女性服装店名大全【新智元导读】ACM杰出会员公布了！今年，一共61人上榜，其中华人学者有13人。

　　他们分别来自全球多个国家和地区，包括澳大利亚、比利时、加拿大、智利、中国、美国等，就职于顶尖高校、企业及研究机构。

　　今年入选者，因在广泛的计算研究领域的突出贡献脱颖而出，覆盖医疗 AI、计算教育、数据管理、人机交互、移动计算、网络系统、安全、软件、可持续性等众多领域。

　　自2006年启动，ACM杰出会员计划专为表彰在技术成就、专业服务方面，表现卓越的ACM会员。

　　它仅授予全球会员中前10%的佼佼者，入选者需具备至少15年专业经验，并对计算领域产生了重大影响。

　　ACM主席Yannis Ioannidis表示，「我们把每年新晋杰出会员的揭晓视为最重要的年度活动之一，也是为这一年画上圆满句号的绝佳方式」。

　　借此机会，我们向那些计算领域的创新者致敬，正是他们的努力与创造力，奠定了塑造当今世界的技术基石。

　　同时，对于那些因志愿服务而获此殊荣的新晋杰出会员，我们想强调的是，行业的发展离不开那些愿意牺牲个人时间、服务大众利益的同仁。

　　无论是会议组织者、ACM期刊编委，还是计算机科学课程的开发者，正是这些同行支撑起了惠及我们所有人的社区。

　　Jianfei Cai目前是莫纳什大学信息技术学院教授，曾担任该校数据科学与人工智能系的首任系主任。

　　在此之前，他就职于南洋理工大学（NTU），任正教授，并先后担任数据科学与人工智能研究中心（DSAIR）研究集群副主任、视觉与交互计算部门负责人以及计算机通信部门负责人。

　　个人主要研究方向包括，计算机视觉、多媒体和视觉计算，在国际会议和期刊上发表学术论文300余篇。

　　获选原因：表彰其在有损压缩、高性能计算（HPC）韧性及分布式计算方面的贡献。

　　Sheng Di目前任职于美国阿贡国家实验室数学与计算机科学（MCS）部，担任计算机科学家。

　　随后，他在法国国家信息与自动化研究所（INRIA）从事博士后研究，主要开展面向谷歌数据中心的工作负载与主机负载预测，以及资源分配优化方面的研究。

　　个人研究兴趣主要包括，科学数据的有损压缩、高性能计算、可扩展计算以及容错技术。

　　他是IEEE高级会员、NAISE 研究院会士，同时也是芝加哥大学先进科学与工程联盟（CASE）的特聘科学家（Scientist at Large）。

　　姜大昕，阶跃星辰创始人，自然语言处理领域专家，曾获得纽约州立大学布法罗分校计算机科学博士学位。

　　2007年，他加入了微软亚洲研究院任首席研究员，后升任微软全球副总裁，负责必应、Cortana、Azure云等产品的自然语言理解技术研发。

　　2023年，姜大昕创立了阶跃星辰，推出Step系列多模态大模型，涵盖文字、语音、图像、视频等模态。

　　他拥有机器学习、数据挖掘及生物信息学领域研究经验，发表国际会议期刊论文近200篇，曾获ACM SIGKDD最佳应用论文。

　　姜育刚，目前任复旦大学副校长，兼任智能机器人与先进制造创新学院院长，可信具身智能研究院教授，IEEE/IAPR/CCF Fellow。

　　个人研究领域为多媒体信息处理、计算机视觉、具身智能、可信人工智能，在国际知名期刊和会议上发表论文200余篇，谷歌学术总引用35000余次，H指数93。

　　Weiyi（Ian）Shang任加拿大滑铁卢大学电气与计算机工程系的副教授。

　　本科毕业于哈尔滨工业大学，分别于2010年和2014年获得了金斯顿市皇后大学硕士和博士学位。

　　个人研究兴趣包括：超大规模系统、软件日志挖掘、实证软件工程、软件仓库挖掘以及性能工程。

　　获选原因：表彰其在集成、清洗和转换环节中，基于AI的数据准备方面的贡献。

　　此前，他曾先后担任卡塔尔计算研究所（QCRI）资深科学家、麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（MIT CSAIL）访问科学家、爱丁堡大学研究员、荷兰国家数学与计算机科学研究所（CWI）研究员，以及滑铁卢大学访问学者。

　　他在数据库与数据挖掘顶级会议及期刊发表论文超过150篇，总引用量超过10,000次。

　　获选原因：表彰其在计算机图形学和计算机视觉领域，基于物理的建模与仿真方面的贡献。

　　此前，他曾于2011至2022年在俄亥俄州立大学计算机科学与工程（CSE）系担任终身制副教授。

　　他曾获得了浙江大学学士学位，斯坦福大学计算机科学硕士学位，以及乔治亚理工学院计算机科学博士学位。

　　紧接着，他于2009至2011年在加州大学伯克利分校从事博士后研究工作。

　　个人研究方向主要聚焦于高性能、高保真度的基于物理的仿真技术，该类技术以GPU为核心驱动，并结合生成式 AI 进行增强，广泛应用于计算机图形学、计算机视觉和机器学习等领域。

