viewones潮流迈着灵活的步伐冲向百米终点，引发观众阵阵欢呼；而在美的荆州洗衣机工厂的车间里，这样的 “智能同事” 正在岗位上忙碌：“美罗” 忙着首检送检、AMR穿梭运料、“玉兔” 机器人巡查设备……注塑车间集控中心的大屏上，“工厂大脑”正实时调度这一切。

　　当工业4.0浪潮推进至深水区，制造企业普遍面临 “局部智能” 的发展桎梏，美的荆州洗衣机工厂凭借全新的“智能体工厂”模式，不仅实现了机器人自主协同，更通过“工厂大脑”打通了从数据采集到自主决策的全链路，为行业提供了从“局部优化”到“全域自治”的新样本。

　　8月26日，WRCA（世界纪录认证机构）将“全球首个多场景覆盖的智能体工厂”认证授予美的洗衣机荆州工厂。8月29日晚，美的集团发布的2025年中期业绩报告，不仅为这场智能变革提供了注脚，同时也意味着，美的的数智化转型已进入收获期：报告期内，集团营业总收入与归母净利润分别为2523亿元和260亿元，均实现同比两位数增长。其中，智能家居业务以1672亿元的营收继续保持领先优势，商业及工业解决方案则同比增长20.8%至645亿元，To B板块作为美的第二增长曲线表现强劲。

　　全球制造业的数智化转型，正卡在一个关键的“半山腰”：工业4.0倡导的“数字化信息物理系统（CPS）”，虽然实现了设备联网、数据采集，但仍未突破“被动响应”的局限。部分灯塔工厂在转型的过程中，仍难逃“局部智能”的桎梏，供应链、生产、品质等环节的数据孤岛仍未打通。

　　更为棘手的是，全球产业环境的变化正催生一系列新矛盾：传统产线换型效率低下拖慢产能节奏，产业转型升级面临“招工难”，地缘政治波动又进一步冲击供应链稳定性，多重压力叠加下，制造业亟须一套全新的智能解决方案。

　　如何搭建“自主决策、动态优化”的智能体系，跳出“被动响应”与“局部智能”的困局？对于有近60年制造经验的美的来说，转型的答案，藏在荆州洗衣机智能体工厂里。

　　区别于工业4.0中智能工厂的概念，美的构建了“全域互联智能生态（OIAS）”的智能体工厂解决方案：在荆州洗衣机工厂，“工厂大脑”作为神经中枢，可联动14个智能体与人形机器人等具身终端，并覆盖研发、供应链、计划、品质等38个核心业务场景，通过打通数据到决策的全链路，最终实现智能体协同运作、大模型自主决策与系统自治三项突破。

　　走进美的荆州洗衣机工厂，数智化变革的痕迹随处可见。在注塑车间，“美罗”正用七自由度仿生臂搬运9公斤重的洗衣机后桶，完成搬运任务后，它无需人工指令，会自动切换至安全巡检模式。而它的“同事们”由多台AMR机器人组成的物流矩阵，在“工厂大脑”的实时调度下，灵活穿梭于车间各区域，精准完成特定点位的物料搬运，让物流环节实现“零等待”。

　　洗衣机巡检场景同样迎来革新。实验室里，AI巡检机器人“玉兔”正逐台检测洗衣机面板的运行状态。“以前实验员得弯腰检查每台设备，长期下来腰部负担很重，还难免因疲劳出现看漏、看错的情况。”来自美的AI研究院的王然向记者介绍。

　　相比起人类实验员两班倒、一小时查一次的频率，“玉兔”上岗后，不仅将单轮巡检时间压缩至半小时，频次实现翻倍，同时，误检漏检率也显著下降。更关键的是，它具备“自主决策”能力，当洗衣机完成一组实验后，“玉兔”会自动按下面板按钮启动下一项测试，实现“全程无人化巡检”。

　　在监控中心的屏幕上，“美罗”“玉兔”及AMR机器人的工作状态实时刷新，这些具身终端的高效协作，背后离不开“工厂大脑”的精准指挥。据悉，该“工厂大脑”采用高可用、高可扩展的分布式多智能体架构，通过Agent-to-Agent（A2A）通信实现智能体自治协同，同时，集成工业大模型推理引擎，进一步增强智能决策能力。

　　除此之外，每天30亿条工业数据像“养料”一样，持续迭代“工厂大脑”的决策能力。一旦设备出现异常，“工厂大脑”会立即调取历史故障案例、维修工艺标准与行业解决方案，生成可直接落地的完整方案推送给维修人员。

　　依托多智能体协同，传统人工需“小时级”完成的任务，如今能实现“秒级响应”：能源管理、AI质检、参数防错等核心场景平均提效超80%，关键环节更实现100%防呆防错，为制造业数智化转型提供了“从局部智能到全域自治”的可复制样本。

　　“项目启动的时候，我们也面临很多困惑。”回忆起2024年9月立项时的场景，企业数字平台应用中心总监周晓玲仍记忆犹新。场景有哪些？“工厂大脑”从哪切入？需要什么资源？这些问题没有标准答案，团队只能“边讨论边规划，边推翻边迭代”。

　　“智能体工厂要建成什么样？要实现怎样的技术突破？前期投入的精力和资源，短期内是无法计算收益的，但更难的是意识的转变。”美的洗衣机荆州工厂总经理吕宏志坦言，“我们要接受这种新的生产模式和制造范式，甚至接受自己的定位和角色的转变，这一过程非常艰难，却是必须跨过去的坎。”

