晨光搁浅结局据外媒报道，自动驾驶汽车有望成为一项具颠覆性的技术，给社会的许多方面带来变革。虽然有些自动驾驶原型车已经在新闻中泄露了有关自动驾驶技术的相关细节，但是有关自动驾驶汽车可做什么、不可做什么的真相仍然有些神秘。这也不足为奇，当信息很少的时候，围绕自动驾驶汽车的许多误解就会开始流传。在这里，我们就介绍一下有关自动驾驶汽车的真相……

　　其实，在很多方面，自动驾驶汽车都比传统汽车更安全。但是这个误解源于2015年，当时Wired杂志的几名记者进行了一项实验，他们的一辆传统的、非自动驾驶Jeep Cherokee（具备网联技术）能够被一名黑客远程控制，甚至被黑客“驾驶”了一段时间。但是，此次实验是在2015年进行的，现在已经是2019年，科技也一直在进步。而且，即使是最早的自动驾驶操作系统，在向公众首次公布时也基本上是安全的。

　　而事实上，与传统汽车相比，自动驾驶汽车更能抵御黑客攻击。虽然入侵自动驾驶汽车的入口点有很多，但是自动驾驶汽车的多个

　　和通信层之间具有复杂的互联性，会导致网络攻击变得更加困难，特别是如果此类传感器还与智能道路等其他技术集成在一起的话。此外，还有很多独特的解决方案可以解决自动驾驶汽车易被黑客攻击的问题，甚至此类解决方案可能来自其他行业，如以色列网络安全公司GuardKnox通过部署保护以色列喷气式战斗机的安全技术，来保护整个车队中汽车、公共汽车和其他车辆的安全。

　　其实，当自动驾驶汽车得到大规模应用的时候，并不会终结驾驶乐趣。没有汽车制造商会没收车钥匙，或者阻止车主自己驾驶汽车不会有任何的实体

　　坐在驾驶座，将手紧握在方向盘上。车主可以自己开车，也可以将此类繁重的工作留给人工智能AI）去做。

　　目前，自动驾驶汽车研究的主要内容并不是道德困境和生死抉择，而是要防止或避免出现人工智能（自动驾驶汽车）必须做出此种决定的事故。但是，如果道路上大多数汽车都是自动驾驶汽车，其实会更加安全。一方面，很难确定单辆的自动驾驶汽车会比人类驾驶的汽车更安全；但是，如果该技术成为全球性技术，发生交通事故的总体风险必然会下降。

　　与人类相比，机器明显更不容易发生“人为错误”。到目前为止，谷歌的自动驾驶汽车（行驶里程已超200万公里）所发生的16起撞车事故都是因人造成的。无论如何，自动化驾驶会在所有可改进的领域（如驾驶疲劳、驾驶分心）补充人类技能。

　　尽管自动驾驶汽车的成本确实会比传统汽车高，但是随着该项技术的发展，“拥有汽车的概念”也会发生改变。首先，大多数自动驾驶汽车将由商业车队来实现（至少早期阶段会如此），即意味着当自动驾驶汽车最终打入消费市场时，其技术很可能已经得到增强和完善，因而价格会明显降低。

　　第二个原因在于，“汽车所有权”的概念将发生巨变。如今，人们需要拥有汽车，因为如果没有驾驶，汽车就无法驾驶。而事实上，汽车的绝大多数时间都停在街上或车库里。一旦汽车能够自动驾驶，共享汽车的所有权或者订阅使用自动驾驶汽车的模式会变得更受欢迎，也会变得更加便宜。

　　不，这两类汽车完全不同。传统汽车围绕驾驶员构建，而由于自动驾驶汽车无需驾驶员，设计就会不同。自动驾驶汽车的内饰设计注重乘客的舒适性，通过移除踏板、传动控制装置和方向盘等不必要的部件，最大化地提高车内空间利用率。而且，自动驾驶汽车的外饰设计可能无需再面向特定方向，可能设计成圆形或盒型，而座椅可能会被放置成朝向所有方向。

