来说简单，工作前置处置就是把一些，间精神投入就越小后期所花费的时，就越低复杂度。的时候若是没有去处理能花一分精神前置处理，可能是十分的精神投入后置到后面再来处置就。以所，公司节流成本、缔造价值的做好IT项目规划是能为。

　　案参谋在涉及到数据类项目时必必要懂得的一个思惟前置思惟我认为是所有CIO、数据架构师、处理方，方能力、程度条理的一个很是环节的点这也是我们在和客户沟通的时候判断对。手艺没相关系这个可能跟，决问题能力有很是大的关系可是跟思维认知程度息争。的思绪错误，倍的投入必然是加，弯路要走。的思绪准确，弯路少走，一时处理不了有的问题可能，比力费劲走的会，不会走偏但至多。

　　业智能BI的阐发建模好比我们讲到的相关商，据仓库后端建模好到底是前置到数，可视化前端进行前端建模好仍是后置到贸易智能BI，仓库进行后端建模好必然是前置到数据。调整对底层数据架构的冲击和粉碎度上升等等一系列的问题不然就会呈现目标爆炸、公共目标复费用降低、营业逻辑。前后端建模和目标爆炸相关贸易智能BI的，前发布的几个小视频大师能够看下账号之。

　　系统的缝隙问题还有一些营业，去实现仍是后置到贸易智能BI系统去向理比若有些数据没有到底是前置到营业系统中。置的思惟按照前，该考虑在营业系统中前置开辟处置涉及到一个完整营业流程的数据应，统来间接援用就能够了后面的贸易智能BI系。

　　就能够定下来的话像这种机制最后，可能就不需要考虑主数据系统后面在相当长的一段周期内。、归并过来的企业除非像这种兼并，要必然的时间周期来适配调整消息化系统的整合的打通还需，虑一些前置的动作但一般环境下要考。

　　应商的办理好比像供，统多套供应商档案数据为什么会呈现多个系，一个为准到底以哪。利用一套营业系统作为供应商办理的次要系统在前期的消息化系统规划的时候要不要考虑，系统都该当成立系统之间的接口同步工作后续任何涉及到供应商档案消息办理的。

　　然当，起头就可以或许思虑的很清晰并不是所有的工作在一，和思维要具有可是这种认识。

　　贸易智能BI的前端建模和后端建模哪些是属于前置思惟的范围呢？好比，数据管理主数据、，放大的牛鞭效应营业系统的缝隙，的前置数仓、分仓分库等等大型集团数据架构设想中，于前置思惟这些都是属。

　　目标计较的问题好比一些逻辑，中可以或许比力便利的处置其实前置在营业系统，在营业系统中一次处置好就能够了一些简单数据的尺度、清洗的法则。能BI系统来开辟可是后置到贸易智，更多的精神来处置就意味着要投入，置会形成开辟的反复而且这段逻辑的后。贸易智能BI系统要这个数据什么意义呢？万一不只仅是，形成了数据从一个营业系统走出来后其它的系统也需要这部门数据呢？就，为这个逻辑进行处置其它的系统要各自，就反复了这个处置。

　　中经常呈现的数据质量的问题还有在贸易智能BI开辟过程，中的集团与分子公司科目档案分歧一等等问题好比多个系统的维度数据分歧一、财政阐发。数据系统进行过后的解救这个时候再考虑到建主，后的投入必然长短常大的这种问题的复杂度和事。

　　填报来进行数据的补录不然就只能通过数据，系统中一次性走完的流程短处就是明明是在一个，系统中填一部门数据形成营业用户在营业，系统中填写一部门数据然后又要切换到填报，就显得很是的别扭这种流程的处置，发工作量后期的开，投入就会添加良多大师时间精神的。

　　以所，是要可以或许在泉源上发觉问题、处理问题我们讲到的前置思惟从营业的角度就，规划中考虑久远在后续的营业。角度上看从手艺的，构具备不具备高度的可扩展性就是系统的架构、数据的架，当前可能会呈现什么样的挑战在泉源的系统规划角度思虑。

　　以所，数据质量的问题我们经常讲到的，者产物要去处理的问题它不是靠一个东西或，规划的时候就要考虑到这些问题而在于营业系统在一起头进行。如比，财政科目标分歧一集团和分子公司，多公司都具有这种环境在很。营业口径计较的分歧一就会导致涉及到良多，目对照来处理这些问题就要通过数据补录科。

　　来讲不是一个手艺问题这些问题严酷意义上，营业问题它是一个。当前做贸易智能BI数据阐发就会碰着雷同问题的时候可是若是能在一起头从营业系统成立的时候就考虑到，到尽量避免就能够做，一个手艺问题所以它也算。

　　架构的规划者可以或许站在一个很高的角度去思虑问题这种思惟就需要我们的IT消息化规划者、数据，个空间中营业与营业、系统与系统、营业与系统的交叉关系从时间的维度、从空间的维度思虑将来可能的演变以及在这。