天穹霸龙2026年4月，教育部等五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》（以下简称《行动计划》），提出将人工智能纳入教师资格考试和认证内容。

　　此举传递的信号很清晰：未来的教师，既要“传道授业解惑”，也要驾驭智能工具、开展人机协同教学。

　　围绕利用人工智能（AI）赋能教师教学，《行动计划》提出，围绕课前、课中、课后教育教学全过程，加强智能教学系统应用，为教师减负增效；辅助教师开展作业管理，推进智能批改、答疑和辅导；利用智能技术分析课堂教学行为，帮助教师提升教学质量。

　　在受访专家看来，将人工智能应用理论纳入教师资格考试和认证环节，有助于系统提升教师群体对于人工智能技能运用、技术伦理规范的理论素养，并在教育教学全过程中科学引导学生正确使用人工智能产品。但教育教学中的人工智能技术融合实际效果和潜在风险，还有待在未来的教学实践中予以观察、评估并持续优化。

　　在北京市某小学，五年级数学老师刘老师的日常教学，正是《行动计划》落地的生动缩影。每天课后，刘老师都会借助人工智能学习机，对孩子们当天的数学知识点掌握情况进行全面测评，无需手动批改，人工智能便能快速生成详细的数据分析报告，清晰标注出每个学生的薄弱环节——有的孩子几何图形应用题失分较多，有的则在计算步骤上频繁出错。

　　“以前批改作业、分析学情，每天至少要花两个小时，现在有了人工智能帮忙，这部分时间可以节省下来，我能把更多精力放在孩子们身上。”刘老师说，比如专注于研读学情数据，关注学生的情感需求。班级里有几个孩子，学习努力但进步缓慢，他便利用节省下来的时间，为他们撰写针对性的鼓励评语，还会发放校园币作为奖励，及时肯定他们的每一个闪光点。

　　“班级40名孩子，都是鲜活的生命体，我了解他们的性格与经历，这份细腻的情感关怀，是人工智能无法做到的。”刘老师坦言，自己始终清晰划定人工智能的使用边界——人工智能负责规则内的纠错、数据统计等工作，而教师则专注于价值观引领与情感守护。

　　值得注意的是，2025年11月，教育部教师队伍建设专家指导委员会发布了《教师生成式人工智能应用指引（第一版）》（以下简称《指引》）。

　　在受访专家看来，这是国家层面首份专门针对教师群体的生成式人工智能应用规范，意味着生成式人工智能在历经前期探索后，开始系统化地进入教育领域。

　　“从教师角度而言，人工智能时代的教育教学活动以人机协同为目标，推动技术与教育场景深度融合。从学生角度而言，人工智能技术的运用有助于实现教师、学生与技术之间的多维互动，学生可以根据自身学习特点进行个性化学习，有助于提升学生的学习效率与核心素养。此外，人工智能支持的即时反馈与自适应学习路径，能够帮助学生从被动接受转向主动探究，培养其自主学习能力。”北京外国语大学法学院教授姚金菊分析说。

　　姚金菊认为，从教育公平角度而言，人工智能技术深度融入教学场景，可以有效突破时空限制和教育资源流通壁垒，有助于解决区域、城乡、校际之间的教育资源不均衡问题。从教育治理与评价角度而言，人工智能技术可以针对性化解传统教育治理中存在的主观经验先导、资源配置粗放和教学质量监控滞后难题，优化教育治理体系。同时，人工智能可辅助实现教学行为的数据化采集与智能分析，推动结果评价与过程评价、综合评价相结合，促进教育决策科学化与管理精细化。

　　首都师范大学教育政策与法律研究院副院长蔡海龙认为，将人工智能纳入教师资格考试，是对智能时代教师基本素养要求的必要回应。教师资格考试本质上是对从教能力的底线性评价。在智能教学已成为部分地区常态的背景下，其考查重点并不在复杂算法或编程能力，而在于教师能否规范、合理地将人工智能应用于教学情境，并具备基本的伦理意识。

　　“这些内容不仅不会增加教师的备考负担，反而能帮助教师提前掌握能为未来职业减负的核心工具，从源头筑牢智能时代教师的职业根基。”蔡海龙说。

　　姚金菊认为，将人工智能纳入教资，通过提升教师群体对教育人工智能产品伦理风险的识别能力，教师可以在教学场景中主动筛查不适宜学生使用的人工智能产品，拦截诱导个人信息收集、算法偏见等潜在危害，成为学生接触人工智能的第一道安全屏障。

　　“将人工智能教学纳入未来教师知识结构与教师资格认证体系，本质是在重塑教师培养逻辑，构建从源头培养到资格准入直至全职业生涯的一体化体系。其目标并非培养会操作AI工具的使用者，而是塑造能够驾驭人机协同、坚守育人本位，并具备技术伦理判断力的教育主体。”蔡海龙说。

