杨光的夏天演员表星宸科技301536）12月22日发布投资者关系活动记录表，公司于2024年12月20日接受37家机构调研，机构类型为QFII、其他、基金公司、证券公司、阳光私募机构。 投资者关系活动主要内容介绍：

　　答：公司认为有四个重要指标维度，并加上AI SoC芯片设计公司的综合能力。 第一，面积要小。需要轻、薄、短、小才能贴合用户既有习惯，且达成性能与面积的平衡。 第二，功耗要低。如同其他可穿戴设备的基本要求，在讲求轻薄的前提下，无法配置过重的大电池，同时又要求续航能力，因此低功耗技术便成为关键能力。 第三，视觉效果（ISP）。从用户群体的反馈，AI眼镜的拍照与录像功能是使用频率及要求较高的功能模块，其中ISP是核心支撑技术。由于其动态的使用场景和视觉体验的感受，图像处理标准甚至超越手机，需要在分辨率、对比度、透亮度、清晰度等关键指标上持续演进与深度优化。 第四，智能化。需具备多模态交互能力，能精准且迅速地解读用户的各类指令并实现快速准确的响应。同时，端侧与云端需要协同合作，端侧处理简单任务，如本地语音唤醒等，保障交互的即时性；云端处理复杂计算任务、大规模数据存储与深度分析。通过不断优化端侧与云端的智能分工与协作流程，让AI眼镜真正成为用户在生活与工作场景中不可或缺的智能助手。

　　问：请问公司为什么会考虑进入AI眼镜这个市场？目前有何进展？对下一步又有何展望？

　　答：智能穿戴设备是端侧AI未来将大量应用落地的场景，公司做为端边侧AI SoC的主要企业，具备核心IP，且视觉效果领先，因此AI眼镜是智能穿戴设备中，公司应该做且有把握做好的全新增量市场。 公司已发布适用AI眼镜的SoC芯片（具体规格参数后续可参考公司官方公众号及网站），与部分客户展开对接，预计2025年下半年推出终端产品，目前仍处于早期发展阶段，相关芯片的出货量及营收对公司目前业绩贡献较为有限。 公司将持续关注终端市场变化情况，紧跟用户群体反馈，紧密配合客户需求，按产品路径推出更先进的端边侧AI SoC系统解决方案，以更佳适配视觉智能穿戴的应用场景。

　　答：公司的机器人SoC具备多传感融合和多核异构的技术特点。 多传感融合方面，支持多类传感器（如CMOS/TOF Sensor、沿墙/悬崖/碰撞/尘盒等传感器、陀螺仪、Mic、LDS等）同时接入及并行处理，为机器人提供全面的感知能力，在扫地机器人中可实现精准的避障、导航功能。公司能够为客户提供All in One单主控芯片解决方案，有效提高客户研发和生产效率。 多核异构方面，多种处理器协同工作，满足不同算法及场景应用需求。在扫地机器人场景中，多核异构处理器能处理如视觉识别、路径规划等复杂算法任务，适应机器人在不同环境下的智能运行。 目前公司已推出第三代家用扫地机主控，产品矩阵覆盖低中高端扫地机及工业机器人SoC，同时也已布局户外用机器人（如割草、铲雪、泳池清洁等），并将服务、陪伴类机器人也作为战略规划之一。未来，公司将继续以多传感并行处理能力及智能化为核心，打造覆盖更多元化的机器人SOC产品线。

　　问：有关注到公司也在布局3D感知，这块是出于什么考虑？后续会和公司已有的技术有何协同？

　　答：公司做为智能视觉SoC芯片设计企业，与接收端感知密不可分，具备高度协同及整合效益。且通过3D感知的布局，形成AI、ISP、音频、视频、显示、感知六大核心IP，围绕六大核心IP，打造高效产品平台，深入各场景布局。 3D ToF分为iToF和dToF两类技术应用。iToF适用于短距离测距，目前主要应用于消费类电子，如智能门锁、扫地机器人、投影仪等，具备高精度测距识别、自动对焦、梯形矫正、画框对齐等功能，目前已量产出货。d ToF适用于长距离测距，目前产品正加大投入研发，目标市场包括汽车、机器人、低空经济设备等。

　　问：公司在市场竞争比较激烈的情况下，也在持续进行研发投入，对后续的毛利率和费用率怎么看？

　　答：公司在着重研发投入的同时，也将投资者回报视为己任。 目前看到很多市场机会，积极布局中长期增长曲线，目标是减少同质性竞争，许多项目正同时并行，加快研发速度，在研发端持续投入；同时也持续通过优化产品结构、扩大全球化布局等方式，争取更好的利润，在毛利率及费用率上努力追求平衡及投入产出比最优化。

　　答：端侧AI正步入快速发展期，应用场景遍地开花，其优势体现在隐私安全、低延时、可靠性、低成本等多方面。同时，终端用户对于智能和便捷的需求日益增长，在技术发展助力下，端侧AI将成为智能设备新一轮增长的关键推手。 AI眼镜是端侧AI落地重要且量大的载体。AI眼镜不需改变数以亿计的用户习惯，在传统眼镜的重量及佩戴方式下叠加新功能，接受度及替代性高。此外，AI眼镜可集成拍照录像、蓝牙耳机、AI语音助手、翻译导航等功能，通过图像识别、语音交互等技术，为用户提供更加智能、便捷的交互体验。 视觉是人们接受信息的重要方式，视觉理解极大拓展了AI模型的能力边界，公司乐观预计AI眼镜将助力人工智能更好地服务人类、让生活变得更加美好;