　　因为很多人可能偶尔还想驾驶汽车，因此并非每一辆自动驾驶汽车的外形都会像飞行蛋。对于许多汽车来说，自动驾驶只是一个选择。但是为了适应智能道路等驾驶环境技术，自动驾驶汽车的设计可能仍有些不同。

　　事实上，首先城市需要做出改变，以适应自动驾驶汽车。首先需要安装智能街道、智能电线杆和街道传感器等设备，才能谈实现自动驾驶汽车。城市需要改变，而且很有可能会变得更好，因为以后需要的汽车数量会变少（汽车共享，订阅使用汽车），许多用于停车和车库的空间可重新设计成公园和用于散步的场所。

　　虽然研发自动驾驶汽车非常昂贵，但是一旦自动驾驶汽车成为主流，却可以在很多方面节省大量的金钱。首先，自动驾驶汽车更安全，因此用于维修和支付保险的钱会更少；其次，自动驾驶汽车效率更高，因而可以节省开车、停车时的燃料开支，以及由于交通拥堵而花费的时间；此外，自动驾驶汽车更人性化，因而可以帮助很多残疾人重返工作岗位。

　　虽然有关自动驾驶汽车的未来仍是个谜，但是，我们应该对该项技术的每一个所谓“真相”持保留态度。

　　渗透率分别将达 70%和 18%。从产业链上看，仅上游（感知层、传输层、决策层、执行层）和中游平台层，到 2025 年新增市场空间达 3088 亿元，2030 年

