金原明日香其核心方法论摒弃传统问卷调查，以近两年全球高校在顶级学术会议（如CVPR、ICML、ACL等）的论文发表数量为唯一指标。具体规则包括：

　　数据来源：依托DBLP数据库抓取论文标题、作者、会议等信息，确保数据透明且可追溯。

　　细分领域：将计算机科学划分为人工智能（AI）、计算机系统、计算机理论、交叉学科四大领域，每个领域进一步细分为研究方向（如AI含机器学习、自然语言处理等）。

　　仅统计第一作者或通讯作者所属机构成果，论文分数按作者人数分配（1/N分），防止多作者合作虚增产出。

　　一些权威的世界大学学科排名，比如QS、U.S.News的排名结果很大程度上依赖主观调查。

　　而CS Rankings所用的论文数据来源于DBLP（一个计算机领域研究成果的集成数据库），对比而言更客观、重学术性、被计算机专业人士认可。

　　可以大致理解为，排名靠前的院校在计算机领域的科研实力较强，具备比较高的学术影响力和国际活跃度。

　　CS Rankings将计算机所有的研究主题归类为【人工智能】、【计算机系统】、【计算机理论】和【交叉学科领域】四个大方向。

　　包括AI、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、网络和信息检索这5个小分支。

　　爱丁堡大学在【人工智能】领域超越G5，排名全英第一；卡迪夫、萨里、谢菲尔德等上榜英国前10。

　　爱丁堡大学在【计算机系统】领域排名第一，而贝法女王、皇家霍洛威、约克等上榜全英Top10。

　　排名并列（=）是指在计算机系统的12个小领域，每个学校平均发表的论文数量相同。

　　计算机系统是非常具体的，而计算机理论聚焦的是“抽象”部分，分为算法与复杂性、密码学、逻辑与验证3个分支。

　　爱丁堡大学在【计算机理论】领域跃升至英国第一。而皇家霍洛威、利物浦、伯明翰、布里斯托、华威等几所学校都超越了剑桥，排在英国前列。

　　【跨学科领域】英国第一是由学科设置广泛的UCL拿下，爱大、格拉斯哥紧随其后。巴斯、布大、牛津、KCL、伯明翰等榜上有名！

　　爱丁堡大学排名英国第一，强于牛津、剑桥、帝国理工、UCL在内的G5大学。有104位教职员工在世界顶级学术会议上发表计算机相关论文。

　　产出最高的领域是【人工智能】中的“自然语言处理”，这个小领域内就有303篇论文在国际会刊上发表。

　　IC则成功击败剑桥大学、牛津大学，位居全英第二！紧随其后的是UCL、牛津和剑桥。

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