　　蔡海龙认为，应分为三个阶段进行培养。在源头培养阶段，师范教育需重构课程体系，将人工智能素养系统性嵌入核心课程之中。人机协同教学设计、人工智能教育伦理、数据合规与隐私保护等，应由选修内容提升为必修核心课程。更重要的是，应在培养初期即确立人机协作的基本理念，明确技术必须服务于立德树人根本任务。

　　“在准入环节，教师资格认证应从知识记忆导向转向场景能力导向。考核重点应聚焦人机协同教学设计能力、人工智能内容批判性判断能力及教育伦理应对能力，通过案例分析与情境模拟，考查考生识别人工智能错误与价值风险、设计适配教学方案以及坚守隐私保护与育人责任底线的能力，从入口处把好能力关与伦理关。”蔡海龙说。在职业发展阶段，应建立贯穿全周期的持续培养与评价机制。人机协同素养与技术审视能力应纳入入职培训、继续教育与职称评审体系，但评价应始终以育人成效为核心，避免陷入唯技术主义指标。

　　采访中，受访专家强调，如果仅将人工智能理论知识纳入教师资格考试，并不能保证所有教师在真实教学场景中的有效应用。若缺乏持续的职后培训（教师发展）、课堂观察评估和问责机制，可能出现“考过但不会用、不敢用、乱用”的情况。

　　“人工智能纳入教资，要建立配套的分层支持与容错机制，这是改革可持续推进的前提。”蔡海龙认为，具体来看，对新入职教师，重点是把好准入关；对在职教师，尤其是教龄较长或资源条件相对薄弱地区的教师，应以支持为主，而非简单考核。

　　“此外，还应建立容错机制，降低教师尝试新技术的顾虑。更重要的是，要始终守住教育的人本立场。这需要在制度上明确教师的主体地位，防止技术对教学主导权的替代；在评价上避免唯技术立场，不以使用频率作为核心标准；在伦理上强化底线意识，特别是保护学生隐私，维护真实的师生互动关系。归根结底，技术只能赋能教育，而不能取代教育的本质。”蔡海龙说。

　　蔡海龙认为，针对现有教师队伍关于使用人工智能的相关培训，关键在于坚持需求导向、分层施策、底线先行与学用融合，真正实现教师听得懂、学得会、用得上。对生成式人工智能的认知建构应强调去神秘化，从一线教学真实需求切入，将人工智能应用嵌入日常教学活动中。将《指引》作为培训核心内容，优先明确合规红线与伦理要求，并结合典型案例开展警示教育，强化隐私保护、版权意识与育人主体责任。

　　记者跟踪人工智能在教育领域的应用已有数年，从最初校园里零星出现的智能学习设备，到如今AI（人工智能）深度融入备课、学情分析、作业批改等每一个教学环节，记者亲眼见证着技术如何一点点打破传统教学的边界。

　　将AI纳入教资，更让记者看到了教育数字化转型的坚定步伐与光明前景。这一举措，不仅从源头规范了AI在教育中的应用，更构建起从师范培养、资格准入到职后发展的一体化体系，让每一位教师都能在成长过程中持续提升AI素养与伦理判断力。

　　记者畅想，未来的校园里，AI将成为教师最得力的助手：它能根据每个学生的认知特点定制个性化学习路径，破解“千人一面”的教学困境；能打破时空壁垒，让偏远地区的学生也能享受到优质教育资源，推动教育公平落地生根；能辅助教师优化教学策略，让课堂更具针对性、更富活力。

　　而未来的教师，将不再是单纯的知识传授者，而是人机协同教学中的引导者、组织者与守护者。他们既能熟练运用AI工具提升教学效率，也能坚守育人初心，在技术与人文之间找到平衡；既能教会学生借助AI之力拓展认知边界，也能引导学生守住独立思考的灯塔，不被算法裹挟，在信息洪流中磨砺批判的锋芒和创新的翅膀。

　　那时，AI与教育的融合，将不再是技术的生硬叠加，而是一场教育生态的悄然重塑——技术为教育赋能，教师为教育铸魂。二者相融共生、彼此成就，共同滋养每一个孩子的成长。

　　教育长河奔腾不息，技术之潮从未停歇。AI融入教育不是终点，而是智能时代教育高质量发展的新起点。多年追踪教育发展的经历让记者始终深信，只要坚守育人初心，以开放包容的心态拥抱技术，以专业严谨的态度规范技术，定能让AI真正成为教育的“翅膀”。那时，每位教师都能在人机协同中实现职业价值，每个孩子都能在智能时代的阳光下，成长为既能适应未来、更能引领未来的新一代。