： 32 尝试（上机）学时： 16 学 分： 3 合用对象： 消息办理与消息系统专业（商务智能杰出班） 先修课程： 数据挖掘、数据科学导论、商务智能手艺 （以上题目为黑体《决策与商务智能》讲授纲领 课程编号： 071393B 课程类型：□通识教育必修课 □通识教育选修课 □专业必修课 □专业选修课√ □学科根本课 总学时： 48 讲课学时，号字四；为宋体内容，、讲授方针（黑体四号字 ） 一，掘、贸易数据阐发与决策手艺的根基理 论和算法小四号字） 本课程次要引见模式发觉、数据挖，础性和通用性具有很强的基。究前沿的最新功效重视接收国际研，终连结前沿性和先辈性使得课程的教学内容始。外此，的先 进东西和案例引入国表里多范畴，务智能的现状及将来成长趋向引见数据挖掘手艺的使用、商，数据处置的时代特征带有明显的海量大。：控制数据挖掘常用算法及使用场 景本课程的讲授方针次要有以下三个方面；域支流产物及东西熟悉商务智能领；挖掘道理和算法可以或许使用数据，据阐发和处置通过 对数，决策中的现实使用问题处理商务智能手艺在。业要求的对应关系（黑体二、讲授内容及其与毕，智能范畴涉及的算法设想与决策手艺小四号字） 本课程次要教学商务，数据挖掘算法、数据阐发手艺和商务智能使用次要涉及四个 方面：决策支撑系统、常用。掘和阐发算法根本上在 保守的数据挖，及决策的算法设 计与阐发重点教学合用于商务智能。与实践相连系课程重视理论，模仿教 学法等多种讲授方式进行讲课采纳实例讲授法、 小组讲授法、 。来源根基 理、思绪及在贸易决策中的实战使用要肄业生在尝试环节控制商务智能算法的基。尝试讲授内 容的扩展实践操练要肄业生课后完成基于讲堂和，深化相关范畴的现实使用 场景操练进一步熟悉挖掘手艺和智能算法、 。现： 熟练控制决策与商务 智能范畴的焦点手艺通过本课程的进修从以下方面推进了结业要求的实，法注释在商务决策 中呈现的现实问题并能使用这些理论、学问、道理和方；数据并做出决策 的根基技术、东西和方式控制人工智能大情况下汇集、拾掇、阐发，识面和学问布局具有较宽的知；终 身进修认识具有自主进修和，顺应社会成长与鼎新立异的能力有创业立异能力及不竭进修与。学时分派（黑体三、各讲授环节，式表示各章节的学时分派小四号字） 以表格方，：（宋体表格如下， 商务智能中的数据挖掘算法 6 4 10 第 5 章 商务智能决策中的可视化 6 4 10 第 6 章 商务智能手艺在分歧业业决策阐发 6 4 10 中的使用 合计 30 18 48 四、讲授内容（黑体小四号字） 讲授课时分派 序号 章节内容 讲课 尝试 其他 合计 第 1 章 商务智能概述 2 1 3 第 2 章 决策支撑系统 4 2 6 第 3 章 数据仓库与联机阐发处置 6 3 9 第 4 章，、讲授重点、难点、课程的查核 要乞降复习思虑题等小四号字） 以“章节”为单元申明本章节的讲授内容，： 注释（宋体各章节格局如下，商务智能的定义 1. 理解商务智能的概念与特点小四号字） 第 1 章 商务智能概述 第一节 ；的使用场景及支持手艺2. 领会商务智能。. 熟悉商务智能的构成部门及焦点手艺第二节 商务智能焦点手艺及其架构 1；智能的流程及系统布局2. 控制实现商务；报表系统、数据阐发和数据挖掘的环节手艺第三节 商务智能的三个条理 1. 领会；个条理的焦点实现手艺2. 熟悉商务智能三。理解商务智能的实现流程讲授重点、难点：重点， 分歧条理的环节手艺难点在于商务智能三个，决策中的使用以及在现代。采用商务智能焦点技 术和架构处理现实问题的能力课程的查核要求：控制商务智能的概念和特点、具有。预测概述 1. 熟悉决策和预测的特点和区别第 2 章 决策支撑系统 第一节 决策和；策的过程及步调2. 控制决； 领会决策支撑系统的理论根本第二节 决策支撑系统 1.；持系统的过程及步调2. 控制决策支；悉决策模子3. 熟，系统的形成及决策支撑；握决策支撑系统道理和思绪讲授重点、难点：重点掌，支撑系统处理现实使用问题的能力难点在于使用决策 模子及决策。握决策和预测的异同点课程的查核要求：掌，程及步调及决策过；决决策支撑系统中的问题若何运 用决策模子解。 数据仓库概述 1. 数据仓库的来历及定义第 3 章 数据仓库与联机阐发处置 第一节；仓库的过程及步调2. 成立数据；. 领会数据仓库的根基布局第二节 数据仓库模子 1；多维数据模子及操作2. 控制数据仓库；据办理和数据集市3. 