盖网回报qdcaijing乔布斯曾比喻说「仙童半导体」就像是一朵成熟的蒲公英，风一吹，它的种子飞向四面八方，落地生根，长出了一片森林（硅谷）。OpenAI或许就是AI时代的仙童半导体。OpenAI冲上万亿估值的代价，可能是「失去缔造它的所有人」。

　　通往万亿市值的道路上，OpenAI支付的最昂贵入场券，或许就是它的创始团队。

　　曾经致力于Open的OpenAI，完成了理想主义实验室到商业巨擘的蜕变。

　　截至2025年12月，OpenAI最初的11人创始团队中，仅剩CEO奥特曼和总裁Greg Brockman两人仍坚守在管理层。

　　原本用于纯粹探索性研究的资源，越来越多地被倾斜向GPT-5.2等产品的迭代与维护。

　　这种「产品压倒研究」的氛围，成为2025年OpenAI高管离职潮的底层原因。

　　2025年底，OpenAI已彻底完成了从非营利研究实验室向「受到严密保护、不透明的营利性组织」的转型。

　　这种组织架构的成熟化（或者说科层化）不可避免地稀释了早期那种「黑客式」的探索精神。

　　硅谷历史上曾出现过著名的「PayPal黑手党」，即PayPal早期员工离职后创立了特斯拉、LinkedIn、Palantir等一系列巨头。

　　2025年的OpenAI正在经历类似的时刻，但与之不同的是，这种扩散发生在OpenAI处于绝对巅峰之时（当然年底稍微被谷歌揍了一拳）。

　　尽管OpenAI的品牌依然如日中天，但在技术DNA层面，它已经是一艘全新的忒修斯之船。

　　2024年，Ilya Sutskever和Mira Murati的离职如果是第一波冲击，那么2025年这一年内失去超过众多顶级研究员和高管，则构成了对OpenAI智力资产的持续性失血。

　　2025年人才流动最显著的特征，是Meta对OpenAI技术骨干的系统性收割。

　　在扎克伯格的直接指挥下，Meta重组了其AI部门，成立了「Meta超级智能实验室」，并以近乎无限的资源和极具攻击性的薪酬策略，成为了OpenAI离职员工的最大接收方。