　　本质上是一台装有轮子的高性能计算机，它通过大量的传感器来收集数据。为了使得这些车辆能够安全可靠地运行，它们需要立即对周围的环境做出

　　产业与新一代信息技术深度融合的产物，是未来发展智慧交通、智慧城市的重要方向，已成为世界各国争抢的战略制高点。目前产业内

　　工业技术、机器视觉系统、人工智能和传感器相关技术上不断创新与进步，无人

　　。据了解，激光雷达是一种用于获得三维位置信息的传感器，好比人类的眼睛，可以确定物体的位置、大小、外貌甚至材质

　　化、人工智能等技术的飞速发展，预计到2021年市场上会出现第一批完全没有方向盘等

　　电子小编一起来了解一下相关内容吧。近期以来，谷歌母公司Alphabet旗下的

　　。但如果你有很棒的人工智能和控制系统，但配的传感器很糟糕的话，同样还是会碰到问题，因为如果传感器不灵的话，

　　月12日消息，天眼查数据显示，近日，华为技术有限公司新增数条专利信息，其中之一为：一种

　　事故，和最近在Defcon上演示的如何干扰传感器，都充分说明了传感器在

　　实现的基础，如果不能正确地感知周围环境，那么接下来的认知、决策与控制，都是空中楼台。

　　概念想必大家并不陌生，但对于其中发挥“眼睛”作用，眼观六路耳听八方的各种传感器，可能大家未必非常熟悉。通常而言，为获得良好的路况检测结果，一辆

　　点：上海光大会展中心展会背景background：随着5G时代的来临，智能

　　辅助系统(ADAS)的复杂芯片(SoC)的开发和验证是一片雷区，无论是车内还是无法预知的道路条件，都构成了一

　　芯片设计之后，又意识到他们必须回头重新编写，有时甚至需要不停地重复，直到得到满意的结果。但是稍不注意，就会触雷。

　　对环境和拥堵产生积极影响。市场调研公司ABI Research预测：到2030年，道路上四分之一的

　　可做什么、不能做什么仍然有些神秘。这也不足为奇，当信息很少的时候，围绕

　　轮子的电脑”。目前也出现了多家主流车企和互联网企业跨界融合，把人工智能和硬件设施充分结合，共同开发

　　高阶版本的增强和补充，通过车与车、车与人、车与交通基础设施、车与网络的互联互通，让对环境已经具备感知能力的

　　且零排放的车辆，这些车辆之间不仅能够相互通信，它们的出现也让城市的交通环境变得更加绿色和高效。

　　至关重要的问题。法国Microwave Vision Group (以下简称MVG) 首席科学家Lars Foged表示，V2X技术实地通信

　　的前世今生过去车辆都是手动挡，司机依靠手脚复杂配合，大脑反应及时、以及车和上路经验积累才能把车开好、开稳、平顺省油，

　　LG电子（LG Electronics）宣布，在其年底进行业务重组期间，将成立两

　　部门，两部门都由该公司首席执行官直接管理。据羿戓信息所了解，该家韩国科技巨头表示，成立

　　测试和研究的枢纽，硅谷目前已有六十家公司获得测试许可，能够在加州道路上

　　车辆驱动了超过5000万的实际物理里程，更不用说数亿英里的模拟里程了。不幸的是，随着纠结的解决，已经并且将会发生事故。在每个人最喜欢的搜索引擎和与爱迪生

　　的前提下得出的。就安全系数而言，传感和决策对其意义重大，所以解读传感器信息为当前高级

　　之路”。研讨会吸引了来自联邦、州和当地的交通组织机构等160位参会者。David目前为Eno Center for Transportation (以下简称Eno

　　能看，能解读要做什么，并能依此采取行动，因此我们已经有了全部所需的基本模块。如欲查阅

　　Matternet的技术助力，该款无人机的续驶范围达到12英里（约19km）。同为电力驱动的奔驰货车还具备

　　【如果你在开车，不论是外界客观环境或自己身体条件造成看不清前方路况时，你会减速及停车】，这是基本常识。以人身安全为代价来打破基本常识，这样的设计风险太高！【Model S和Uber

　　可以在深圳市指定的路段进行公开测试上路。据介绍，此次深圳交管部门只发放了一张牌照，发放给了腾讯

　　的内饰和车内环境，为乘坐者带来更多乐趣。图1展示乘客佩戴VR头显观看，而图2展示的是通过AR技术把

　　研发团队的联合调试打磨，RS-LiDAR-Algorithms 目前已经可以驾驭常见的大部分

　　”升级路线，其探测技术基础是摄像头（机器视觉）、毫米波雷达、超声雷达；二是以谷歌等互联网公司为代表的“无人

　　需要高度安全、可靠、快速响应的解决方案，此类解决方案依赖于由海量数据驱动的瞬时决策。为了快速分析未来

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　　;某些高科技公司则希望通过各种外部传感器实时采集海量数据，处理器经过数据分析然后

　　和Mobileye合作研发，不过在特斯拉发生首起死亡车祸后，Mobileye便宣布停止双方合作关系。今年

　　时，是否会被定义为“酒驾”？种种可能出现的细节，都会给交管部门带来系列法规上的挑战

　　团队曾经展开了了一项公众调查，希望通过舆论获得大部分人都能接受的答案。他们的提出的问题如下：如果你正在乘坐的

　　领导了X实验室的数个项目，其中包括谷歌眼镜和街景地图。特伦从谷歌离职，创办了教育创业公司Udacity。特伦在斯坦福大学开始研究

　　月初，特斯拉发表博客叙述了NHTSA（美国国家公路交通安全管理局）正在着手调查第一起Tesla

　　技术是怎么回事，是用什么板子开发的需要应用哪些技术和知识。提问题提得不是很好请各位见谅

　　，而这些充电设备将会被安装在停车场和道路上。Derek Aberle认为，虽然这项技术还需要很长一段时间才能成为现实，但是它能够让

　　申请理由：很喜欢硬件功能完善的机器人，这款机器人上面的多种传感器及器件均用过，超声波传感器和巡线传感器还未接触过，想了解下这种传感器的灵敏度和精度，而且近年来

　　的开发：位于加利福尼亚州PaloAlto的团队主要着手于功能的研发，而位于德国斯图加特附近Abstatt的团队则已