要正常爱这一成绩源于返利科技多年来在AI技术上的持续投入。公告显示，公司针对性研发出的AI海外电商导购工具矩阵，涵盖AI生成导购内容工具以及面向电商商家、海外媒体的营销

　　，这些工具显著提升了跨境运营效率，从而推动海外导购业务实现“超预期发展”。公司表示，未来将在适当时机将相关技术产品推向市场，进一步释放AI赋能的商业潜力。

　　近日，返利科技相关负责人以“AI驱动海外业务破局”为专题，解析了返利科技这家传统导购平台在AIGC与智能体时代的“第二增长曲线：为什么海外导购业务能快速实现规模突破？A：核心有三点。

　　第一，是“内功”的长期积累。中国电商运营的复杂度与竞争强度全球领先，我们在这种“白热化”环境中打磨出的能力——包括跨平台的智能接口和跟踪技术、敏捷技术迭代能力、基于算法的商品-人群-场景精准匹配、AI加持下的精细化智能运营体系等，支持从洞察到转化的智能化营销闭环——都具备“降维输出”的可复制性。

　　第二，是“AI 的工程化落地”。公司在很早就开启了对AI技术的投资，针对性组建了全套研发团队，大模型能力成熟后，我们第一时间组建并沉淀了面向导购与营销的研发团队，把算法、数据与工作流固化为可复用工具，在跨语种、跨平台、跨流量主（达人、社媒、站外媒体等）的组合中快速跑通闭环，效率跃迁非常明显。

　　第三，是“跨域资源整合与本地化借力共赢”。公司积极推进与海外本土平台的深度合作，借助对方成熟的市场基础设施和资源，快速提升海外业务服务能力。2025年4月，我们与AWIN的战略合作正是这一策略的体现：返利科技携大量优质中国品牌与智能化营销能力，AWIN作为全球领先的电商联盟营销平台带来遍布欧美的广告主与媒体资源。双方共同打造了一个高效、可信的跨境业务推动体系，优势互补，为中国企业拓展跨境电商

　　Q2：公司对于海外导购业务的战略定位是怎样的？如何定位海外导购业务与国内原有业务的关系？ 海外模式有何不同？

　　出口规模处于高增长阶段，尤其是随着中国电商平台和品牌大规模出海（如，Temu，SHEIN），海外导购天然成为他们的“增长延伸”。国内导购多年的客户与平台资源，是我们服务中国品牌“出海”的基础盘。我们深刻理解中国品牌的商品结构与增长诉求，这让我们在跨境场景下更快找到有效路径。公司也通过为国内品牌和商家的出海提供服务，不断增强对出海和海外客户需求、海外消费市场和消费者的理解与服务能力。

　　不同的是，海外业务的流量结构更为多元：除自有阵地外，社媒与达人生态、站外媒体、工具型渠道等共同构成“流量矩阵”，这要求我们把国内的方法论升级为一套面向全球的“多源流量编排能力”。

　　Q3：详细介绍一下公司针对性研发的AI海外电商导购工具，这些工具对运营效率的提升程度如何？

　　该项业务在短期内实现高质量高速增长，核心依托于AI技术在品牌/卖家与KOL/媒体两端实现的智能精准匹配、多模态内容生成与全链路自动化履约能力。公司自研的AI工具已全面应用于内部运营，显著提升了商品、内容与用户之间的匹配精度与效率。该工具矩阵融合语义检索、商品-内容嵌入表示与动态多归因分析等先进能力，覆盖从内容生产、用户触达、沟通转化到履约结算的全流程智能化管理。我们致力于将完整的电商营销业务链路，构建为高度可观测、持续可迭代、且具备自主优化能力的智能增长系统。

　　该智能体系统能够帮助电商卖家和网红KOL自主完成市场营销多项任务，替代部分市场商务开发和运营对接等工作。目前相关业务仍处于小范围客户验证阶段，未来有望成为公司新的重要收入来源。

　　Q4：AI营销业务的服务和商业化模式是怎样的？客户选择的核心价值是什么？

　　更重要的是，AI 套件具备 “Agent to Agent” 协作能力：卖家侧 Agent 与 KOL 侧 Agent 可突破语言和文化的障碍、时间和位置的限制直接沟通，自动推进从邀约到结算的全链路。这意味着工作过程从传统而低效的“人找人”，进化为“智能体对接智能体”，基本消除语言与文化障碍，效率显著高于纯人工团队。用AI打通语言与文化壁垒，让全球商业合作更加高效。

　　在商业模式上，试用期间，我们适应客户的需求趋势，推出“按效果收费”。传统SaaS多按年费计费，无法对效果作出承诺，而我们以成交等结果为核心口径结算——“客户赚钱，我们才赚钱”。对客户而言，“AI员工”的固定成本更低、试错成本可控。对我们而言，这倒逼产品从“好用”走向“能打”。在海外多源流量环境下，这种对效果负责的模式不仅让客户更有信心，也让我们的服务模式更具颠覆性。

　　Q5：返利科技在技术方面有哪些积累和优势，在AI技术应用方面取得了哪些成果？公司如何看待AI在电商领域的前景？如何把握“

　　大数据分析能力，导购服务技术，移动应用开发技术，以及数字广告投放技术等，这些技术能力支撑公司在快速变化的竞争环境中提供敏捷的产品研发和迭代支持。自主研发的基于大模型技术构建的智能导购体系，针对用户决策周期长、个性化匹配度低、跨平台比价等痛点，打造了“智能决策-精准推荐-全网比价”服务闭环，努力解决传统电商导购“信息过载”难题。2025年4月，该实践入选中国信通院与百度

　　智能云联合发布的行业报告，成为标杆案例。2025年上半年，公司研发费用同比增长约20%，并专门成立了AI应用专项团队，系统推进人机协作场景落地，在提升业务运营效率的同时，持续挖掘并解决业务生态链中的痛点，推进商业化产品设计与探索。

　　从产业视角看，AI 正把电商从“人驱动的粗粒度运营”推向“模型驱动的精细化增长”，尤其跨语种多渠道的全球化场景，模型的价值更凸显。从政策与生态角度，产业对 AI 应用的鼓励与供给侧升级的趋势会进一步释放“好商品 + 好内容 + 好匹配”的乘数效应。我们会坚定投入，把“确定性效率”变成客户的可验证收益。