丁余权3D AIGC 迎来架构级重构：Neural4D-2.5首创“原生贴图与感知一体化”

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　　导语：2025深圳全球招商大会·人工智能与机器人主题活动近日在深举行。活动现场，一批代表深圳原始创新能力的人工智能成果集中亮相。其中，新一代3D基础模型架构 Neur

　　2025深圳全球招商大会·人工智能与机器人主题活动近日在深举行。活动现场，一批代表深圳原始创新能力的人工智能成果集中亮相。其中，新一代3D基础模型架构 Neural4D-2.5 的正式发布，标志着我们在三维AIGC（人工智能生成内容）底层算法领域取得了重要进展，为数字经济与实体制造的深度融合提供了新动能。

　　当前，人工智能正在从二维图像生成向三维空间构建演进，但“纹理质量差”和“几何结构不精准”一直是制约产业落地的瓶颈。此次发布的 Neural4D-2.5 架构，摒弃了传统的投影贴图路线D贴图与感知一体化”技术。

　　该技术通过百万级 Token 的超长上下文理解能力，极大地拓展了AI模型的认知边界。无论是复杂的工业零件结构，还是极具创意的抽象艺术造型，模型都能进行高精度的拓扑结构还原。评测数据显示，该技术在复杂场景下的生成成功率较上一代提高了200%，显著提升了国产算法在高端三维建模领域的竞争力。

　　与传统AI技术仅停留在虚拟空间不同，此次发布的新技术着眼于解决实体经济中的实际痛点。在3D打印、手办制造、精密加工等领域，传统建模方式耗时长、人工修复成本高。针对这一产业难题，研发团队为新架构植入了“制造就绪”的基因。通过流形加厚与结构平滑等自研算法，模型能够智能识别并修正不符合物理制造要求的薄壁区域，确保生成的3D模型具备“水密性”和结构强度。这一突破打通了从“AI设计”到“实体制造”的堵点，使得普通用户和企业无需掌握复杂的建模修复技术，即可实现“设计即生产”。

　　在算力资源日益宝贵的背景下，该技术的另一大亮点在于极高的能效比。通过对底层算子的优化，新架构在大幅提升生成质量的同时，显著降低了模型训练与推理的算力消耗。业内专家指出，这一低成本、高质量的技术方案，将大幅降低中小企业应用3D技术的门槛。未来，在工业设计、文化创意、教育医疗等多个领域，高精度的三维建模将成为触手可及的生产工具，有力推动深圳乃至全国相关传统产业的数字化转型与智能化升级。