数据统计项目尚未完成虽然纽约市消防局的，的数据来丈量成果还无法供给足够。道：“这个项目最终会让我们看到火警发生次数削减了但担任风险办理的助理署长杰夫罗斯在接管采访时说，程度也会降低火警的严峻。”

　　一百万栋建筑物纽约市有大约，0栋会由于火警损毁每年有差不多300。城市复杂度以纽约的，在第一时间赶赴现场消防人员往往难以，少丧失的重中之重防止火警成了减。部分认为能够通过数据挖掘法实现这一方针有什么法子能防止火警的发生？纽约消防。生火警的高危建筑物来达到防止火警的目标通过度析部分所储存的文件列出那些容易发。

　　过去在，、藏书楼为火警高发地域纽约市的救火员认定学校，排查工作常常比力滞后于是其他处所的火警。将能改变这一环境相信这个新系统，灾发生率得以降低让纽约市将来的火。

　　、预告气候、以至是找女伴侣...但你能否想到大数据能协助我们预测贸易趋向、阐发股市数据，？美国人就是这么干的大数据还能用来防火。

　　用的是“60面”算法纽约市消防局的官员使，火警要挟的可能性最大来确定哪个建筑物受，险高的建筑物环境并快速追踪火警风。来说一般，闲置的旧的、，布局更容易发生火警或者穷户区的衡宇。掘项目标辅助有了数据挖，以获得最高注重高危建筑物可。之外除此，对象是随机抽取的建筑物的数据挖掘，馆会遭到非分特别注重此中学校和图书。

　　万栋建筑物都标注了风险指数官员们通过60面算法给33。行每周查抄时当官员们进，一分数给出一个列表电脑就将会按照这，筑物该当优先留意提示他们哪些建。而且将在将来扩展到2400个类别数据挖掘法将会在7月份起头实行。