预测、数据聚类等）应安插课后实践功课1.对重点、难点章节（如：数据分类及，问题为目标以处理现实。

　　法的根基道理k-均值算，聚类手艺在商务智能中的使用用户偏好、贸易客户细分等。点难：

　　前当，量不竭增加、消息复杂程度不竭提高新型电子商务模式的成长使得消息，者都提出了大量的商务智能要求在电子商务财产链中的各个参与，商务使用的主要构成部门商务智能曾经成为电子，息价值已成为电子商务范畴研究和使用的热点基于商务智能的环节手艺来挖掘企业主要的信。

　　展、更新和完美的理论系统1.本课程是一个不竭发，课内容并进行充分和完美按学时环境可恰当调理授。

　　专业的专业选修讲义课程为电子商务，进修通过，掘的根基概念及相关学问理论使学心理解商务智能与数据挖，掘的次要手艺控制数据挖，处理商务智能使用中的现实问题并培育学生操纵数据挖掘手艺。

　　务模式成长需要的、使用型的、高条理的专业人才办事的一门专业课《商务智能与数据挖掘》是为培育顺应新型收集经济和新型电子商。程的进修通过本课，范畴的支流产物及东西将使学生熟悉商务智能；的算法及使用场景控制数据挖掘常用；挖掘道理和算法可以或许使用数据，的阐发和处置通过对数据，中的现实问题处理商务智能。

　　关系办理之间的联系领会商务智能与客户，荐方式实现客户办理控制若何通过协同推。点难：

　　论意义及使用范畴领会数据挖掘的理，定义、步调及使命控制数据挖掘的，掘的环节手艺领会数据挖。

　　掘根本学问的控制环境、数据挖掘现实操作能2.查核方针：查核学生对商务智能与数据挖力

　　学问的理解和消化习题部门是对理论，环节的理论指点同时也是实践，二者慎密联系因而应留意将，的理论程度既提高学生，手实践能力又提高其动。

　　具体环境按百分制给出日常平凡成就由任课教师视，业、小考试、提问等包罗中期测验、作。

　　统、处理商务智能中环节难点问题的能力4.培育学生处理机关智能商务使用系。

　　业要少而精2.课后作，多样化内容要，根基理论及能力提拔方面的内容功课题内容必需包罗根基概念、。完成课外习题和功课学生必需独立、按时，评定课程成就的一部门功课的完成环境应作为。

　　学与案例讲授相连系的体例2.本课程内容采用理论教，挖掘的根基概念、根本理论和典范算法使学生不只可以或许控制商务智能与数据，握数据挖掘在商务智能数据阐发中的现实使用并且通过案例使用的讲解协助学生更好地掌。