熟悉元数；1. 领会多维数据库模式第三节 联机阐发处置 ；处置的数据机关体例2. 控制联机阐发，属性的约减以及面向；仓库的根基布局和多维数据模子讲授重点、难点：重点控制数据，型和联机阐发手艺处理数据机关的能力难点在 于使用数据仓库多维数据模。握数据仓库的建立过程和步调课程的查核要求：能用熟练掌，模子机关数据仓库并开展数据阐发难点在于能 使用数据仓库多维。中的分类算法 1. 领会决策树分类算法和分类算法的异同第 4 章 商务智能中的数据挖掘算法 第一节 商务智能；的分类算法使用2. 控制典型；算法的评价尺度3. 熟悉分类；法 1. 领会联系关系法则及其使用第二节 商务智能中的联系关系阐发算；算法步调及解析方式2. 控制联系关系法则；度目标的意义和典型使用3. 控制联系关系法则乐趣；. 领会聚类阐发算法的概念及典型使用第三节 商务智能中聚类阐发算法 1；法的分类及阐发思绪2. 聚类阐发算；阐发详解及举例3. 时序聚类； 1. 估量和预测等商务智能典型使用第四节 商务智能中的其他数据挖掘算法；商务智能中的使用2. 回归算法在；及在商务智能中的案例阐发3. 神经收集等算法解析；用数据挖掘算法的道理和思绪讲授重点、难点：重点控制常，商务智能中现实使用问题的能力难点在于培 养使用各算法处理。言实现常用挖掘算法的根基过程课程的查核要求：能用编程语，处理商务智能中的估量、预测等问题重点查核 能给使用数据挖掘算法。的表述 1. 领会商务智能中常用的数据采集和获取手艺第 5 章 商务智能决策中的可视化 第一节 数据特征；据的表述法则和方式2. 控制需阐发数； 1. 领会常用的描述统计方式分类第二节 保守的数据描述和统计方式；中的可视化方式和手艺2. 控制统计阐发； 1. 领会高维度数据的特征第三节 高维度数据可视化手艺；据的降维手艺和算法2. 控制高纬度数；析中的常用可视化软件3. 高纬度数据分；纬度数据可视化的手艺和思绪讲授重点、难点：重点控制高，化软件处理高纬度数据阐发问题难点在于使 学生能使用可视。维度数据做根基的简约处置课程的查核要求：能对高，算法描述并给出其；高纬度数据现实阐发和决策问题难点在于能使用可视化软件处理。手艺在零售业的使用 1. 领会商务智能中预测、营销、产物发卖模式等概念第 6 章 商务智能手艺在分歧业业决策阐发中的使用 第一节 商务智能；智能手艺的决策阐发案例2. 零售业使用商务；顾客利润率阐发、客户价值阐发、客户划分、风险阐发 等概念第二节 商务智能手艺在安全业的使用 1. 领会理赔阐发、；智能手艺的决策阐发案例2. 安全业使用商务； 1. 领会顾客利润率阐发、信用办理等概念第三节 商务智能手艺在金融和证券业的使用；务智能手艺的决策阐发案例2. 金融和证券业使用商；. 领会市场营销、预测、采购阐发等概念第四节 商务智能手艺在制造业的使用 1；智能手艺的决策阐发案例2. 制造业使用商务；阐发、收入阐发、营销办理阐发、 市场所作阐发、办事质量阐发、大客户阐发等概念第五节 商务智能手艺在电信业的使用 1. 领会客户办理、客户成长阐发、营业量；智能手艺的决策阐发案例2. 电信业使用商务；商务智能手艺在各行业使用讲授重点、难点：重点控制，术和思惟处理各行业现实阐发决策问题难点在于使学生能 使用商务智能技。alab 等软件实现典型的决策阐发算法课程的查核要求：能用 R言语、 Mat；算法处理各行业现实使用问题难点在于能使用常用数据挖掘。成就评定（黑体五、查核体例、，设想和大功课的体例进行查核小四号字） 本课程将采用；时 上机功课占比 40%成就评定分为两部门：平，占比 60%期末大功课。及其他内容（黑体六、次要参考书，出次要参考书目小四号字） 列，] Ramesh Sharda所列条目及其挨次如下： [1， DelenDursun，工业出书社． 2015.4 [2]Thomas H ．Efraim Turban 等．商务智能．北京：机 械,ian ．数据算法— Hadoop/Spark 大数据处置技巧．北京： 中国电力出书社． 2016.10 执笔人：沈睿芳 教研室主任： 系讲授主任审核签名Cormen Charles Leiserson. 算法导论（原书第 3 版）．北 京：机械工业出书社． 2015.11 [3]Mahmoud Pars：

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