同居情缘随着信息化、数字化的加速发展，社会已经比人们预想的提早进入了数据时代，开始寻求利用数据价值，获取高速增长的数字经济。在数据时代，传统的经营管理模式越来越难以追赶上快节奏的市场和用户节奏，导致业务发展被甩在了需求的后面，只能追赶，无法抢占先机，获取高额收益。

　　在这种局面影响下，企业开始进行改革或直接进行数字化转型，希望能够创造一种新的，会对现有的商业模式进行重塑，提供符合用户以及市场需求的产品和服务。在转型过程中商业智能BI成为了商业世界的新宠儿，为各行各业的企业完成了高层次的信息化建设，提升了盈利能力，商业智能BI能如此成功的原因之一就是业务发展分析决策。

　　商业智能BI（Business Inteligence），是一种主要由数据仓库、数据分析、查询报表、数据可视化等组成的数据类技术解决方案。商业智能BI出现就如此火热，主要是因为企业拥有众多部门，但每个部门都有着不同的职责和任务，这就导致了不同部门都有各自独立的业务信息系统，彼此不能互通，让企业的业务发展、分析决策等受到了数据和信息展现的限制。

　　而商业智能BI可以实现业务流程和业务数据的规范化、流程化、标准化，打通ERP、OA、CRM等不同业务信息系统，整合归纳企业数据，利用数据可视化满足企业不同人群对数据查询、分析和探索的需求，从而为管理和业务提供数据依据和决策支持。将商业智能BI核心内容进行总结，大致有三大特征：

　　1、一套完整的由数据仓库、查询报表、数据分析等组成的数据类技术解决方案；

　　自1958年起，IBM研究员就将商业智能BI的早期形态定义为：“对事物相互关系的一种理解能力，并依靠这种能力去指导决策，以达到预期的目标。”这之后几十年的时间，商业智能BI虽然不断有定义和概念的更迭，但其中关于业务发展和分析决策的概念确实中不变，而且在不断扩展。

　　商业智能BI能提升企业业务发展决策能力，其关键在于商业智能BI拥有数据仓库和数据可视化，这两大功能模块。

　　先说数据仓库，商业智能BI的数据仓库解决了企业信息化建设的老大难问题，也就是经常在网上看到的数据孤岛问题。

　　数据仓库让商业智能BI能下探到数据底层，清洗并处理数据，储存到数据仓库后，就可以通过全局视角分析企业业务发展情况，跨部门分析数据，更好地进行决策。

　　除此之外，数据仓库也降低了数据使用门槛，让分析人员更加快速便捷的利用数据，实现数据价值，提升业务分析发展决策效率、准确性、及时性等。

　　然后是数据可视化，数据可视化是商业智能BI目前最主流、最广为人知的功用，更有很多企业冲着高效便捷的数据可视化报表，而直接选择了部署商业智能BI，进行信息化建设。

　　为什么数据可视化如此重要？其实只要看看商业智能BI的数据可视化有哪些基本的应用，就可以明白了。

　　第一，数据可视化可以通过可视化报表监测业务活动执行效果，记录业务活动周期数据，定期进行复盘，预测并调整下一阶段执行效果，持续优化；

　　第二，数据可视化可以通过KPI指标主题的可视化报表进行监控预警，及时发现异常业务数据，快速进行调整，避免企业风险；

　　第三，数据可视化可以全面展现企业业务发展情况，方便分析和管理人员调研企业业务发展状况，辅助进行决策，提高决策的全面性、及时性、准确性等。