率将加速提升。

　　五是新型软件形态加速涌现并重塑软件创造方式，AIGC、ChatBI、低代码与生成式开发推动内容生产、数据分析与应用构建由专业主导转向智能共创，软件从“被开发对象”转变为可持续演化的创造性系统。

　　人工智能正在重塑下游企业的软件使用逻辑，软件由单一工具转变为承载生产、运营与创新能力的智能平台。企业在推进智能化转型过程中，逐步形成“软件+AI”与“AI+软件”两条融合路径：前者以既有系统为基础实现稳态优化，风险低、见效快；后者以AI为核心重构业务体系，创新潜力大但要求更高，实践中多采用双轨并行策略。面向选型与落地，企业需围绕战略匹配、技术底座与生态协同选择具备持续演进能力的软件体系，并通过“试点验证—体系扩展—协同深化”的实施路径，实现从局部智能增强向整体智能运营的渐进式跃迁。

　　在人工智能加速重塑软件形态的背景下，一批代表性企业已率先完成从传统软件向智能原生形态的跃迁，形成具有示范意义的应用路径。总体来看，新型软件正沿着“自然语言交互—智能决策—业务协同—生态平台化”的方向演进。

　　从新型产品来看，商业智能软件率先实现从“人找数据”向“数据理解人”的转变，自然语言成为企业数据分析的主要入口，使非技术人员也能直接参与分析与决策，推动BI由工具型产品升级为企业级智能分析服务平台。同时，许多企业亦分别立足协同办公、企业管理与工业场景，将大模型能力嵌入各自核心业务体系，推动沟通协作、经营管理与产业运行向智能化演进，探索出新型软件在不同领域的差异化落地路径，体现了人工智能由通用能力向行业与场景深度融合的发展趋势。

　　整体来看，这些企业的实践表明，新型软件已不再局限于单一功能优化，而是通过人工智能重构交互方式、决策逻辑与协同模式，逐步演进为支撑企业与产业智能化运行的核心平台。其中，以自然语言驱动的数据分析与决策能力，正成为新型软件最具代表性的突破方向。

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