　　获选原因：表彰其在计算机系统领域通过软硬件协同设计，兼顾性能与隔离性方面的贡献。

　　夏虞斌，上海交通大学教授、博士生导师，CCF杰出会员，国家级青年人才计划入选者，上海市优秀学术带头人，「挑战杯」全国特等奖优秀指导老师。

　　他的主要研究方向包括：操作系统、体系结构、智能系统等。在机密计算、系统隔离、可信系统架构、智能系统优化等方向持续开展具有国际影响力的研究，形成了从体系结构到操作系统再到智能应用场景的系统性技术创新。

　　代表性荣誉包括：SOSP最佳论文奖、DSN十年时间验证奖、教育部技术发明一等奖、上海市技术发明一等奖、CCF「NASAC青年软件创新奖」、国家教学成果二等奖、上海交通大学卓越教学奖、上海交通大学「佳和」优秀青年教师奖。

　　此外，他还积极服务国际学术社区与开源生态，长期担任ACM SOSP、ACM EuroSys、ACM ASPLOS、USENIX OSDI、USENIX ATC等顶级会议程序委员会委员；担任CCF系统软件专委常务委员、CCF教育工委主任助理；同时担任上海交通大学开源鸿蒙技术俱乐部主任。

　　他曾于2002年获得了华中科技大学学士学位，并获得了新加坡国立大学硕士学位，和西北大学EECS博士学位。

　　个人研究兴趣包括计算机视觉、模式识别、视频分析、手势与动作分析，以及大规模视觉搜索与挖掘。

　　他曾获得 IEEE《多媒体汇刊》（IEEE Transactions on Multimedia）最佳论文奖、南洋理工大学南洋助理教授奖，以及西北大学颁发的杰出EECS博士论文奖。

　　获选原因：表彰其在移动AI、人工智能物联网（AIoT）及相关医疗健康应用方面的贡献。

　　Mi Zhang是俄亥俄州立大学（OSU）计算机科学与工程系副教授，同时担任AIoT与机器学习系统实验室主任。

　　他获得了南加州大学（University of Southern California，USC）博士学位，以及北京大学学士学位，并曾在康奈尔大学从事为期一年的博士后研究工作。

　　Zhang博士研究实验室的核心使命是通过人工智能为数十亿日常设备赋能，从而实现万物智能（AIoT）的愿景。

　　他的工作融合了移动与边缘计算、AI与机器学习、分布式系统、计算机网络以及以人为中心的计算等多个领域的研究思想。

　　Mi Zhang研究成果获得了七项最佳论文奖及提名，并荣获NSF CRII奖、Meta教师科研奖、亚马逊研究奖以及MSU年度创新奖。

　　张瑞，华中科技大学计算机科学与技术学院担任卓越学者首席教授，曾任澳大利亚墨尔本大学教授。

　　他是国际顶级期刊IEEE TDSC副主编、并在顶级会议如Web Conference、AAAI、SIGMOD、ICDE等担任会议组织或领域主席等工作。

　　他长期致力于大数据与人工智能研究，在多模态大模型、推荐搜索、知识图谱、数据库查询索引等领域取得了一系列具有国际影响力的创新成果，发表国际顶尖会议和期刊论文200多篇，谷歌学术引用超1万次。

　　他的多项发明被国际头部公司例如微软、谷歌、华为、美国电信电报公司等广泛采用，产生巨大商业价值。

　　并且，多次获得国际重大学术奖项，包括谷歌学者奖、澳大利亚研究院未来院士计划、大洋洲计算机科学研究杰出贡献奖、SIGKDD最佳论文奖等。

　　此前，她在北京大学获得计算机学士学位，并在密歇根大学获得计算机科学与工程硕士和博士学位。

　　目前，她统筹负责支持Meta广域骨干网的所有软件团队，并带领由软件工程师、工程经理、生产工程师 (PE) 及数据科学家组成的多元化团队。

　　她主导并设计了Meta网络基础设施中的多个关键网络系统与服务，这些系统支撑了诸如AI网络、元宇宙、云游戏、光骨干网及连接类项目等公司级重大基础设施计划。

　　她对现代分布式系统、操作系统和数据库有深厚的理解。共发表150余篇同行评审论文，引用量超7000次，获评ACM高级会员、IEEE高级会员，获批160余项美国及国际专利，出版2本关于5G和云移动网络的专著，担任30多个IEEE/ACM会议的程序主席及程序委员会委员。

　　邹磊，北京大学王选计算机研究所教授、电子出版新技术国家工程研究中心副主任。

　　他是国家自然科学基金优秀青年基金获得者，主持包括国家自然科学基金重点基金和国家科技部重点研发计划课题等多项国家级课题。

　　他的主要研究方向包括图数据库，知识图谱，面向图的软硬件协调计算，以及图数据在大数据方面的应用。

　　近年来，他及其团队在分布式图查询优化、软硬协同加速、图数据库评测基准等方向持续产出重要成果，相关论文发表于VLDB、SIGMOD等数据库领域顶级会议与期刊，并获得了VLDB 2025最佳论文提名奖、DASFAA 2018最佳论文奖等荣誉。