　　这种敢于“革自己的命”的决心，在美的13年前的战略布局中便已埋下伏笔。2012年，在董事长方洪波的主导下，启动“632工程”，旨在通过软件驱动业务和科技一致性变革，构建统一的经营管理体系。这一举措，被外界视作美的数字化转型1.0的起点，也为后续的智能转型奠定了基础。

　　近年来，随着人工智能浪潮席卷各行各业，制造业智能化转型也日益迫切。2024年7月，AIGC被定为美的集团“四大战略”主轴之一，在集团战略的指引下，年轻的荆州洗衣机工厂也开启了向智能体工厂的转型。

　　为了啃下这块硬骨头，一支跨部门协作的专项团队应运而生：除了有深耕生产一线、熟悉工厂实际运营的荆州工厂本土团队，专注数字化领域、具备技术落地经验的EDP（企业数字平台）专家，还集结了来自美的内部的研发骨干力量 ，包括聚焦的 AI 研究院团队、主攻的中央研究院团队和深耕工业机器人领域的库卡成员。

　　从工厂规划、实验室检验到工厂落地，在三方力量的协同下，荆州工厂仅用不到一年时间便完成“焕新”。值得关注的是，工厂高效转型的背后，同样离不开美的在技术及场景的优势积累。

　　作为全球家电制造领域首个“5G连接工厂”，荆州工厂终端要素实时联网，为智能体协同提供了“数据高速公路”；在机器人领域，2017年收购库卡后，美的积极推动库卡技术与自身应用场景深度融合。“目前，在智能体工厂内，库卡机器人除了主导协作臂打螺丝、AMR物流调度，还和AI研究院等联合攻关人形机器人，目标是实现机器人高可靠性、高性能、高性价比的落地。”库卡中国移动机器人业务总经理马建良表示。

　　美的工厂的场景优势，为新技术落地搭建了试验田。“有了场景，新技术就有了迭代优化的载体。”AI研究院院长徐翼指出，将场景与数字化基础深度融合的能力，是美的的核心优势之一。

　　吕宏志举例，在荆州工厂，人形机器人能跨职群完成品质首检、安全巡检、设备保养等工作，背后串联起品质、生产、设备多类智能体；AI眼镜可以通过品质智能体完成物料质检，通过打通计划、PLM等系统，并整合历史数据提示风险，使质检耗时从半小时缩短至1分钟内。

　　如今，智能体的大规模应用还在重塑工厂的人力资源结构，催生新的“人机关系”。在吕宏志看来，未来流水线工人将向机器人运维数据分析员转型，拥有丰富经验的班组长转向数字工匠、AI训练师等岗位，更专业的工程师也将以新形式参与工厂升级，实现岗位从传统操作向智能终端运维的转变。

　　“科技领先”战略不仅让智能体工厂成为技术革新的窗口，更为业绩注入增长动力。2025年中期业绩报告显示，美的集团营业总收入和归母净利润为2523亿元和260亿元，分别同比增长15.7%和25%。

　　其中，业务收入1672亿元，同比增长13.3%；商业及工业解决方案收入同比增长20.8%至645亿元。

　　从中期业绩报告来看，美的市场优势持续领先：“618”期间美的系产品全网销售额连续13年蝉联行业第一；报告期内高端品牌体系“COLMO+东芝”零售额同比增长超60%；在海外市场，报告期内，OBM（自主品牌）收入达到智能家居业务海外收入的45%以上。美的集团投资者关系总监兼董事会秘书高书透露，目前美的在全球白色家电市场的份额约为5%，未来海外C端市场增长空间广阔，将持续发力海外OBM领域。

　　B端，以机器人与自动化、新能源及工业技术、智能建筑科技为代表的三大板块表现突出，构成美的强劲的第二增长曲线。其中，机器人与自动化业务收入151亿元，同比增长8.3%，在商业及工业解决方案收入中占比23.41%。

　　高书表示，包括工业机器人、家电机器人化和人形机器人在内的机器人战略，已被美的视为当前最值得关注的B端战略之一。根据业绩报告，报告期内，库卡工业机器人中国市场占有率提升至9.4%，库卡中国收入全球占比接近30%。随着机器人战略的持续推进，美的B端增长动能有望进一步释放。

　　未来，智能体工厂作为链接C端产品力与B端解决方案能力的核心载体，有望发挥重要作用：一方面，智能化生产为C端产品提供品质保障，进一步推动品牌走向高端化；另一方面，其孵化的智能物流、工业机器人、AI质检等成熟解决方案，可对外输出支撑B端业务，形成双向驱动的业绩增长新路径。

　　据悉，美的正加速将“智能体工厂解决方案”复制至集团内部，目前，美的洗衣机无锡工厂已进入落地筹备阶段；同时，该方案也将向外部工业企业开放赋能，助力更多企业实现数智化转型。

　　“智能体工厂的建设是美的在工厂应用与管理模式上的一次关键突破，同时，美的集团希望为中国制造探索一条全新路径，能够在全球制造领域定义中国标准，并推动这一新范式成为行业未来的发展方向。”吕宏志表示，首个智能体工厂认证既是荣誉，也是起点，“我们在走0到1的路，未来还需要联合整个中国制造行业，共同将智能制造进化中的中国智慧与中国标准推向全球。”

　　当深夜的荆州工厂褪去白日的喧嚣，“美罗”仍在自主完成设备巡检，AMR机器人有序配送次日生产的物料，“工厂大脑”则在后台分析当日生产数据……这座“会思考的工厂”，正在用自身的进化证明：中国制造的数智化转型，早已跳出 “跟随他人” 的路径，在为自身发展注入持续动能的同时，更以产业级实践为全球制造业提供了可落地的 “中国方案”。