杨晴瑄 李宗瑞在由数据定义的时代，数据驱动决策已从前瞻理念转变为企业生存与发展的普遍共识与刚性需求。尽管众多企业投入大量资源构建数据基础设施，但从“拥有数据”到“享受数据红利”之间仍存在显著差距。传统商业智能（BI）系统作为衔接数据与决策的关键工具，其技术门槛高、流程僵化、灵活性不足、响应被动、洞察有限等问题日益突出。

　　当传统BI面临挑战之际，以大语言模型为代表的生成式人工智能取得历史性突破，并与BI系统深度融合。浪潮数字企业推出浪潮海岳ChatBI，以“智能体即服务”为新范式，重塑企业数据分析的核心能力，系统性地应对“人类经验依赖、浅层指标解读、人力密集投入和技术门槛高”四大核心问题。

　　浪潮海岳ChatBI提供普惠化、探索式、主动型、一体化的智能服务，如同一个可随时调用的专家分析团队，能够与企业成员通过自然语言进行深度对话，协同完成从数据探索、洞察发现到归因分析的全流程工作。产品在顶层设计上采用模块化、服务化的架构理念，核心行为逻辑基于ReAct（推理-行动-观察）范式。该机制能够通过多智能体协同，模拟专家思维，利用交错的“思考-行动-观察”步骤来解决问题，实现动态任务规划与调整。

　　以“分析利润下降原因”为例，一个完整的ReAct循环如下：当用户提出开放式问题后，中央决策智能体判断出信息不完整（如时间范围缺失），随即调用用户意图澄清智能体向用户询问细节。在获取回复并明确任务为“净利润环比下降归因分析”后，智能体规划分析路径，获取收入与成本数据，并通过NL2SQL转换智能体将需求转化为SQL查询，随后智能体执行SQL语句，从数据库获取结果数据。数据分析与洞察智能体随即启动，进行环比归因分析，若分析结果显示“净利润下降15%，主要由于原材料成本上升30%”，智能体将生成初步结论并建议深入探索。结果解释智能体向用户呈现分析成果，并询问是否需深入追溯具体原材料或成本变动原因。基于用户反馈，系统可进入下一轮分析或结束任务。

　　未来，浪潮数字企业将坚持“AI First”战略，持续推动科技创新与场景落地，助力更多企业实现精细化运营与敏捷决策，为企业数智化转型升级注入新动能。