　　Meta在2025年的战略核心是将分散的AI力量：包括历史悠久的FAIR（基础AI研究）、GenAI产品组以及基础设施团队，整合为一个统一的实体：

　　这一部门的使命非常明确：开发通用人工智能（AGI）以及面向消费者的「个人超级智能」。

　　为了领导这一野心勃勃的计划，Meta聘请了ScaleAI的创始人Alexandr Wang担任首席AI官。

　　Wang的加入带来了极强的数据工程思维和创业公司的执行力，这与学术气息浓厚的FAIR形成了互补。

　　而在Wang的麾下，Shengjia Zhao等前OpenAI核心人物被赋予了极高的技术决策权。

　　扎克伯格不仅亲自向候选人发送邮件，还详细阅读他们的研究论文，甚至邀请他们到家中做客。

　　这种创始人级别的重视，对于那些感到在OpenAI庞大科层体系中被忽视的研究员来说，具有极大的杀伤力。

　　Meta并非盲目挖人，而是针对OpenAI的核心技术护城河：推理、多模态和后训练，进行了外科手术式的精准打击。

　　2025年7月，他加入Meta担任MSL的首席科学家，直接向扎克伯格汇报。

　　这意味着Meta获得了一位完整经历过从GPT-3到GPT-4迭代周期的顶级架构师，能够极大地加速Llama系列模型在逻辑连贯性上的进步。

　　他在Google Brain时期就推广了「思维链」提示工程，这一发现从根本上解锁了大语言模型的复杂推理能力。

　　失去Jason Wei，意味着OpenAI失去了一位对模型「如何思考」有着最直观理解的先驱，而Meta则获得了追赶OpenAI o1系列推理能力的关键拼图。

　　Trapit Bansal是OpenAI强化学习领域的资深研究员，曾为o1模型的推理机制奠定基础。

　　他的加入表明Meta正在全力攻克RLHF向更高级的自我博弈与推理强化转型的技术难关。

　　Jiahui Yu曾是OpenAI感知团队的负责人，他在赋予大语言模型图像和音频处理能力方面发挥了核心作用。

　　GPT-4o之所以能够实现实时的语音对话和视觉理解，离不开感知团队的突破。

　　这两位研究员是GPT-4o（Omni）项目的核心贡献者，专注于多模态后训练。

　　他们是计算机视觉领域的泰斗级人物，以开发视觉Transformer（ViT）和大规模图像模型而闻名。

　　Lucas Beyer在社交媒体上确认了这一消息，并表示将继续留在苏黎世工作。

　　如果说去Meta的研究员是为了在另一个大厂继续打磨大模型，那么另一群人的离开则代表了更具颠覆性的技术信仰分歧。

　　以Liam Fedus为首的「实证主义派」认为，基于互联网文本训练的大模型（LLM）已经触到了「数据墙」，真正的下一代AI必须走出数字世界，进入物理实验室。

　　他的履历极其辉煌：他是ChatGPT、GPT-4o以及o1系列模型的核心缔造者之一，还曾领导开发了首个万亿参数的神经网络。

　　他认为，LLM只是消化了人类已有的知识（互联网文本），而并没有创造新知识。

　　他的名言是：「AI的主要目标不应该是自动化白领的工作，而应该是加速科学发现。」

　　这一名单几乎囊括了硅谷最顶层的资本与技术权贵，显示出业界对「AI for Science」方向的极高期待。

　　Periodic Labs的核心愿景是构建「AI科学家」——即能够控制物理实验室的AI智能体。

　　除了技术路线年的离职潮还暴露了OpenAI在价值观、社会责任和公司治理层面的深刻裂痕。

　　随着公司向万亿美元估值迈进，如何诚实地面对AI可能带来的负面影响，成为了内部冲突的爆发点。

　　2025年9月，OpenAI经济研究团队的资深数据科学家Tom Cunningham愤然离职，并在离职信中留下了激烈的指控。

　　Cunningham声称，OpenAI已经变得「过于保守」，不愿发布关于AI负面影响的研究报告，特别是关于AI可能导致大规模失业和经济动荡的研究。

　　他指出，经济研究团队正面临越来越大的压力，被要求充当公司的「事实上的宣传部门」，而非进行严谨客观的科学分析。

　　OpenAI首席战略官Jason Kwon随即发布了一份全员备忘录进行辩护。

　　Kwon辩称，作为AI领域的「主角」，OpenAI必须「对结果负责」，不能仅仅提出问题，更要构建解决方案。

　　在METR，Cunningham致力于研究AI能力的「潜因子」以及为何AI尚未产生预期的巨大经济影响，摆脱了商业公司的公关束缚。

　　美国众议院监督委员会发布了一份报告，披露了Summers过去与已故性犯罪者Jeffrey Epstein的通信记录。

　　虽然没有证据表明Summers参与了非法活动，但邮件显示他曾与Epstein保持密切联系，甚至讨论私人生活。

　　Summers是在2023年奥特曼罢免风波后被引入董事会的，旨在为这家年轻的科技公司提供「成年人的监管」和深厚的华盛顿人脉。

　　他的离职不仅让OpenAI失去了一位重量级的政治盟友，也让公司在面对2026年即将到来的严厉AI监管法案时，显得更加脆弱。

　　（C-suite（或称 C-Level）指的是一家公司里最高级别的行政管理层。）

　　在OpenAI与Meta进行惨烈人才争夺战的关键时刻，负责「留人」和「招人」的最高指挥官离职，是一个极度危险的信号。

　　Villagra的离职，加上前任研究负责人和公关负责人的离开，表明维持OpenAI这台高速运转机器的人力成本极高，高管层普遍面临职业倦怠。

　　Wong在OpenAI工作了五年，不仅见证了ChatGPT的诞生，更是在2023年11月奥特曼被解雇又复职的「五日危机」中，起到了定海神针般的作用，成功管理了那场几乎导致公司解体的公关灾难。

　　随着公司进入IPO准备期，早期创业团队的成员开始选择急流勇退，寻找生活的平衡或新的挑战。

　　在这一片离职潮中，有一个重要的逆向流动值得注意：OpenAI总裁兼联合创始人Greg Brockman的回归。

　　在经历了2023年的动荡和2024年的高强度工作后，Brockman曾休假三个月。

　　2024年11月，他正式结束休假重返岗位，并在2025年全年继续发挥核心作用。

　　回归后的Brockman减少了行政事务，更加专注于与奥特曼一同解决核心技术挑战。

　　他是连接OpenAI早期理想与当前商业现实的唯一纽带，也是技术团队的精神支柱。

　　仙童半导体最著名的不是它自己活了多久，而是从它那里离职的人，联手创造了整个硅谷。

　　随后，这些人又陆续离开仙童，创办了Intel（英特尔）、AMD、以及风险投资巨头KPCB和红杉资本等几十家巨头公司。

　　乔布斯曾比喻说：「仙童半导体」就像是一朵成熟的蒲公英，风一吹，它的种子飞向四面八方，落地生根，长出了一片森林（硅谷）。

　　对于OpenAI自身而言，虽然失去了大量构建GPT-4一代的核心功臣，但其庞大的用户基数、数据飞轮和微软的算力支持，仍保证了其在短期内的霸主地位。（当然还是那句话，年底被谷歌揍了一拳，看看明年OpenAI如何反击）

　　然而，随着创新源头的分散，2026年的AI战场将不再是OpenAI的独角戏，尤其是年底这波谷歌的攻势下，可以预见到：

　　2026年的AI战场，更是一场更加复杂、多元、甚至跨越各个领域的全面战争。

　　根据2025年12月的最新情况，OpenAI于2015年创立时的11人核心团队中，目前确实仅剩下2位仍在公司全职工作。

　　曾经的11人名单中，其余9人已全部离开，且大多数成为了OpenAI的直接竞争对手：